光伏电站的选址决策方法研究
发布时间:2021-08-12 23:25
随着太阳能资源的广泛运用,光伏电站的建设蓬勃发展,在迅猛发展的同时也存在一些问题:光伏电站的建设呈现一定的盲目性,缺乏系统全面的前期规划;建设缺乏科学管理;建设成本超出预期;建成之后出现并网与消纳困难,没有达到预期的经济效益等,这些问题可通过前期科学合理的选址规划加以避免。因此,科学的光伏电站选址决策方法将对光伏电站的良性发展起到促进作用。本文首先对光伏电站选址决策的影响因素进行了分析,筛选了光伏电站选址决策的评价指标。在此基础上,采用了两种不同的决策模型,分别对单一预选方案和多个预选方案的光伏电站选址决策进行研究分析。其一,选取模糊评价决策模型应用于单一项目的选址决策。模型中引入敏感分析法替代常用的层次分析法求解决策指标权重,建立敏感分析模型,确定经济评价指标,选取敏感因素等。通过敏感分析模型可计算敏感因素对项目净现值的敏感度系数,从而可得敏感因素权重,然后根据敏感因素与选址指标的对应关系,确定选址指标的权重。避免选址指标权重大小偏重于主观因素,使决策结果更加合理。结合实例对模型进行了验证。其二,采用改进的灰关联投影模型用于多个备选方案选址决策。建立预选方案的初始决策矩阵,对决策矩阵...
【文章来源】:华东交通大学江西省
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 光伏发电产业发展现状
1.3 光伏电站选址决策研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 本文主要研究内容
第二章 光伏电站选址的原则及影响因素
2.1 引言
2.2 光伏电站选址的原则
2.3 光伏电站选址的影响因素
2.3.1 政策因素
2.3.2 地理气象条件
2.3.3 太阳能资源地区差异
2.3.4 土地条件
2.3.5 发电量
2.3.6 电网接入条件
2.3.7 电价差异
2.4 本章小结
第三章 基于敏感度分析的模糊评价选址决策模型
3.1 引言
3.2 选址决策指标分析
3.3 光伏电站选址的模糊评价模型
3.4 基于敏感度分析的决策指标权重确定
3.4.1 敏感分析基本原理
3.4.2 敏感因素选取
3.4.3 敏感因素分析模型
3.4.4 计算敏感因素指标权重
3.4.5 选址决策指标权重的确定
3.5 某50MWp光伏项目选址决策分析
3.5.1 项目概况及决策指标分析
3.5.2 决策指标隶属度的确定
3.5.3 模糊综合评价决策
3.6 本章小结
第四章 基于改进灰关联投影法的选址决策模型
4.1 引言
4.2 改进的灰关联投影模型
4.3 基于灰关联投影的光伏电站选址决策模型
4.3.1 确定决策指标值
4.3.2 决策指标权重
4.3.3 应用灰关联投影法选址决策的一般步骤
4.4 某企业三个预选项目选址决策分析
4.4.1 备选场址概况
4.4.2 备选场址决策指标分析
4.4.3 基于改进灰关联投影的选址决策评价
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 本课题研究展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]场地坡度对光伏电站选址影响分析[J]. 吕立进. 山西建筑. 2017(02)
[2]光伏产业发展现状及其应用前景研究[J]. 栗娟. 现代商业. 2016(35)
[3]经济新常态下国家电力投资集团公司发展能力研究[J]. 辛路,陈欢,吴雪松. 改革与战略. 2016(12)
[4]大型并网光伏发电站选址分析[J]. 徐振兴,石景晨,周平. 中国市场. 2016(41)
[5]浅析地面光伏电站选址要点[J]. 胡华友,诸荣耀,杨松,罗易,沈道军. 太阳能. 2016(07)
[6]基于层次分析法变电站选址的研究[J]. 高世进,郝友来,咸会春. 电工技术. 2016(07)
[7]论光伏发电项目建设如何合规使用未利用地[J]. 冯文祥. 市场周刊(理论研究). 2016(04)
[8]集中式地面并网光伏发电站选址因素分析[J]. 张冰. 价值工程. 2015(29)
[9]我国光伏产业现状与可持续发展策略研究[J]. 侯晓林. 财经界(学术版). 2015(12)
[10]光伏产业发展现状、问题与发展趋势[J]. 赵华. 农业工程技术(新能源产业). 2014(11)
博士论文
[1]槽式太阳能热发电站微观选址的方法研究[D]. 赵明智.内蒙古工业大学 2009
硕士论文
[1]基于环境影响的火力发电厂选址研究[D]. 金祎璇.西安建筑科技大学 2016
[2]光伏发电项目综合效益评价研究[D]. 江富平.湖北工业大学 2016
[3]光伏并网发电系统选址及电能质量研究[D]. 施渊.东南大学 2016
[4]衢州50MW光伏电站规划设计及优化研究[D]. 魏明磊.华北电力大学 2016
[5]邱家屯光伏发电项目前评估研究[D]. 詹克明.华北电力大学 2016
[6]光伏发电现状及其环境效应分析[D]. 郭丹.华北电力大学 2016
[7]基于实物期权法的光伏电站项目投资决策方法研究[D]. 汪琰.北京交通大学 2015
[8]基于模糊综合评价模型的风电场选址研究[D]. 娜仁花.华北电力大学 2015
[9]风力电站宏观选址分析模型研究[D]. 张庆轩.东华理工大学 2014
[10]基于模糊灰色关联投影法的变电站选址方法及应用[D]. 刘盛.华北电力大学 2014
本文编号:3339265
【文章来源】:华东交通大学江西省
【文章页数】:56 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 课题的研究背景及意义
1.2 光伏发电产业发展现状
1.3 光伏电站选址决策研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 本文主要研究内容
第二章 光伏电站选址的原则及影响因素
2.1 引言
2.2 光伏电站选址的原则
2.3 光伏电站选址的影响因素
2.3.1 政策因素
2.3.2 地理气象条件
2.3.3 太阳能资源地区差异
2.3.4 土地条件
2.3.5 发电量
2.3.6 电网接入条件
2.3.7 电价差异
2.4 本章小结
第三章 基于敏感度分析的模糊评价选址决策模型
3.1 引言
3.2 选址决策指标分析
3.3 光伏电站选址的模糊评价模型
3.4 基于敏感度分析的决策指标权重确定
3.4.1 敏感分析基本原理
3.4.2 敏感因素选取
3.4.3 敏感因素分析模型
3.4.4 计算敏感因素指标权重
3.4.5 选址决策指标权重的确定
3.5 某50MWp光伏项目选址决策分析
3.5.1 项目概况及决策指标分析
3.5.2 决策指标隶属度的确定
3.5.3 模糊综合评价决策
3.6 本章小结
第四章 基于改进灰关联投影法的选址决策模型
4.1 引言
4.2 改进的灰关联投影模型
4.3 基于灰关联投影的光伏电站选址决策模型
4.3.1 确定决策指标值
4.3.2 决策指标权重
4.3.3 应用灰关联投影法选址决策的一般步骤
4.4 某企业三个预选项目选址决策分析
4.4.1 备选场址概况
4.4.2 备选场址决策指标分析
4.4.3 基于改进灰关联投影的选址决策评价
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 本文工作总结
5.2 本课题研究展望
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]场地坡度对光伏电站选址影响分析[J]. 吕立进. 山西建筑. 2017(02)
[2]光伏产业发展现状及其应用前景研究[J]. 栗娟. 现代商业. 2016(35)
[3]经济新常态下国家电力投资集团公司发展能力研究[J]. 辛路,陈欢,吴雪松. 改革与战略. 2016(12)
[4]大型并网光伏发电站选址分析[J]. 徐振兴,石景晨,周平. 中国市场. 2016(41)
[5]浅析地面光伏电站选址要点[J]. 胡华友,诸荣耀,杨松,罗易,沈道军. 太阳能. 2016(07)
[6]基于层次分析法变电站选址的研究[J]. 高世进,郝友来,咸会春. 电工技术. 2016(07)
[7]论光伏发电项目建设如何合规使用未利用地[J]. 冯文祥. 市场周刊(理论研究). 2016(04)
[8]集中式地面并网光伏发电站选址因素分析[J]. 张冰. 价值工程. 2015(29)
[9]我国光伏产业现状与可持续发展策略研究[J]. 侯晓林. 财经界(学术版). 2015(12)
[10]光伏产业发展现状、问题与发展趋势[J]. 赵华. 农业工程技术(新能源产业). 2014(11)
博士论文
[1]槽式太阳能热发电站微观选址的方法研究[D]. 赵明智.内蒙古工业大学 2009
硕士论文
[1]基于环境影响的火力发电厂选址研究[D]. 金祎璇.西安建筑科技大学 2016
[2]光伏发电项目综合效益评价研究[D]. 江富平.湖北工业大学 2016
[3]光伏并网发电系统选址及电能质量研究[D]. 施渊.东南大学 2016
[4]衢州50MW光伏电站规划设计及优化研究[D]. 魏明磊.华北电力大学 2016
[5]邱家屯光伏发电项目前评估研究[D]. 詹克明.华北电力大学 2016
[6]光伏发电现状及其环境效应分析[D]. 郭丹.华北电力大学 2016
[7]基于实物期权法的光伏电站项目投资决策方法研究[D]. 汪琰.北京交通大学 2015
[8]基于模糊综合评价模型的风电场选址研究[D]. 娜仁花.华北电力大学 2015
[9]风力电站宏观选址分析模型研究[D]. 张庆轩.东华理工大学 2014
[10]基于模糊灰色关联投影法的变电站选址方法及应用[D]. 刘盛.华北电力大学 2014
本文编号:3339265
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3339265.html