基于最大供电能力的配电网负荷分配优化方法
发布时间:2021-08-27 15:33
配电网是连接发电、输电和用户之间的重要枢纽,配电网规划的好坏直接影响用户的安全可靠的连续供电,所以科学地规划优化配电网、提高其供电能力具有重大的社会和经济意义。而随着用电需求的急剧增加,配电网负荷分配不均衡、供电效率低、网络损耗大等弊端也随之而来,所以本文从优化配电网的负荷分配入手,提出了基于最大供电能力(Total supply capacity,TSC)的中压配电网负荷分配的优化方法,主要工作如下:首先,针对固定网络结构的配电网,负荷分配优化方法包括:新负荷接入和负荷切改,就两种具体的措施利用数学建模的方法将其建立到数学模型中去,并且提出相应的约束条件,模型既考虑了供电能力,也考虑了负载的均衡性、系统的经济性,以及N-1安全性,实现了配电网的安全高效运行。其次,就该多目标优化问题提出了用智能优化算法——人工蜂群算法来解决克服了以往解决方法中主观性、低效性的弊端,使配电网实现最大程度的搜索寻优。从编码策略、更新策略及算法实现步骤等方面设计了优化算法,并就两个10KV中压配网实例用MATLAB进行编程求解,结果分析证明了所建立模型的可行性、有效性以及算法的高效性。然后,针对非固定网络结...
【文章来源】:东北石油大学黑龙江省
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一次转供和二次转供示意图
东北石油大学硕士研究生学位论文5. 跟随蜂以与引领蜂一样的方法进行搜索,根据贪婪选择的方法确定要保留下;6. 判断蜜源是否满足被放弃的条件。若满足,对应的引领蜂角色变为侦察蜂,接转到 8;7. 侦察蜂随机产生新蜜源;8. t=t+1,如果结果满足搜索条件,则循环结束,输出最优解,反之返回到 2[算法具体流程如下图:
东北石油大学硕士研究生学位论文第四章 基于蜂群算法的优化在实例中的应用4.1 三变电站(1)算例基本情况配电网示意图如下所示,10kv中压配电网情况:3座110kv变电站,总容量为286MVA现状负荷为169MVA,假设L1-L7为新增负荷,新增负荷总量为60MVA,L1-L4的负荷为6MVA,L5-L7的负荷为12MVA:
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工蜂群算法研究综述[J]. 包丽梅. 电脑知识与技术. 2016(22)
[2]基于改进人工蜂群算法的配电网重构[J]. 邓海潮,毛弋,彭文强,刘小丽,梁杉,范幸. 电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[3]基于最大供电能力的智能配电网规划与运行新思路[J]. 王迪. 通讯世界. 2015(23)
[4]配电网优化规划研究综述[J]. 朱历生. 贵州电力技术. 2015(04)
[5]面向最大供电能力提升的配电网主动重构策略[J]. 靳小龙,穆云飞,贾宏杰,余晓丹,王明深,刘聪. 电工技术学报. 2014(12)
[6]变压器经济运行方式的分析[J]. 罗松林,赖绍奇. 水电与新能源. 2014(08)
[7]人工蜂群算法研究综述[J]. 秦全德,程适,李丽,史玉回. 智能系统学报. 2014(02)
[8]基于供电能力计算的高压配电网接线模式分析[J]. 葛少云,郭寅昌,刘洪,马康,刘军. 电网技术. 2014(02)
[9]主动配电网规划相关问题的探讨[J]. 范明天,张祖平. 供用电. 2014(01)
[10]基于最大供电能力的配电网规划理念与方法[J]. 肖峻,张婷,张跃,王成山. 中国电机工程学报. 2013(10)
博士论文
[1]基于配电网安全性分析的供电能力计算方法研究[D]. 郭寅昌.天津大学 2014
[2]配电网规划优化方法的研究[D]. 于佳.沈阳农业大学 2008
硕士论文
[1]配电网多目标网络重构方法的研究与实现[D]. 杨震.华北电力大学 2015
[2]基于图论与网络最优化算法的油田配电网的重构研究[D]. 韩燕.西南石油大学 2014
[3]电网规划中变电站选址定容模型及优化算法研究[D]. 苏辰隽.华北电力大学 2013
[4]配电网最大供电能力的定义、模型与计算方法[D]. 谷文卓.天津大学 2012
[5]基于混合蚁群算法的配电网重构[D]. 史林雳.华北电力大学(北京) 2011
[6]船舶交流电力系统潮流计算研究[D]. 孔祥楠.大连海事大学 2011
[7]基于混合算法的配电网重构的研究与应用[D]. 贾彦兵.东北电力大学 2011
[8]基于供电能力的城市配电系统优化研究与应用[D]. 翟玮.天津大学 2010
[9]基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构[D]. 董思兵.山东大学 2008
本文编号:3366615
【文章来源】:东北石油大学黑龙江省
【文章页数】:62 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
一次转供和二次转供示意图
东北石油大学硕士研究生学位论文5. 跟随蜂以与引领蜂一样的方法进行搜索,根据贪婪选择的方法确定要保留下;6. 判断蜜源是否满足被放弃的条件。若满足,对应的引领蜂角色变为侦察蜂,接转到 8;7. 侦察蜂随机产生新蜜源;8. t=t+1,如果结果满足搜索条件,则循环结束,输出最优解,反之返回到 2[算法具体流程如下图:
东北石油大学硕士研究生学位论文第四章 基于蜂群算法的优化在实例中的应用4.1 三变电站(1)算例基本情况配电网示意图如下所示,10kv中压配电网情况:3座110kv变电站,总容量为286MVA现状负荷为169MVA,假设L1-L7为新增负荷,新增负荷总量为60MVA,L1-L4的负荷为6MVA,L5-L7的负荷为12MVA:
【参考文献】:
期刊论文
[1]人工蜂群算法研究综述[J]. 包丽梅. 电脑知识与技术. 2016(22)
[2]基于改进人工蜂群算法的配电网重构[J]. 邓海潮,毛弋,彭文强,刘小丽,梁杉,范幸. 电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[3]基于最大供电能力的智能配电网规划与运行新思路[J]. 王迪. 通讯世界. 2015(23)
[4]配电网优化规划研究综述[J]. 朱历生. 贵州电力技术. 2015(04)
[5]面向最大供电能力提升的配电网主动重构策略[J]. 靳小龙,穆云飞,贾宏杰,余晓丹,王明深,刘聪. 电工技术学报. 2014(12)
[6]变压器经济运行方式的分析[J]. 罗松林,赖绍奇. 水电与新能源. 2014(08)
[7]人工蜂群算法研究综述[J]. 秦全德,程适,李丽,史玉回. 智能系统学报. 2014(02)
[8]基于供电能力计算的高压配电网接线模式分析[J]. 葛少云,郭寅昌,刘洪,马康,刘军. 电网技术. 2014(02)
[9]主动配电网规划相关问题的探讨[J]. 范明天,张祖平. 供用电. 2014(01)
[10]基于最大供电能力的配电网规划理念与方法[J]. 肖峻,张婷,张跃,王成山. 中国电机工程学报. 2013(10)
博士论文
[1]基于配电网安全性分析的供电能力计算方法研究[D]. 郭寅昌.天津大学 2014
[2]配电网规划优化方法的研究[D]. 于佳.沈阳农业大学 2008
硕士论文
[1]配电网多目标网络重构方法的研究与实现[D]. 杨震.华北电力大学 2015
[2]基于图论与网络最优化算法的油田配电网的重构研究[D]. 韩燕.西南石油大学 2014
[3]电网规划中变电站选址定容模型及优化算法研究[D]. 苏辰隽.华北电力大学 2013
[4]配电网最大供电能力的定义、模型与计算方法[D]. 谷文卓.天津大学 2012
[5]基于混合蚁群算法的配电网重构[D]. 史林雳.华北电力大学(北京) 2011
[6]船舶交流电力系统潮流计算研究[D]. 孔祥楠.大连海事大学 2011
[7]基于混合算法的配电网重构的研究与应用[D]. 贾彦兵.东北电力大学 2011
[8]基于供电能力的城市配电系统优化研究与应用[D]. 翟玮.天津大学 2010
[9]基于免疫二进制粒子群算法的配电网重构[D]. 董思兵.山东大学 2008
本文编号:3366615
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