厂网协调模式下燃煤机组发电能力评测方法研究
发布时间：2021-08-30 18:27
为提高电网和燃煤机组的可靠性,提出了厂网协调模式下的燃煤机组发电能力评测方法。基于电力生产工艺原理,通过聚类分析等数据挖掘算法获取参数的动态正常值,并引入变权理论,利用余弦相似度实现了设备健康状态评价;在此基础上,结合参数健康度评价,利用Run Back思想实现机组发电能力的评测;以某600 MW机组隔膜阀动作引发的非停事件为例,进行了仿真分析和验证。结果表明:正常运行工况下EH和润滑油模型的健康度均高于预警限值,其处于良好状态;非停事件发生前20天,EH和润滑油模型健康度就逐步下降,且在非停事件发生前5天,EH和润滑油模型健康度直线下降,从而实现了设备早期故障识别,其为设备运行优化调整、检修及电网优化调度提供了数据参考,具有一定的应用价值。
【文章来源】：热能动力工程. 2020,35(10)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
厂网协调模式下的系统架构
设备关联的运行参数可反映设备的健康状态,当前基本靠人工判定,存在一定的主观性。通过数据挖掘技术,对设备正常运行历史工况进行自动学习,可实时获取到各工况下参数的动态正常值,借助相似度模型可直接计算设备的健康状态,从而实现人为经验向数学模型的转变,其提高了设备健康状态评价的准确性,同时,可有效减轻运行人员的工作量,设备健康状态评价流程如图2所示。设备健康状态评价详细过程:
(4) 利用数据挖掘算法,对设备历史正常运行工况下的参数进行学习,经数据清洗后,得到样本数据集;采用K-均值聚类(K-means clustering)算法与基于期望最大(Expectation Maximum,EM)的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)算法相结合的聚类分析算法,对样本数据集进行分析,建立设备健康工况状态矩阵;最后利用最大似然相似理论求解实时状态数据与设备健康工况状态矩阵之间最大相似问题,运用非线性状态回归方程对设备状态的正常值进行精确求解,从而得到各参数当前工况下的正常值[7]。其流程如图3所示。(5) 运行参数劣化程度(偏离正常值的程度)不同,对设备健康的影响不同,为了体现这种特性,引入变权计算,即参数的权重随参数的劣化度动态变化[8-9],其计算公式为:
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PMI-IMSET的锅炉辅机故障预警[J]. 张维,高明明,伯运鹤,翟海涛. 华北电力大学学报(自然科学版). 2019(06)
[2]基于综合评价法的火电厂设备健康状态的研究[J]. 赵海颐. 电子测试. 2019(15)
[3]基于综合健康指数的设备状态评估[J]. 杨春波,陶青,张健,程志友,凡远柱. 电力系统保护与控制. 2019(10)
[4]基于故障预警系统的燃煤发电设备状态检修[J]. 杨勤,张震伟,杨茉,董宇鸣,张洪胜. 中国电力. 2019(03)
[5]基于多维标度的非线性模拟电路故障诊断方法[J]. 贺开放,李兵,何怡刚. 传感器与微系统. 2019(02)
[6]结合相似度的朴素贝叶斯半监督自训练方法[J]. 马茂源,吕佳. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于模糊数学和变权理论的智能变电站二次设备状态估计[J]. 唐楚雪,陈德明. 电气自动化. 2018(06)
[8]电厂发电设备故障诊断方法综述[J]. 杜景琦,赵明,殷捷,顾伟. 云南电力技术. 2018(05)
[9]基于高斯混合模型的汽轮机转轴故障诊断方法[J]. 罗婵纯,李德忠,杨柳,胡蓉,任资龙,谢小鹏,向春波. 华电技术. 2017(10)
[10]关于脱硝在线监测的难点分析及对策[J]. 向德军,龙建平,谢小鹏,肖灵运. 自动化技术与应用. 2014(08)
硕士论文
[1]基于风险理论的电力系统脆弱点评价[D]. 王博仑.山东大学 2018
本文编号：3373283
【文章来源】：热能动力工程. 2020,35(10)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
厂网协调模式下的系统架构
设备关联的运行参数可反映设备的健康状态,当前基本靠人工判定,存在一定的主观性。通过数据挖掘技术,对设备正常运行历史工况进行自动学习,可实时获取到各工况下参数的动态正常值,借助相似度模型可直接计算设备的健康状态,从而实现人为经验向数学模型的转变,其提高了设备健康状态评价的准确性,同时,可有效减轻运行人员的工作量,设备健康状态评价流程如图2所示。设备健康状态评价详细过程:
(4) 利用数据挖掘算法,对设备历史正常运行工况下的参数进行学习,经数据清洗后,得到样本数据集;采用K-均值聚类(K-means clustering)算法与基于期望最大(Expectation Maximum,EM)的高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)算法相结合的聚类分析算法,对样本数据集进行分析,建立设备健康工况状态矩阵;最后利用最大似然相似理论求解实时状态数据与设备健康工况状态矩阵之间最大相似问题,运用非线性状态回归方程对设备状态的正常值进行精确求解,从而得到各参数当前工况下的正常值[7]。其流程如图3所示。(5) 运行参数劣化程度(偏离正常值的程度)不同,对设备健康的影响不同,为了体现这种特性,引入变权计算,即参数的权重随参数的劣化度动态变化[8-9],其计算公式为:
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于PMI-IMSET的锅炉辅机故障预警[J]. 张维,高明明,伯运鹤,翟海涛. 华北电力大学学报(自然科学版). 2019(06)
[2]基于综合评价法的火电厂设备健康状态的研究[J]. 赵海颐. 电子测试. 2019(15)
[3]基于综合健康指数的设备状态评估[J]. 杨春波,陶青,张健,程志友,凡远柱. 电力系统保护与控制. 2019(10)
[4]基于故障预警系统的燃煤发电设备状态检修[J]. 杨勤,张震伟,杨茉,董宇鸣,张洪胜. 中国电力. 2019(03)
[5]基于多维标度的非线性模拟电路故障诊断方法[J]. 贺开放,李兵,何怡刚. 传感器与微系统. 2019(02)
[6]结合相似度的朴素贝叶斯半监督自训练方法[J]. 马茂源,吕佳. 重庆师范大学学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于模糊数学和变权理论的智能变电站二次设备状态估计[J]. 唐楚雪,陈德明. 电气自动化. 2018(06)
[8]电厂发电设备故障诊断方法综述[J]. 杜景琦,赵明,殷捷,顾伟. 云南电力技术. 2018(05)
[9]基于高斯混合模型的汽轮机转轴故障诊断方法[J]. 罗婵纯,李德忠,杨柳,胡蓉,任资龙,谢小鹏,向春波. 华电技术. 2017(10)
[10]关于脱硝在线监测的难点分析及对策[J]. 向德军,龙建平,谢小鹏,肖灵运. 自动化技术与应用. 2014(08)
硕士论文
[1]基于风险理论的电力系统脆弱点评价[D]. 王博仑.山东大学 2018
本文编号：3373283
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3373283.html
