基于边缘计算的电缆接头运行状态智能传感与监测

发布时间：2021-09-11 21:16

　　电缆接头是输配电中应用最为广泛的组件之一,现有外绝缘状态检测方法通常采集单一信号,易出现误检漏检,不利于故障的判断和预测。文中以变电站电缆接头为例,构建了有限元数学模型,进行了电场与温度场分布的仿真计算,为电缆接头外绝缘局部放电和温升检测提供理论依据。开发了基于边缘计算的检测单元,通过对电缆接头局部放电过程中释放的紫外和红外信号采集、数据传输、处理及特征辨识,为变电站电缆接头运行状态网络感知与判别提供支撑。采用自适应神经模糊系统（ANFIS）对两类信息进行融合分析,实现对电缆接头运行状态的智能传感与诊断。电缆接头局部放电实验显示,信息融合算法对电缆接头运行状态的判断准确率可达90%,研究成果有益于提升变电站的智能运维水平。 

【文章来源】：高压电器. 2020,56(09)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

温度、电场强度分布—正常

边缘计算中的“边缘”是相对的概念，指从数据源到云计算中心之间的任意功能实体。相比于传统的云计算集中式处理大数据的模式，边缘计算模型在网络边缘设备上增加数据分析处理能力，将传统云计算模型的部分或全部计算任务迁移到网络边缘设备上。边缘计算方法具有低延时、低能耗和高隐私安全性等优点，应用于变电站故障诊断有利于提高智能运维水平。以变电站为例的边缘计算模型见图6，传统云计算模型中变电站与云计算中心直接通信，而在边缘计算模型中增加了边缘计算模块。图4 温度、电场强度分布—杂质

温度、电场强度分布—杂质

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于温度变化特征的GIL状态辨识系统研究[J]. 李洪涛,丁然,赵科,梁睿,乔宇娇,高鹏.  高压电器. 2020(06)
[2]一种模块化开关柜综合状态监测仪表的研制[J]. 琚泽立,张航伟,黄小羽,段玮,侯喆,李洪杰.  高压电器. 2020(06)
[3]一起220 kV油浸倒置式CT异常发热缺陷诊断分析[J]. 范伟男,王勇,覃煜,张亚茹,冯瑞,高文胜.  高压电器. 2019(03)
[4]面向智能电网的先进电压电流传感方法研究进展[J]. 杨庆,孙尚鹏,司马文霞,何彦霄,罗曼丹.  高电压技术. 2019(02)
[5]低压智能配电网技术研究综述[J]. 张勇军,刘斯亮,江金群,羿应棋,李钦豪.  广东电力. 2019(01)
[6]声表面波（SAW）传感器断路器触臂安装方式可行性研究[J]. 周小艺,Jeffrey Andle,王啸峰,宋智,张勇,张悦.  高压电器. 2019(01)
[7]干冰清洗外绝缘表面污秽的受力过程分析[J]. 方健,莫文雄,梁国开,李盛楠,王勇,周文俊.  广东电力. 2018(12)
[8]面向智能物联的动态负荷预测量子进化方法[J]. 王铮,王宇乐,王万良.  计算机集成制造系统. 2018(12)
[9]基于声电联合定位法的开关柜局部放电定位分析[J]. 任堂正,孙俊,沈晓峰,徐琳,孟莹.  电力与能源. 2018(02)
[10]高压开关柜内部电气设备局部放电特性的检测与分析[J]. 李永祥,亢银柱,王天正,杨罡,郭力强,高佳琦.  高压电器. 2018(01)

硕士论文
[1]基于多信息融合的开关柜局部放电诊断技术研究及应用[D]. 向平.西华大学 2017
[2]基于电—热场仿真和红外检测的瓷套式电缆终端局部异常发热研究[D]. 徐涛.华南理工大学 2016



本文编号：3393736