应用于风电消纳的负荷聚合商协同运营策略

发布时间：2021-09-12 19:17

　　针对大型风电场预测出力与电网调度中心的调度指令存在差异所产生的弃风问题,提出一种应用于风电消纳的负荷聚合商协同运营策略。首先,负荷聚合商根据风电场的消纳电量建立了一种协同运营模式,负荷聚合商以低于电网购电的价格收购弃风电量,通过所管辖的基础负荷、柔性负荷及基于车辆到家庭（vehicle to home, V2H）的电动汽车来优先消纳;然后,在考虑柔性负荷响应能力及电动汽车储能特性后,构建了负荷聚合商负荷响应数学模型;建立负荷聚合商收益最大的目标函数,利用负荷聚合商所管辖负荷来提高风电的消纳水平;最后,仿真结果表明此协同运营策略能使负荷聚合商的收益提升24.7%,风电场弃风电量消纳达到73.61%。 

【文章来源】：中国科技论文. 2020,15(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

协同运营模式

本文采用为500个区域供电的负荷聚合商做算例进行仿真分析。负荷类型包括基础负荷、可转移负荷、可平移负荷、可削减负荷及基于V2H的电动汽车,该区域冬季典型日负荷预测曲线[16]如图2所示。柔性负荷及电动汽车的参数及与负荷聚合商的合同数据[17]分别见表1和表2。表1 柔性负荷参数及合同数据Table 1 Flexible load parameters and contract data i t tr sh - t tr sh + ctr/(元·MW-1) p i,t,min tr /MW p i,t,max tr /MW E sum tr /MW 1 08:00 24:00 20 5 15 45 2 09:00 24:00 20 10 20 45 3 04:00 22:00 20 15 40 90 i t tr sh - t tr sh + td/h t*i csh/(元·MW-1) 1 01:00 22:00 4 8:00 30 3 09:00 24:00 3 10:00 30 i ccut/(元·MW-1) p i,t,min cu t ′ /MW p i,t,max cu t ′ /MW 1 40 1 5 3 40 3 15

方案二:本文所提出的协同运营策略。风电场与负荷聚合商建立协同关系,以一定价格向其出售本该弃掉的电量,负荷聚合商调度基础负荷、柔性负荷及电动汽车对风电场的弃风电量进行消纳,对于风电场不能提供的电量,负荷聚合商再向电网调度中心购买电量以满足区域负荷电量需求。4.2 仿真结果分析

【参考文献】：
期刊论文
[1]聚合商模式下电动汽车消纳风电研究[J]. 李东东,王博伦,邹思源.  可再生能源. 2019(09)
[2]考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度[J]. 薛开阳,楚瀛,凌梓,李子林.  可再生能源. 2019(08)
[3]计及不确定性的柔性负荷聚合商随机-鲁棒投标决策模型[J]. 贾雨龙,米增强,余洋,申皓,范辉.  电工技术学报. 2019(19)
[4]售用双方协同优化的家庭柔性负荷管理策略[J]. 贾雁冰,杨阳方,刘继春,阮振,饶华.  电网技术. 2019(04)
[5]计及风光消纳的能源互联系统经济优化[J]. 王仕俊,薄怀师,王定刚,平常.  可再生能源. 2019(03)
[6]面向新能源消纳的需求侧聚合负荷协同控制[J]. 祁兵,曾璐琨,叶秋子,孙毅,李彬,陈宋宋,杨斌.  电网技术. 2019(01)
[7]风电产业发展现状及制约瓶颈[J]. 吕文春,马剑龙,陈金霞,吴雨晴.  可再生能源. 2018(08)
[8]面向负荷聚合商的风光消纳调度优化模型[J]. 曹瑛,刘建锋,龚锦霞.  可再生能源. 2018(04)
[9]考虑柔性负荷的多目标安全约束机组组合优化模型及求解[J]. 王晗,徐潇源,严正.  电网技术. 2017(06)
[10]分时电价下考虑源网荷各侧收益的风电消纳模型[J]. 黄培东,詹红霞,彭光斌,陈一怀.  电测与仪表. 2017(07)

硕士论文
[1]含电动汽车微网的调度方法研究[D]. 孙秋莲.沈阳工业大学 2018



本文编号：3394794