基于改进BAS算法的配电网分布式电源位置容量优化

发布时间：2021-09-17 20:54

　　针对分布式电源在配电网中的位置、容量优化配置问题,文章建立了分布式电源建设运行总成本和系统网络损耗的多目标优化配置模型。鉴于基本天牛须搜索（BAS）算法收敛快,但易陷入局部最优的特点,参考自适应步长萤火虫（Auto-step Glowworm Swarm Optimization,AGSO）算法的优化机理,引入群体与竞争机制,提出了一种改进天牛须搜索（Beetle Antennae Search,BAS）算法对模型进行求解。在计算得到pareto解集后,利用交互式模糊决策技术从解集中选取最终的电源配置方案。为验证模型的合理性与方法的有效性,文章采用IEEE-33节点系统进行仿真分析,通过对比,验证了文章所提的改进算法比AGSO算法、基本BAS算法具有更好的收敛性和精确性。 

【文章来源】：可再生能源. 2020,38(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

改进BAS算法流程图

系统网络结构图

pareto前沿的空间分布

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3399481