考虑可控负荷功率调整的电力服务商分段式补偿定价决策
发布时间：2021-09-19 10:50
鉴于分布式电源出力和终端用户负荷需求的随机性,电力服务商实际购买电量与电力市场竞标电量存在偏差,这种偏差会带来惩罚成本。为此,考虑将需求侧可控负荷作为可调度资源,基于可控负荷用户增/减负荷成本函数,提出了一种分段式价格形式的多选项可控负荷功率调整补偿合同。为实现电力服务商与可控负荷用户双赢,建立了兼顾电力服务商经济效益和可控负荷用户需求响应效益的1?K型stackelberg主从博弈模型,并采用基于遗传算法的逆向归纳法求解。最后,通过算例对比了分段式补偿电价和固定补偿电价下电力服务商运营收益和可控负荷用户功率调整量之间的变化情况。仿真结果表明,所提出的分段式补偿定价方法能够明显降低惩罚成本,有效提高用户需求响应的参与度,实现需求响应资源的优化配置。
【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020,48(22)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
商住社区6月典型日负荷曲线
所示。由图3、表2可知：场景1、场景2、场景3分别对可控负荷采取不同的激励措施，月度用电量变化曲线将有较大的变化，场景1不启动需求响应项目，产生较大的偏差考核费用，使得总成本最高；场景2采用固定补偿电价，用户响应积极性一般，能弥补部分偏差电量，总成本低于场景1；场景3采用分段式补偿合同，用户响应积极性最高，偏差考核费用最低，但由于可控负荷功率调整持续时间、功率调整频次等约束，仍会存在偏差电量，但总成本在3种场景中最低，偏差电量弥补效果最好。图3不同场景下月度电量变化曲线Fig.3TypicaldailyMonthlypowercurveindifferentscenarios表2不同场景下的电力服务商成本对比Table2Costcomparisonofpowerserviceprovidersindifferentscenarios成本/美元场景1场景2场景3市场购电成本216601904017040电价调节成本025203020偏差考核成本738034601700总成本2904025020217604.3不同偏差惩罚电价下的收益分析设置不同大小的偏差惩罚系数，计算电力服务商月度运营成本、可控负荷用户需求响应收益以及增、减功率补偿电价(如图4、图5和表3、表4所示)。图4不同偏差惩罚电价下电力服务商运营成本Fig.4Operatingcostsofelectricityserviceprovidersunderpenaltyelectricityprices
2不同场景下的电力服务商成本对比Table2Costcomparisonofpowerserviceprovidersindifferentscenarios成本/美元场景1场景2场景3市场购电成本216601904017040电价调节成本025203020偏差考核成本738034601700总成本2904025020217604.3不同偏差惩罚电价下的收益分析设置不同大小的偏差惩罚系数，计算电力服务商月度运营成本、可控负荷用户需求响应收益以及增、减功率补偿电价(如图4、图5和表3、表4所示)。图4不同偏差惩罚电价下电力服务商运营成本Fig.4Operatingcostsofelectricityserviceprovidersunderpenaltyelectricityprices
【参考文献】：
期刊论文
[1]价格引导下多微网系统协调自治优化运行策略[J]. 何浩,雷霞,黄涛,何锦宇. 电力系统保护与控制. 2019(16)
[2]分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法[J]. 刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东,王新娜. 电力系统保护与控制. 2019(07)
[3]微电网中混合储能系统的规划运行一体化配置方法[J]. 李斐,黎灿兵,孙凯,田培根,张春雪,朱曼曼. 控制理论与应用. 2019(03)
[4]国外典型电力平衡市场的运作模式及其对中国的启示[J]. 贺宜恒,周明,武昭原,龙苏岩,徐骏. 电网技术. 2018(11)
[5]分时电价与电动汽车优化调度的主从博弈模型[J]. 杨国清,罗航,王德意,付菁,贾嵘,姚李孝. 电力系统及其自动化学报. 2018(10)
[6]北欧电力市场不平衡结算及对中国的启示[J]. 丁军策,林言泰,季天瑶,荆朝霞,陈玮,梁志飞. 广东电力. 2018(06)
[7]美国调频辅助服务市场的定价机制分析[J]. 陈中飞,荆朝霞,陈达鹏,谢文锦. 电力系统自动化. 2018(12)
[8]考虑主动需求的主动配电网负荷预测[J]. 刘会家,管鑫,陈波,黄泰相,程璐瑶,刘士祥. 电力系统保护与控制. 2018(10)
[9]基于分段竞价的售电侧需求响应策略[J]. 张炜,王秀丽. 电力系统自动化. 2017(14)
[10]基于主从博弈策略的社区能源互联网分布式能量管理[J]. 马丽,刘念,张建华,王程,侯义明. 电网技术. 2016(12)
本文编号：3401477
【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020,48(22)北大核心CSCD
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
商住社区6月典型日负荷曲线
所示。由图3、表2可知：场景1、场景2、场景3分别对可控负荷采取不同的激励措施，月度用电量变化曲线将有较大的变化，场景1不启动需求响应项目，产生较大的偏差考核费用，使得总成本最高；场景2采用固定补偿电价，用户响应积极性一般，能弥补部分偏差电量，总成本低于场景1；场景3采用分段式补偿合同，用户响应积极性最高，偏差考核费用最低，但由于可控负荷功率调整持续时间、功率调整频次等约束，仍会存在偏差电量，但总成本在3种场景中最低，偏差电量弥补效果最好。图3不同场景下月度电量变化曲线Fig.3TypicaldailyMonthlypowercurveindifferentscenarios表2不同场景下的电力服务商成本对比Table2Costcomparisonofpowerserviceprovidersindifferentscenarios成本/美元场景1场景2场景3市场购电成本216601904017040电价调节成本025203020偏差考核成本738034601700总成本2904025020217604.3不同偏差惩罚电价下的收益分析设置不同大小的偏差惩罚系数，计算电力服务商月度运营成本、可控负荷用户需求响应收益以及增、减功率补偿电价(如图4、图5和表3、表4所示)。图4不同偏差惩罚电价下电力服务商运营成本Fig.4Operatingcostsofelectricityserviceprovidersunderpenaltyelectricityprices
2不同场景下的电力服务商成本对比Table2Costcomparisonofpowerserviceprovidersindifferentscenarios成本/美元场景1场景2场景3市场购电成本216601904017040电价调节成本025203020偏差考核成本738034601700总成本2904025020217604.3不同偏差惩罚电价下的收益分析设置不同大小的偏差惩罚系数，计算电力服务商月度运营成本、可控负荷用户需求响应收益以及增、减功率补偿电价(如图4、图5和表3、表4所示)。图4不同偏差惩罚电价下电力服务商运营成本Fig.4Operatingcostsofelectricityserviceprovidersunderpenaltyelectricityprices
【参考文献】：
期刊论文
[1]价格引导下多微网系统协调自治优化运行策略[J]. 何浩,雷霞,黄涛,何锦宇. 电力系统保护与控制. 2019(16)
[2]分时阶梯电价-微电网联合优化调度的不确定二层规划方法[J]. 刘博,姜秉梁,郝宁,陈金辉,张晓东,王新娜. 电力系统保护与控制. 2019(07)
[3]微电网中混合储能系统的规划运行一体化配置方法[J]. 李斐,黎灿兵,孙凯,田培根,张春雪,朱曼曼. 控制理论与应用. 2019(03)
[4]国外典型电力平衡市场的运作模式及其对中国的启示[J]. 贺宜恒,周明,武昭原,龙苏岩,徐骏. 电网技术. 2018(11)
[5]分时电价与电动汽车优化调度的主从博弈模型[J]. 杨国清,罗航,王德意,付菁,贾嵘,姚李孝. 电力系统及其自动化学报. 2018(10)
[6]北欧电力市场不平衡结算及对中国的启示[J]. 丁军策,林言泰,季天瑶,荆朝霞,陈玮,梁志飞. 广东电力. 2018(06)
[7]美国调频辅助服务市场的定价机制分析[J]. 陈中飞,荆朝霞,陈达鹏,谢文锦. 电力系统自动化. 2018(12)
[8]考虑主动需求的主动配电网负荷预测[J]. 刘会家,管鑫,陈波,黄泰相,程璐瑶,刘士祥. 电力系统保护与控制. 2018(10)
[9]基于分段竞价的售电侧需求响应策略[J]. 张炜,王秀丽. 电力系统自动化. 2017(14)
[10]基于主从博弈策略的社区能源互联网分布式能量管理[J]. 马丽,刘念,张建华,王程,侯义明. 电网技术. 2016(12)
本文编号：3401477
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