电动汽车智能充放电控制及其对电网可靠性的影响
发布时间：2021-09-23 05:17
为了降低化石能源的对外依存度,缓解机动车尾气排放引发的雾霾等环境问题,实现汽车行业的弯道超车,我国已将电动汽车列入七大战略性新兴产业。本文主要从电动汽车智能充放电控制和对电网可靠性的影响两个角度对电动汽车的大规模接入问题进行分析研究。本文首先基于调查统计数据,对集群化电动汽车的充电负荷进行了准确的模拟。然后提出了一种基于价格引导的分布式智能充电控制算法,每辆电动汽车可根据价格信号来决定自身的充电策略以实现收益的最大化,电动汽车代理商则使用本文提出的智能电价和价格序贯更新机制对电动汽车的充电行为进行引导控制,实现削峰填谷的目标。本文提出了一种离散型引力-粒子群（GSA-PSO）混合优化算法来求解每辆车的充电规划问题,该算法结合了 PSO的社会思维和GSA的探索能力,可避免在搜索过程中陷入局部最优点,并加速向全局最优解收敛的速度。针对电动汽车通过V2G技术向电网放电的问题,本文提出了一种集中式电动汽车智能充放电控制算法。电动汽车代理商实时监控所有连接车辆的状态及行为,并通过为每辆受控电动汽车提供实时控制信号来实现成本最小的优化目标。为了解决集中式全局优化搜索空间巨大的维度灾难问题,提出了一...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车辆出发时间比例关系
华北电力大学硕士学位论文ｅ－（ｔ－ｉｉ）／２ｃｒ２??ＦＡＯ－—〇?＜?／?＜?２４ｃｒｙ２ｎ??／／＝９＿９７，?ｃｒ＝２．２??相似的，关于到达时间的概率分布函数可以被表达为：??Ｆａ?（〇?＝——０＜ｔ?＜２４ｃｒ＼ｌｎ??＂＝１７．０１，〇＊＝３．２??每日行驶里程的概率分布可以用对数正态分布函数来描述，如图２－３数可被表示为：??＾－（ｌｎ?ｄ－ｆｉ）／２ｃｒ２??Ｆｍ｛ｄ）?＝??ａｄ＼ｈｘ??是行驶里程，单位为英里，／／＝３．２是ｌｎＪ的平均值，ｃｒ＝０．９是该对数的标准偏差值。??０．０３５?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??
中ｖ是充电设备的能量转换效率，是电动汽车车载电池的容量。??．３分布式电动汽车智能充电控制算法??．３．１分布式智能充电控制架构??电动汽车的所有权属于车主，每一个车主的使用习惯和车辆本身之间都存巨大的差异，因此在进行电动汽车智能充电控制算法设计时必须考虑个体之差异性和其行为的不确定性。而在具体的市场化充电服务场景下，传统的直制Ｍｉ路受限于车主的响应意愿以及电动汽个？的分布式特性而难以具体实施，还存在着抗干扰能力弱，优化问题求解困难，用户隐私泄露等诸多问题，因此电价引导的分布式智能充电控制的优势逐渐凸显出来。??分布式控制也常常被称为间接控制，该控制算法假设每辆电动汽车都具有定的智能和通信能力，可以根据充电的价格信号来决定自身的充电策略从而实自身的收益最大化。于此同时，虽然电动汽车代理商不能直接控制每辆车的行其依然可以使用价格信号来影响电动汽车的充电行为，整个分布式充电控制的架构如图２－４所示。??－?＇??
【参考文献】：
期刊论文
[1]微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制策略[J]. 杨晓东,张有兵,蒋杨昌,谢路耀,赵波. 电工技术学报. 2018(02)
[2]电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化[J]. 程杉,王贤宁,冯毅煁. 电力系统自动化. 2018(01)
[3]规模化电动汽车充电对配电网电压质量的影响及其对策[J]. 宋辉,徐永海. 现代电力. 2017(03)
[4]电动汽车提供备用服务的地区电力市场模型[J]. 武小梅,谢旭泉,林翔,谢海波. 电力系统自动化. 2016(24)
[5]含新能源接入的电动汽车有序充电分层控制策略[J]. 占恺峤,胡泽春,宋永华,郭晓斌,许爱东,雷金勇. 电网技术. 2016(12)
[6]含高渗透率光伏发电并网型微网中的电动汽车优化调度方法[J]. 杨晓东,张有兵,任帅杰,赵波,翁国庆,戚军. 电力系统自动化. 2016(18)
[7]计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型[J]. 侯建朝,胡群丰,谭忠富. 电力自动化设备. 2016(07)
[8]考虑V2G用户响应度的峰谷电价时段优化有序充电[J]. 王博,艾欣. 现代电力. 2016(02)
[9]居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略[J]. 王姝凝,杨少兵. 电力系统自动化. 2016(04)
[10]计及电动汽车接入电网的备用服务多目标竞价优化[J]. 李士动,施泉生,赵文会,余金龙,于浩明. 电力系统自动化. 2016(02)
本文编号：3405111
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：83 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
车辆出发时间比例关系
华北电力大学硕士学位论文ｅ－（ｔ－ｉｉ）／２ｃｒ２??ＦＡＯ－—〇?＜?／?＜?２４ｃｒｙ２ｎ??／／＝９＿９７，?ｃｒ＝２．２??相似的，关于到达时间的概率分布函数可以被表达为：??Ｆａ?（〇?＝——０＜ｔ?＜２４ｃｒ＼ｌｎ??＂＝１７．０１，〇＊＝３．２??每日行驶里程的概率分布可以用对数正态分布函数来描述，如图２－３数可被表示为：??＾－（ｌｎ?ｄ－ｆｉ）／２ｃｒ２??Ｆｍ｛ｄ）?＝??ａｄ＼ｈｘ??是行驶里程，单位为英里，／／＝３．２是ｌｎＪ的平均值，ｃｒ＝０．９是该对数的标准偏差值。??０．０３５?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ?Ｉ??
中ｖ是充电设备的能量转换效率，是电动汽车车载电池的容量。??．３分布式电动汽车智能充电控制算法??．３．１分布式智能充电控制架构??电动汽车的所有权属于车主，每一个车主的使用习惯和车辆本身之间都存巨大的差异，因此在进行电动汽车智能充电控制算法设计时必须考虑个体之差异性和其行为的不确定性。而在具体的市场化充电服务场景下，传统的直制Ｍｉ路受限于车主的响应意愿以及电动汽个？的分布式特性而难以具体实施，还存在着抗干扰能力弱，优化问题求解困难，用户隐私泄露等诸多问题，因此电价引导的分布式智能充电控制的优势逐渐凸显出来。??分布式控制也常常被称为间接控制，该控制算法假设每辆电动汽车都具有定的智能和通信能力，可以根据充电的价格信号来决定自身的充电策略从而实自身的收益最大化。于此同时，虽然电动汽车代理商不能直接控制每辆车的行其依然可以使用价格信号来影响电动汽车的充电行为，整个分布式充电控制的架构如图２－４所示。??－?＇??
【参考文献】：
期刊论文
[1]微电网下考虑分布式电源消纳的电动汽车互动响应控制策略[J]. 杨晓东,张有兵,蒋杨昌,谢路耀,赵波. 电工技术学报. 2018(02)
[2]电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化[J]. 程杉,王贤宁,冯毅煁. 电力系统自动化. 2018(01)
[3]规模化电动汽车充电对配电网电压质量的影响及其对策[J]. 宋辉,徐永海. 现代电力. 2017(03)
[4]电动汽车提供备用服务的地区电力市场模型[J]. 武小梅,谢旭泉,林翔,谢海波. 电力系统自动化. 2016(24)
[5]含新能源接入的电动汽车有序充电分层控制策略[J]. 占恺峤,胡泽春,宋永华,郭晓斌,许爱东,雷金勇. 电网技术. 2016(12)
[6]含高渗透率光伏发电并网型微网中的电动汽车优化调度方法[J]. 杨晓东,张有兵,任帅杰,赵波,翁国庆,戚军. 电力系统自动化. 2016(18)
[7]计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型[J]. 侯建朝,胡群丰,谭忠富. 电力自动化设备. 2016(07)
[8]考虑V2G用户响应度的峰谷电价时段优化有序充电[J]. 王博,艾欣. 现代电力. 2016(02)
[9]居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略[J]. 王姝凝,杨少兵. 电力系统自动化. 2016(04)
[10]计及电动汽车接入电网的备用服务多目标竞价优化[J]. 李士动,施泉生,赵文会,余金龙,于浩明. 电力系统自动化. 2016(02)
本文编号：3405111
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