基于误差前馈预测的多时空尺度风电集群有功功率分层控制策略

发布时间：2021-09-28 07:40

　　随着风电渗透率的提高,风电场存在的可预测性和可调度性差等问题已经凸显。针对上述因素导致风电消纳水平降低的问题,文章提出结合误差前馈预测的风电集群有功功率分层控制策略。首先,提出考虑风电变化趋势的误差前馈模型,将其与小波包分解和持续法模型相结合组成超短期功率预测模型,并根据历史数据的训练情况赋予误差前馈限值。其次,基于此预测模型提出一种多时空尺度的有功功率分层控制策略,该策略在已有调度指令的前提下,通过将控制层分为集群层、场群层和子场层,实现对各风电场的协调控制。最后,基于东北某风电基地的实际运行数据通过MATLAB和CPLEX进行仿真分析,结果证明所提方法改善了风电消纳水平和风电场储能协调出力。 

【文章来源】：电力建设. 2020,41(08)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图1 两层小波包分解示意图

由图3可知，若忽略下发、确定调度指令和上传预测数据的时间，风电场由预测到被调度中心下达新调度指令需经过风电预测时间，而在这段时间，风电场只能按照上一时段调度指令进行出力，由于离预测点越近预测精度越高，上一时段调度指令平均精度不如由最近预测而发出的新调度指令，因此理论上按新调度指令出力时间占总时间比例越大，则弃风就越小，故减少风电预测时间可减少弃风情况，预测速度对弃风情况的影响分析如图4所示。图4仅考虑了预测速度对调度影响分析，可以看出预测速度慢会造成风电场的额外弃风。图3 风电调度出力时段分析

风电调度出力时段分析

【参考文献】：
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本文编号：3411506