配电网不良数据检测与辨识的改进新息图法研究

发布时间：2021-09-28 17:44

　　本文结合图论的相关知识,对新息图法在配电网拓扑错误辨识和不良数据的检测与辨识方面进行了深入的研究,旨在优化新息图算法,提供快速准确、高效实用的拓扑错误辨识和不良数据检测与辨识方法,为电力系统提供实时可靠的数据库。首先以图论的相关理论知识为基础,通过建立支路回路关联矩阵,计算连支推算新息向量和差别向量,阐述了新息图法的工作原理。针对新息图法在检测到连支测量值为不良数据时,没有换树方法导致算法不连续的问题,采用快速换树法对新息图法进行了改进,解决了算法不连续问题,提高了算法的计算速度。基于回路,将配电环网中出现的多个相关不良数据分成了两种基本情况,研究了新息图法的检测与辨识原理。针对由新息图法判定相邻回路的连支测量值均为不良数据可能出现的误判情况,采用差别向量复检法对新息图法进行了改进,对由于多次更换连支而产生的多个差别向量依次进行判断,对不良数据的类型和位置进行正确辨识,解决了新息图法的误判问题,提高了算法的正确性。研究了新息图法在辐射配电网中的应用。根据新息图法的检测与辨识原理,通过讨论辐射配电网中环状结构的构建、连支及其测量值的确定,阐述了辐射配电网新息图的形成,分析了辐射配电网中新... 

【文章来源】：湖北民族大学湖北省

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

新息图法检测与辨识结果

图 3-6 差别向量非零元素分布图Fig.3-6 Nonzero differential vector distribution graph果与假设条件一致，证明了基于 DVR 的新息图法在检测支不良数据上的正确性。支路 b2断开，发生拓扑错误，树支 b7和连支 b10的测量常运行时，支路 b2突然断开，同时，在支路 b7和 b10的0 倍和 20 倍的增量，以此模拟连支测量值和树支测量值图法和基于 DVR 的新息图法对对多相关不良数据进行检-2 和图 3-7 所示。-2 可知，新息图法输出结果为支路 b2、b7、b9、b11、b1素分别为 71、-2.54、5、-5、5、5，支路 b2对应的差别值，可以判定支路 b2上发生拓扑错误；而支路 b7、b9、b11

图 3-7 差别向量非零元素分布图Fig.3-7 Nonzero differential vector distribution graph果与假设条件相符，证明了基于 DVR 的新息图法在检测回路中连支和树支上不良数据的正确性。设支路 b2断开，发生拓扑错误，连支 b4和连支 b10的测量统正常运行时，支路 b2突然断开，同时，在回路Ⅲ和Ⅴ中的测量数据 P 加入 20 倍的增量，以此模拟连支测量值为图法和基于 DVR 的新息图法对对多相关不良数据进行检3-3、表 3-4 和图 3-8 所示。3-3 可知，支路 b2、b5、b7、b9、b11、b16、b18对应的差别向05、-10.04、5、-5、5、5，支路 b2对应的差别向量元素相可以判定支路 b2上发生拓扑错误；而支路 b5、b7和连支


本文编号：3412328