群智能算法在电网故障诊断中的应用

发布时间：2021-09-30 23:28

　　随着我国电力系统的快速发展,电网作为其最重要的组成部分,其规模也日益扩大,故障的发生在所难免,工作人员难以第一时间人为地判断出故障区域和故障设备,随着计算机技术和通讯技术的发展,电网故障诊断便应运而生,用来辅助工作人员判断、处理故障。电是现代文明继续发展的基础,其重要性不言而喻,近几十年,电网故障诊断一直是国内外学者研究的热点问题,发展了诸多方法,其中基于优化算法的故障诊断方法不论是实用性还是发展潜力都极佳。基于优化算法的电网故障诊断,就是利用保护、断路器的开关量信息,通过解析模型将故障诊断规则表达为解析形式的逻辑方程组,把故障诊断问题转化为无约束的0-1整数规划问题,采用随机优化算法对其进行寻优求解,最后根据求解结果推断故障结论。作为近二十年才出现的群智能算法,具有诸多优点,适合求解0-1整数规划问题。早期出现的粒子群算法、鱼群算法已被应用到此领域,随着群智能算法的发展,又提出了多种性能优良的新颖算法,包括蛙跳算法、萤火虫算法、蝙蝠算法等,本文的主要工作就是将这3种较新的算法用到电网故障诊断中,并对实用性最差的那个算法做出改进。在本文中,首先介绍了几种目前主要应用或正在研究的诊断方法... 

【文章来源】：安徽理工大学安徽省

【文章页数】：125 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图12008年南方雪灾，被大雪损坏的电力设施Figure1Thepowerfacilitiesdamagedbysnowinthe2008snowdisasterinthesouth

2图 2 2008 年南方雪灾，滞留在广州火车站的乘客2 Passengers stranded at the Guangzhou railway station in the southern snow disaster例如，2003 年 8 月 14 日，美国东北部和加拿大东南部的部分城市遭有的大规模停电情况，给当地将近 5000 万人的正常生活带来了极大的约这种大城市造成的损失更是惊人的接近 300 亿美元，这场事故的起个地区的线路老化、年久失修，这一点故障由于未能及时处理得当，列连锁反应，最终酿下大祸。2005 年的东北亚大雪则引起了日本大阪模停电，在寒冷的冬季，交通运输一度瘫痪 40 分钟。在我国也同样出停电情况，2008 年从 1 月 10 日开始的南方雪灾严重破坏了南方地区，电力系统被严重损坏，引发大面积的停电，部分地方断电长达 14 天造成南方部分城市交通瘫痪，特别是火车运输、航空运输，在交通枢

或随机游动搜寻食物，而且可以通过追尾行为、聚群行为靠拢，以寻找到水域中食物浓度相对更高的地方，深入调浓度最高的地方往往是聚集鱼的数目最多。法依据自然鱼群的这一特点，构造人工鱼模仿鱼群的觅食行为，从而实现问题寻优。、钱积新等学者在 2002 年提出了 FSA，其后李晓磊博士系统地阐述了人工鱼群算法[62]的思想，并且把 FSA 应用3]，以旅行商问题为例，向外界展示了 FSA 在实际应用当群行为的特点：适应性、盲目性、并行性、突现性、自治述鱼的特点，构造人工鱼，人工鱼(Artificial Fish ,AF)是现拟实体，其包含一系列的参数、数据，可以通过感觉器官激，并具备简单的预判能力，能根据自己的感知判断进行行的下一步的行为，从而控制尾鳍作出响应，人工鱼如图


本文编号：3416832