太阳能光伏发电系统最大功率点跟踪技术研究
发布时间：2021-10-06 16:16
随着人类文明的迅速发展、社会的不断进步,以化石原料为主的传统能源已不能满足人类日益增长的需求,大力开发利用新能源成为了保护人类赖以生存的环境、实现可持续发展的有效途径。太阳能以其资源丰富、清洁可再生、无污染等众多优点而备受关注。光伏发电是太阳能的直接利用形式,然而光伏发电转化效率比较低,因此,通常在光伏板电池和负载中加入太阳能光伏最大功率点跟踪器来提高对太阳能的利用率。本文针对光伏电池板的最大功率点跟踪问题,主要研究内容如下:本文首先分析了太阳能光伏发电系统的组成、基本类型以及太阳能光伏并网存在的问题;研究了光伏电池的基本原理及其特性;通过建立数学模型,研究了光伏电池输出电压、电流在外界环境改变的条件下的变化以及对光伏电池板最大功率点的影响。在对经典PID最大功率点跟踪方法以及模糊控制原理进行分析、比较和探讨,得出其各自的优点和缺点的基础上,针对经典算法追踪最大功率点速度慢,不稳定、输出功率小等问题,提出了将模糊控制算法与PID控制算算法相结合的方法。设计了模糊PID控制器,比较分析了扰动观察法、传统模糊控制法和模糊PID控制法下最大功率点的跟踪性能。基于Matlab/Simulink...
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
使用电源优化器的分布式光伏阵列结构
电的原理就是基于爱因斯坦提出的光电效应理论——利用半导体能转化为电能。太阳能光伏电池板是整个光伏发电系统的重要的组需要先将太阳能电池板串联或并联，将其封装起来组成一个光伏电了光伏发电过程。用功率控制器和检测控制器共同控制光伏发电装光伏发电系统的原理光伏发电系统的原理通常是利用白天太阳发出辐射被光伏板阵列吸光能转化为电能，将一部分太阳能提供给直流负载，或交流负载，产生出来的电能储存在蓄电池里；当晚上或者没有太阳的天气时，能量向负载系统供电，这样交替向负载供电，充分利用光伏板产生光伏发电系统的组成况下，光伏发电系统的组成部分，主要包括光伏发电电池组阵列、器）、蓄电池和负载等。光伏发电的结构图 2.1 所示。
环境等各种因素的影响，很难达到理想状、电压控制蓄电池负荷，实现充电、放电平虑到成本，要求控制器不能过于复杂，设计对蓄电池充电、放电的控制功能，还需要保阳能光伏发电的最大功率，而且可以对蓄电踪和测量、显示，有些控制器可以记录和传功率特性不仅跟太阳能电池板表面温度有关系。电池组的输出曲线为非线性特性曲线，进行调节和控制，现在可控技术发展技术相器在控制器中。对系统的最大功率迅速跟踪革命的发展，尤其模糊智能控制技术在控制点的跟踪起到明显的效果，如汉能集团发展
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于扩展主观逻辑的ARP入侵实时检测动态信任模型[J]. 刘国栋,周敏,王勇,李保民. 电脑迷. 2016(12)
[2]基于模糊PID的塔吊防摆控制算法研究[J]. 陈忠孝,李雪艳,秦刚,邵亚强,韩锦波. 电子设计工程. 2016(17)
[3]基于滑模变结构PI控制的光伏系统MPPT研究[J]. 靳艳华,惠晶,谢伟. 电源技术. 2014(12)
[4]太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制器设计[J]. 高春甫,陆爽,贺新升,王彬,谢楚雄. 中国测试. 2014(02)
[5]一种微网系统孤岛运行条件下的能量管理策略[J]. 姜世公,李琰,王卫. 电工技术学报. 2014(02)
[6]一种基于模糊控制的光伏发电系统的MPPT控制[J]. 徐锋. 电源技术. 2014(01)
[7]基于模糊控制法的最大功率点跟踪研究[J]. 刘洋,王征,刘有昌. 科技视界. 2013(34)
[8]基于模糊控制最大功率点跟踪技术的光伏并网发电研究[J]. 秦建安,欧阳胜,谢汉涛. 电子世界. 2013(15)
[9]光伏并网逆变器负序分量补偿法控制策略[J]. 周林,张林强,李怀花,杜金其,龙崦平,廖波. 高电压技术. 2013(05)
[10]光伏并网发电对保护及重合闸的影响与对策[J]. 李斌,袁越. 电力自动化设备. 2013(04)
博士论文
[1]新能源发电特性与经济性分析研究[D]. 蓝澜.华北电力大学 2014
[2]低风速风电机组风轮气动优化设计及优化控制研究[D]. 宋海辉.华北电力大学 2014
[3]高倍聚光光伏光热综合利用系统的理论和实验研究[D]. 陈海飞.中国科学技术大学 2014
[4]光伏发电系统中Z源逆变器的控制技术研究[D]. 陈艳.重庆大学 2012
[5]三相并网光伏发电系统的运行控制策略[D]. 刘飞.华中科技大学 2008
硕士论文
[1]基于模糊PID控制的光伏发电系统MPPT技术的研究[D]. 许世伟.南京师范大学 2017
[2]光伏发电系统最大功率控制研究[D]. 闫建龙.天津科技大学 2017
[3]永磁无刷直流电机控制系统设计研究[D]. 赵政.中国矿业大学 2016
[4]微型光伏并网逆变器及其关键技术的研究[D]. 张英.北京交通大学 2015
[5]阜新鸿源热力公司成本管理问题研究[D]. 秦金亮.辽宁工程技术大学 2014
[6]回转型蓄热式换热器的设计及其换热与阻力特性研究[D]. 杨万青.中南大学 2013
[7]光伏电站能量控制策略的研究[D]. 马姣姣.华北电力大学 2013
[8]混合动力客车动力系统匹配与控制策略研究[D]. 明振海.中北大学 2012
[9]基于独立运行模式的光伏发电系统研究[D]. 孟苹苹.西南石油大学 2012
[10]基于自适应模糊控制的光伏发电MPPT的研究[D]. 袁佳.东北大学 2012
本文编号：3420348
【文章来源】：辽宁工程技术大学辽宁省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
使用电源优化器的分布式光伏阵列结构
电的原理就是基于爱因斯坦提出的光电效应理论——利用半导体能转化为电能。太阳能光伏电池板是整个光伏发电系统的重要的组需要先将太阳能电池板串联或并联，将其封装起来组成一个光伏电了光伏发电过程。用功率控制器和检测控制器共同控制光伏发电装光伏发电系统的原理光伏发电系统的原理通常是利用白天太阳发出辐射被光伏板阵列吸光能转化为电能，将一部分太阳能提供给直流负载，或交流负载，产生出来的电能储存在蓄电池里；当晚上或者没有太阳的天气时，能量向负载系统供电，这样交替向负载供电，充分利用光伏板产生光伏发电系统的组成况下，光伏发电系统的组成部分，主要包括光伏发电电池组阵列、器）、蓄电池和负载等。光伏发电的结构图 2.1 所示。
环境等各种因素的影响，很难达到理想状、电压控制蓄电池负荷，实现充电、放电平虑到成本，要求控制器不能过于复杂，设计对蓄电池充电、放电的控制功能，还需要保阳能光伏发电的最大功率，而且可以对蓄电踪和测量、显示，有些控制器可以记录和传功率特性不仅跟太阳能电池板表面温度有关系。电池组的输出曲线为非线性特性曲线，进行调节和控制，现在可控技术发展技术相器在控制器中。对系统的最大功率迅速跟踪革命的发展，尤其模糊智能控制技术在控制点的跟踪起到明显的效果，如汉能集团发展
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于扩展主观逻辑的ARP入侵实时检测动态信任模型[J]. 刘国栋,周敏,王勇,李保民. 电脑迷. 2016(12)
[2]基于模糊PID的塔吊防摆控制算法研究[J]. 陈忠孝,李雪艳,秦刚,邵亚强,韩锦波. 电子设计工程. 2016(17)
[3]基于滑模变结构PI控制的光伏系统MPPT研究[J]. 靳艳华,惠晶,谢伟. 电源技术. 2014(12)
[4]太阳能光伏发电最大功率点跟踪控制器设计[J]. 高春甫,陆爽,贺新升,王彬,谢楚雄. 中国测试. 2014(02)
[5]一种微网系统孤岛运行条件下的能量管理策略[J]. 姜世公,李琰,王卫. 电工技术学报. 2014(02)
[6]一种基于模糊控制的光伏发电系统的MPPT控制[J]. 徐锋. 电源技术. 2014(01)
[7]基于模糊控制法的最大功率点跟踪研究[J]. 刘洋,王征,刘有昌. 科技视界. 2013(34)
[8]基于模糊控制最大功率点跟踪技术的光伏并网发电研究[J]. 秦建安,欧阳胜,谢汉涛. 电子世界. 2013(15)
[9]光伏并网逆变器负序分量补偿法控制策略[J]. 周林,张林强,李怀花,杜金其,龙崦平,廖波. 高电压技术. 2013(05)
[10]光伏并网发电对保护及重合闸的影响与对策[J]. 李斌,袁越. 电力自动化设备. 2013(04)
博士论文
[1]新能源发电特性与经济性分析研究[D]. 蓝澜.华北电力大学 2014
[2]低风速风电机组风轮气动优化设计及优化控制研究[D]. 宋海辉.华北电力大学 2014
[3]高倍聚光光伏光热综合利用系统的理论和实验研究[D]. 陈海飞.中国科学技术大学 2014
[4]光伏发电系统中Z源逆变器的控制技术研究[D]. 陈艳.重庆大学 2012
[5]三相并网光伏发电系统的运行控制策略[D]. 刘飞.华中科技大学 2008
硕士论文
[1]基于模糊PID控制的光伏发电系统MPPT技术的研究[D]. 许世伟.南京师范大学 2017
[2]光伏发电系统最大功率控制研究[D]. 闫建龙.天津科技大学 2017
[3]永磁无刷直流电机控制系统设计研究[D]. 赵政.中国矿业大学 2016
[4]微型光伏并网逆变器及其关键技术的研究[D]. 张英.北京交通大学 2015
[5]阜新鸿源热力公司成本管理问题研究[D]. 秦金亮.辽宁工程技术大学 2014
[6]回转型蓄热式换热器的设计及其换热与阻力特性研究[D]. 杨万青.中南大学 2013
[7]光伏电站能量控制策略的研究[D]. 马姣姣.华北电力大学 2013
[8]混合动力客车动力系统匹配与控制策略研究[D]. 明振海.中北大学 2012
[9]基于独立运行模式的光伏发电系统研究[D]. 孟苹苹.西南石油大学 2012
[10]基于自适应模糊控制的光伏发电MPPT的研究[D]. 袁佳.东北大学 2012
本文编号：3420348
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