基于多智能体系统的智能电网自愈控制研究
发布时间：2021-10-09 19:43
随着现代通信技术与测量技术的发展,越来越多的信息融入到传统电网的建设、运行及维护当中,传统电力系统的集中式优化调度策略难以对信息物理融合的电网进行有效调度调控。在传统电网的控制中加入处理信息数据的手段成为了一个新的发展趋势,智能电网是一个融合电力网络与信息网络的复杂系统网络。由于智能电网构成单元（负荷、发电机、变电站、储能单元、控制元件等）在整个网络中可以被看作网络的不同节点,电力传输线构成网络的连边,从而可将其看作一种多智能体系统。多智能体一致性协调优化问题已经有很多的成果,其与电力系统分布式自愈稳定控制相结合将会有很多工作可以研究。因此,本文致力于考虑将多智能体系统分布式智能优化算法应用于智能电网自愈控制研究,具体工作开展如下:（1）针对智能电网中常见的暂态稳定问题,考虑其中发电设备的动态特性摇摆方程体现的二阶特性,提出了基于二阶蜂拥控制算法一致性的分布式自愈控制策略。该分布式控制策略不仅考虑电力网络实际运行的动态特性,同时通过邻居信息的信息交互并配合自身量测数据计算控制信号。该策略通过受控节点之间的信息交互传递量测数据,不需要调度中心收集全局信息,实现分布式的本地控制手段。据此,...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 智能电网的研究背景及意义
1.2 智能电网的研究现状
1.3 主要研究内容和完成工作
第二章 多智能体系统与智能电网
2.1 多智能体系统一致性研究
2.1.1 多智能体基本理论
2.1.2 一致性问题
2.2 多智能体一致性在智能电网中的应用
2.2.1 电网分布式控制方法
2.2.1.1 恒功率控制
2.2.1.2 恒压恒频控制
2.2.1.3 下垂控制
2.2.2 多智能体系统在智能电网中的优势
2.2.3 多智能体系统在智能电网中的应用
2.3 基于多智能体系统的智能电网控制策略建模
2.3.1 集中式控制策略
2.3.2 分布式控制策略
2.3.3 混合式控制策略
2.3.4 智能电网多智能体系统控制模型
2.4 本章小结
第三章 基于多智能体系统一致性的智能电网自愈控制
3.1 引言
3.1.1 频率与功率的静态特性
3.1.2 发电机动态特性
3.1.3 电力系统稳定特性
3.2 基于多智能体系统的动态电力网络模型
3.3 实验仿真分析
3.4 本章小结
第四章 考虑通信受限条件下的智能电网快速自愈控制
4.1 通信受限状态下快速自愈控制模型设计
4.2 实验仿真分析
4.3 本章小结
第五章 基于混合式分布策略的动态状态估计
5.1 基于混合式分布策略的动态状态估计的模型建立
5.2 仿真实验与分析
5.3 本章小结
第六章 总结
6.1 主要工作回顾
6.2 本课题今后需进一步研究的地方
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略[J]. 程敏,杨文涛,文福拴,谭嫣,李力,杨银国. 电力系统自动化. 2017(19)
[2]基于事件触发的二阶多智能体领导跟随一致性[J]. 黄红伟,黄天民,吴胜,周坤. 控制与决策. 2016(05)
[3]基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略[J]. 谢俊,陈凯旋,岳东,李亚平,王珂,翁盛煊,黄崇鑫. 电力自动化设备. 2016(02)
[4]基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略[J]. 窦春霞,李娜,徐晓龙. 电工技术学报. 2015(07)
[5]智能电网大数据技术发展研究[J]. 张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研. 中国电机工程学报. 2015(01)
[6]欧洲智能电网项目的发展与经验[J]. 张毅威,丁超杰,闵勇,姜学平,范明天,张祖平. 电网技术. 2014(07)
[7]智能电网基本理念阐释[J]. 余贻鑫,秦超. 中国科学:信息科学. 2014(06)
[8]PMU算法动态性能及其测试系统[J]. 毕天姝,刘灏,杨奇逊. 电力系统自动化. 2014(01)
[9]基于平均报酬模型全过程R（λ）学习的互联电网CPS最优控制[J]. 余涛,袁野. 电力系统自动化. 2010(21)
[10]动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取[J]. 张安安,杨洪耕,杨坤. 电子科技大学学报. 2010(04)
博士论文
[1]多智能体网络的一致性研究[D]. 孙凤兰.华中科技大学 2012
[2]复杂动态系统的一致性与耗散性研究[D]. 吴永红.华中科技大学 2011
本文编号：3426896
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：51 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 智能电网的研究背景及意义
1.2 智能电网的研究现状
1.3 主要研究内容和完成工作
第二章 多智能体系统与智能电网
2.1 多智能体系统一致性研究
2.1.1 多智能体基本理论
2.1.2 一致性问题
2.2 多智能体一致性在智能电网中的应用
2.2.1 电网分布式控制方法
2.2.1.1 恒功率控制
2.2.1.2 恒压恒频控制
2.2.1.3 下垂控制
2.2.2 多智能体系统在智能电网中的优势
2.2.3 多智能体系统在智能电网中的应用
2.3 基于多智能体系统的智能电网控制策略建模
2.3.1 集中式控制策略
2.3.2 分布式控制策略
2.3.3 混合式控制策略
2.3.4 智能电网多智能体系统控制模型
2.4 本章小结
第三章 基于多智能体系统一致性的智能电网自愈控制
3.1 引言
3.1.1 频率与功率的静态特性
3.1.2 发电机动态特性
3.1.3 电力系统稳定特性
3.2 基于多智能体系统的动态电力网络模型
3.3 实验仿真分析
3.4 本章小结
第四章 考虑通信受限条件下的智能电网快速自愈控制
4.1 通信受限状态下快速自愈控制模型设计
4.2 实验仿真分析
4.3 本章小结
第五章 基于混合式分布策略的动态状态估计
5.1 基于混合式分布策略的动态状态估计的模型建立
5.2 仿真实验与分析
5.3 本章小结
第六章 总结
6.1 主要工作回顾
6.2 本课题今后需进一步研究的地方
参考文献
个人简历在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力系统主动解列断面搜索方法与孤岛调整策略[J]. 程敏,杨文涛,文福拴,谭嫣,李力,杨银国. 电力系统自动化. 2017(19)
[2]基于事件触发的二阶多智能体领导跟随一致性[J]. 黄红伟,黄天民,吴胜,周坤. 控制与决策. 2016(05)
[3]基于多智能体系统一致性算法的电力系统分布式经济调度策略[J]. 谢俊,陈凯旋,岳东,李亚平,王珂,翁盛煊,黄崇鑫. 电力自动化设备. 2016(02)
[4]基于多智能体系统的微电网分散协调控制策略[J]. 窦春霞,李娜,徐晓龙. 电工技术学报. 2015(07)
[5]智能电网大数据技术发展研究[J]. 张东霞,苗新,刘丽平,张焰,刘科研. 中国电机工程学报. 2015(01)
[6]欧洲智能电网项目的发展与经验[J]. 张毅威,丁超杰,闵勇,姜学平,范明天,张祖平. 电网技术. 2014(07)
[7]智能电网基本理念阐释[J]. 余贻鑫,秦超. 中国科学:信息科学. 2014(06)
[8]PMU算法动态性能及其测试系统[J]. 毕天姝,刘灏,杨奇逊. 电力系统自动化. 2014(01)
[9]基于平均报酬模型全过程R（λ）学习的互联电网CPS最优控制[J]. 余涛,袁野. 电力系统自动化. 2010(21)
[10]动态多目标无功/电压规划的Pareto最优集的求取[J]. 张安安,杨洪耕,杨坤. 电子科技大学学报. 2010(04)
博士论文
[1]多智能体网络的一致性研究[D]. 孙凤兰.华中科技大学 2012
[2]复杂动态系统的一致性与耗散性研究[D]. 吴永红.华中科技大学 2011
本文编号：3426896
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