基于混合混沌磷虾算法的短期水火电调度研究
发布时间:2021-10-10 02:28
短期水火电调度(STHS)是一个非线性、多约束且时变的优化问题,当将阀点效应引入后该问题变得非凸从而更加复杂。为提高磷虾算法(KHA)在STHS问题中的寻优能力,引入混合混沌映射来改善KHA的全局收敛速度。为避免算法过早收敛,通过记录每代最优个体的燃烧费用值保持不变的次数,决策对非位置占优的个体在其可行域内进行位置突变,从而提出混合混沌磷虾算法(HCKHA),并将提出的HCKHA和KHA、CKHA分别应用于标准的4水3火和4水10火测试系统。仿真结果表明:HCKHA的寻优能力、系统的燃烧费用值和网络损耗值优于KHA、CKHA和相关其他文献的优化方法。
【文章来源】:计算机工程与科学. 2020,42(09)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 引言
2 水火电系统模型
2.1 目标函数
2.2 等式约束
2.3 不等式约束
3 混合混沌磷虾算法
3.1 混合混沌映射
3.2 混合混沌磷虾算法
3.2.1 附近磷虾感知影响
3.2.2 觅食活动
3.2.3 随机扩散
3.2.4 位置更新
3.3 混沌磷虾算法
3.4 混合混沌磷虾算法流程图
4 约束处理和Friedman检验
4.1 约束处理
4.2 Friedman检验
5 系统仿真
5.1 测试系统1
5.1.1 案例1
5.1.2 案例2
5.2 测试系统2
6 结束语
本文编号:3427468
【文章来源】:计算机工程与科学. 2020,42(09)北大核心CSCD
【文章页数】:12 页
【文章目录】:
1 引言
2 水火电系统模型
2.1 目标函数
2.2 等式约束
2.3 不等式约束
3 混合混沌磷虾算法
3.1 混合混沌映射
3.2 混合混沌磷虾算法
3.2.1 附近磷虾感知影响
3.2.2 觅食活动
3.2.3 随机扩散
3.2.4 位置更新
3.3 混沌磷虾算法
3.4 混合混沌磷虾算法流程图
4 约束处理和Friedman检验
4.1 约束处理
4.2 Friedman检验
5 系统仿真
5.1 测试系统1
5.1.1 案例1
5.1.2 案例2
5.2 测试系统2
6 结束语
本文编号:3427468
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