考虑风光储系统接入的家庭能源优化策略研究
发布时间：2021-10-14 13:41
随着电力产业的发展以及全球资源环境压力的增加,电力市场改革以及电能替代的的政策方案呼之即出,设计具有响应电价政策功能的新型智能网关,对于实现用户与电网的互动有着重要的意义。选择具备家庭能量管理功能的新型家庭能源网关作为研究与开发的出发点和落脚点,致力于实现电网与居民用户的友好互动,通过给用户提供用电策略、用能指导等信息。在以上的背景下,本文研究了一套考虑风光储出力的家庭能源管理系统。主要内容如下:1.介绍风光储互补供电路灯控制系统的物理结构,分析系统各个组成单元,分别包括:光伏电池、风力发电机、永磁同步发电机以及蓄电池的工作原理及其运行特性,并利用Matlab/simulink进行了简单的仿真说明,在原本风光互补发电基础上增加蓄电池使得发电变得平滑、可控,保证电网接入清洁分布式电源时保持稳定;2.分别对智能家电控制技术的家庭中的无弹性负荷及有弹性负荷进行分类分析建模,通过对不同类型的无弹性负荷及有弹性进行归纳,再针对不同特点对其进行用电时间以及能耗特性分析,分别建立无记忆有弹性、全记忆有弹性、半记忆有弹性、无弹性可中断以及无弹性不可中断五种不同类型的家庭负荷模型,在保证用户一定的用电舒...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2-4两种类型的风力机
图 3-11 优化前后主要设备消耗的电费对比后主要设备消耗量差值与总优化结果差值占比如下：图 3-12 优化前后主要设备消耗差占比图 3-12 可知，在对家庭用电设备进行优化前后，各类设备在费用都由一定幅度的下降。其中电动汽车的充电费用减少了 ，室内温度控制设备电费减少 2.82 元，占比 43.7%，其他设备
37图 3-12 优化前后主要设备消耗差占比 3-12 可知，在对家庭用电设备进行优化前后，各类设备用都由一定幅度的下降。其中电动汽车的充电费用减少室内温度控制设备电费减少 2.82 元，占比 43.7%，其他设 7.4%，总用电费用减少 8.83 元，占比 26.2%。因此对家时段和状态进行优化能够在保障人体舒适度的前提之下对智能家电控制技术的家庭中的无弹性负荷及有弹性负通过对不同类型的无弹性负荷及有弹性进行归纳，再针对时间以及能耗特性分析，分别建立无记忆有弹性、全记、无弹性可中断以及无弹性不可中断五种不同类型的家庭
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型[J]. 曲朝阳,韩晶,曲楠,刘耀伟,吕洪波,曲翀. 电力系统自动化. 2018(02)
[2]考虑可削减负荷参与的含风光储微网经济优化调度[J]. 李东东,徐连连,刘翔,林顺富,牛立群. 电力系统保护与控制. 2017(02)
[3]热舒适度评价与城市热环境研究:现状、特点与展望[J]. 吴志丰,陈利顶. 生态学杂志. 2016(05)
[4]面向需求响应控制的家用电热水器建模和控制策略评估[J]. 孙建伟,唐升卫,刘菲,王丹,戚野白,王冉. 电力系统及其自动化学报. 2016(04)
[5]用电信息采集系统双向互动功能设计及关键技术[J]. 祝恩国,窦健. 电力系统自动化. 2015(17)
[6]面向智能用电的家庭能量协同调度策略[J]. 王守相,孙智卿,刘喆. 电力系统自动化. 2015(17)
[7]美国奥能公司基于用电数据分析的用能服务应用[J]. 杰克·莱文,张东霞,马文媛. 供用电. 2015(09)
[8]需求响应小企业能源网关设计[J]. 肖立恒,李颖. 电子技术与软件工程. 2015(09)
[9]无缝开放式创新:基于小米案例探讨互联网生态中的产品创新模式[J]. 董洁林,陈娟. 科研管理. 2014(12)
[10]基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度[J]. 魏大钧,张承慧,孙波,崔纳新. 电网技术. 2014(11)
硕士论文
[1]风力发电模拟系统的研究与仿真[D]. 金立帅.浙江大学 2017
[2]基于热舒适度的建筑空调用电优化研究[D]. 钟潇.华北电力大学(北京) 2016
[3]风光互补发电系统最大功率点跟踪的研究[D]. 昝浩.南昌大学 2014
[4]面向智能用电的需求响应技术及家庭用户用电策略研究[D]. 陈俊生.重庆大学 2014
[5]数据挖掘在公共建筑能耗分析中的应用研究[D]. 刘文凤.重庆大学 2010
[6]基于EnergyPlus的建筑能耗模拟软件设计开发与应用研究[D]. 李准.湖南大学 2009
[7]工厂物流与能耗过程仿真平台研究与应用[D]. 吴华兵.浙江大学 2006
本文编号：3436271
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图2-4两种类型的风力机
图 3-11 优化前后主要设备消耗的电费对比后主要设备消耗量差值与总优化结果差值占比如下：图 3-12 优化前后主要设备消耗差占比图 3-12 可知，在对家庭用电设备进行优化前后，各类设备在费用都由一定幅度的下降。其中电动汽车的充电费用减少了 ，室内温度控制设备电费减少 2.82 元，占比 43.7%，其他设备
37图 3-12 优化前后主要设备消耗差占比 3-12 可知，在对家庭用电设备进行优化前后，各类设备用都由一定幅度的下降。其中电动汽车的充电费用减少室内温度控制设备电费减少 2.82 元，占比 43.7%，其他设 7.4%，总用电费用减少 8.83 元，占比 26.2%。因此对家时段和状态进行优化能够在保障人体舒适度的前提之下对智能家电控制技术的家庭中的无弹性负荷及有弹性负通过对不同类型的无弹性负荷及有弹性进行归纳，再针对时间以及能耗特性分析，分别建立无记忆有弹性、全记、无弹性可中断以及无弹性不可中断五种不同类型的家庭
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑家电关联与舒适性相结合的用电行为多目标优化模型[J]. 曲朝阳,韩晶,曲楠,刘耀伟,吕洪波,曲翀. 电力系统自动化. 2018(02)
[2]考虑可削减负荷参与的含风光储微网经济优化调度[J]. 李东东,徐连连,刘翔,林顺富,牛立群. 电力系统保护与控制. 2017(02)
[3]热舒适度评价与城市热环境研究:现状、特点与展望[J]. 吴志丰,陈利顶. 生态学杂志. 2016(05)
[4]面向需求响应控制的家用电热水器建模和控制策略评估[J]. 孙建伟,唐升卫,刘菲,王丹,戚野白,王冉. 电力系统及其自动化学报. 2016(04)
[5]用电信息采集系统双向互动功能设计及关键技术[J]. 祝恩国,窦健. 电力系统自动化. 2015(17)
[6]面向智能用电的家庭能量协同调度策略[J]. 王守相,孙智卿,刘喆. 电力系统自动化. 2015(17)
[7]美国奥能公司基于用电数据分析的用能服务应用[J]. 杰克·莱文,张东霞,马文媛. 供用电. 2015(09)
[8]需求响应小企业能源网关设计[J]. 肖立恒,李颖. 电子技术与软件工程. 2015(09)
[9]无缝开放式创新:基于小米案例探讨互联网生态中的产品创新模式[J]. 董洁林,陈娟. 科研管理. 2014(12)
[10]基于分时电价的电动汽车充放电多目标优化调度[J]. 魏大钧,张承慧,孙波,崔纳新. 电网技术. 2014(11)
硕士论文
[1]风力发电模拟系统的研究与仿真[D]. 金立帅.浙江大学 2017
[2]基于热舒适度的建筑空调用电优化研究[D]. 钟潇.华北电力大学(北京) 2016
[3]风光互补发电系统最大功率点跟踪的研究[D]. 昝浩.南昌大学 2014
[4]面向智能用电的需求响应技术及家庭用户用电策略研究[D]. 陈俊生.重庆大学 2014
[5]数据挖掘在公共建筑能耗分析中的应用研究[D]. 刘文凤.重庆大学 2010
[6]基于EnergyPlus的建筑能耗模拟软件设计开发与应用研究[D]. 李准.湖南大学 2009
[7]工厂物流与能耗过程仿真平台研究与应用[D]. 吴华兵.浙江大学 2006
本文编号：3436271
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