当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

基于电力弹簧的虚拟储能控制方法研究

发布时间:2021-10-19 14:44
  节能减排和绿色电力共同促进了可再生能源发电的迅速发展。分布式发电(Distributed Generation,DG)作为可再生能源发电的主要形式,其输出功率受可再生能源的间歇性特征影响,波动性较强且较难预测。因此,大规模的DG并网将会引起配电网母线电压波动、配电网需求侧功率无序波动等问题。为解决DG的并网问题,提升配电网对DG的容纳能力,传统储能技术以及虚拟储能(Virtual Storage,VS)控制技术已受到国内外学者的广泛关注。然而,传统储能价格较高且容量有限,而依赖于负载0-1控制的VS技术灵活性较弱且不可控制无功。因此,为解决上述问题,提升配电网对并网DG的容纳能力,本文基于电力弹簧(Electric Spring,ES)理论,’提出基于电力弹簧的虚拟储能(Virtual Storage based on Electric Spring,VSbES)概念及其控制方法,主要内容如下:1.对单个VSbES的控制方法进行研究。建立VSbES的功率控制模型,包括有功控制模型与无功控制模型。以功率控制模型为基础,研究VSbES的控制方法,建立其控制回路,包括ES输出电压的幅值控制回... 

【文章来源】:南京师范大学江苏省 211工程院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于电力弹簧的虚拟储能控制方法研究


ES基本原理示意图

相量图,相量图,工作模式


为了解决传统VS控制技术的上述两大缺点,本文拟提出一种基于ES的VS控??制方法(即,VSbES)。ES的概念由香港大学许树源教授于2012年首次提出其??基本原理如图1.1所示,其中:??〇负载被分为关键负载(Critical?Loads,?CL)与非关键负载(Non-Critical?Loads,??NCL)两大类,CL为对电压质量要求较高的负载,包括医疗设备、精密测量仪器等;??NCL为对电压质量要求较低的负载,其可承受一定程度的电压波动,包括照明设施、??烤箱、洗碗机、烘干机等[44]。??2)?R为CL电压,其与母线电压相等;rNC为NCL电压;Fes为ES的输出电??压;JES为ES的输出电流,其与NCL电流相等;F£S_OTder为控制回路向电压源型逆变??器传送的调制信号;Zf与分别为ES输出端的滤波电感与滤波电容;Cd为ES的直??流侧电容。??叫?????业一;母线??!?if?J7"电压源型?rES-orferj?S制;?+???^Esj-r-CV?y?逆变器?^?_?'?^4,??DG?_?:——^?-?flU?^??——?L-?j??+?▼?/£3?电力弹簧?—??P非关键负载??图】.1?ES基本原理示意图??Ini?Im??▲?A??fc-REF?丨,!VC?〖’C-RFF?

示意图,基本原理,示意图,直流环节


y非关键负载??图1.3?B2B型ES基本原理示意图??与图1.1所示的传统ES相比,图1.3所示的B2B型ES仅在直流环节有所区别,??其在直流环节增加了一个电压源型整流器,通过整流器实现ES与大电网的有功功率??交互[61],可有效提升ES的有功调节能力。??综上所述,鉴于B2B型ES的诞生,图1.2中与JES的相位差可不再限制为??±90°,ES具备了同时调节负荷侧有功与无功的能力。本文正是利用ES的这一特性,??提出一种基于ES的VS控制方法(即,VSbES),改善现有VS控制技术的缺点,弥??补传统储能装置成本高、容量有限的缺陷,为未来配电网中DG的大规模接入提供技??术支撑。需要说明的是,本文后续内容所提及的ES均为B2B型ES。??1.3本文的主要工作??综合上述国内外研宄现状可知

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于多主体博弈与强化学习的并网型综合能源微网协调调度[J]. 刘洪,李吉峰,葛少云,张鹏,陈星屹.  电力系统自动化. 2019(01)
[2]多分布式电源并网AVC协同控制仿真模型[J]. 李小腾,王峰,彭红英,李俊,滕云.  可再生能源. 2018(12)
[3]一种解决光伏并网馈线电压波动的新方法[J]. 杨凯,江渝,唐酿,冯琨,赵宇琪.  可再生能源. 2018(11)
[4]新能源环境下配电网无功电压协调优化[J]. 雒浪,吴杰康,杨秀菊,王亚文.  广东电力. 2018(06)
[5]高渗透率光伏配电网中电池储能系统综合运行控制策略[J]. 李佳琪,陈健,张文,张逸成,鲍冠南.  电工技术学报. 2019(02)
[6]低谐波畸变的快速主动移频式孤岛检测方法[J]. 邹培源,黄纯,白振宇,石雁祥,王永红.  电力系统及其自动化学报. 2018(01)
[7]融合虚拟储能系统的楼宇微网模型预测调控方法[J]. 张风晓,靳小龙,穆云飞,贾宏杰,余晓丹,刘德田.  中国电机工程学报. 2018(15)
[8]空调负荷虚拟储能技术研究[J]. 童亦斌,游小杰,王怡岚,黄梅.  北京交通大学学报. 2017(05)
[9]电力弹簧稳态运行范围及越限失灵机理分析[J]. 程益生,陆振纲,汪可友,赵国亮,黄鑫,柳劲松.  电力系统自动化. 2017(14)
[10]考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法[J]. 黄际元,李欣然,常敏,黎淑娟,刘卫健.  电工技术学报. 2017(21)

博士论文
[1]非线性、量化和结构约束的多智能体协同控制研究[D]. 曾志文.国防科学技术大学 2017

硕士论文
[1]基于多智能体技术的电动汽车优化充电研究[D]. 蒋林洳.南京师范大学 2017



本文编号:3445071

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3445071.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8382e***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com