SA-PSO锅炉燃烧控制系统二自由度PID参数整定

发布时间：2021-10-19 22:21

　　为满足火电机组日益复杂的控制要求,提高系统目标值跟踪和抗干扰能力,设计采用二自由度PID控制器,且针对二自由度多个相互关联参数整定的复杂性,研究一种模拟退火算法和粒子群算法相融合的智能混合算法（SAPSO算法）,用该算法对二自由度PID控制器参数进行整定优化,并运用到锅炉燃烧控制系统中。通过Matlab仿真验证,与传统Z-N整定法和PSO算法相比,经过SA-PSO融合算法整定后的二自由度PID控制器使锅炉燃烧控制系统超调量仅为3.9%、调节时间为47.15 s,并具有较好的抗外扰能力。采用该融合算法整定二自由度PID参数使系统具有良好的性能指标值,能够提高锅炉燃烧系统的控制性能。 

【文章来源】：中国测试. 2020,46(07)北大核心

【文章页数】：6 页

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]基于教学优化算法的二自由度协调控制[D]. 李兴如.华北电力大学 2017
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本文编号：3445706