含热电联合系统的微电网运行优化

发布时间：2021-10-21 15:24

　　为了提高微电网的经济运行水平,提出考虑分时电价并计及制热收益的微电网多目标能量调度模型,该模型以微网发电成本最低与环境效益最优为目标。首先,利用权重系数将多目标经济调度问题化成单目标优化问题。其次,针对遗传算法局部搜索能力差的问题,提出了天牛须搜索算法改善遗传算法的变异操作,利用自身对空间的判断,加强局部搜索能力,在此基础上将Metropolis接受准则加入天牛须搜索算法中,增加变异的概率。最后,以一个微电网为例,将改进的算法与标准遗传算法进行对比。结果表明:所改进的算法的全局最优解的搜索能力,使得微网获得更佳的综合效益,降低了系统经济运行成本。 

【文章来源】：科学技术与工程. 2020,20(27)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 微电网系统运行优化模型
    1.1 微源建模
        1.1.1 微型燃气轮机
        1.1.2 燃料电池模型
        1.1.3 蓄电池模型
    1.2 目标函数
        1.2.1 发电成本最低
        1.2.2 污染治理成本
    1.3 约束条件
        (1)能量平衡约束:
        (2)微源出力限制:
        (3)蓄电池运行约束:
2 改进遗传算法
    2.1 标准遗传算法
    2.2 改进方法
        2.2.1 天牛须搜索算法
        2.2.2 引入Metropolis准则
    2.3 优化算法
3 仿真案例分析
    3.1 仿真案例基础数据
    3.2 仿真结果
        3.2.1 微电网并网模式下的出力
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多时间尺度的微电网群阶梯控制方法研究[J]. 颜宁,潘霄,张明理,马少华,张博,刘颖明.  电机与控制学报. 2019(09)
[2]微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型[J]. 赵琦玮,王昕,王鑫,郎永波,贾立凯.  现代电力. 2019(05)
[3]风、光、燃、储多源互补微电网的日优化运行[J]. 高佳,肖迎群.  科学技术与工程. 2019(15)
[4]基于天牛须搜索的粒子群优化算法求解投资组合问题[J]. 陈婷婷,殷贺,江红莉,王露.  计算机系统应用. 2019(02)
[5]一类带学习与竞技策略的混沌天牛群搜索算法[J]. 赵玉强,钱谦.  通信技术. 2018(11)
[6]考虑经济性的多微电网优化调度研究[J]. 何力,吕红芳.  发电技术. 2018(05)
[7]基于多目标蜂群进化优化的微电网能量调度方法[J]. 李佳华,马连博,王兴伟,程适,邵一川.  郑州大学学报(工学版). 2018(06)
[8]并网型微电网优化调度及经济性分析[J]. 郭宁,白银娟,李基康.  供用电. 2018(04)
[9]基于开放市场环境的多微电网系统优化调度方法[J]. 魏炜,孙恒楠,罗凤章,张家安,解岩,李慧聪.  电力系统及其自动化学报. 2016(07)
[10]含电热联合系统的微电网运行优化[J]. 李正茂,张峰,梁军,贠志皓,张俊.  中国电机工程学报. 2015(14)

硕士论文
[1]基于电热联合调度的微电网运行优化[D]. 李正茂.山东大学 2016



本文编号：3449247