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风光储出力波动抑制策略

发布时间:2021-10-22 01:20
  针对风光互补后出力波动性影响并网安全的问题,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的混合储能平抑功率波动的方法。首先,采用CEEMDAN算法进行多尺度分解风光输出功率信号,将低频信号进行并网处理,次高频和高频功率信号由储能装置进行吸收平抑。其次,提出一种基于模糊控制的储能装置平抑功率再分配的控制策略,实现对蓄电池和超级电容平抑功率的合理分配,防止储能装置的过充电和过放电,达到储能装置安全运行的目标。最后,仿真结果证明了该控制策略的有效性,该控制策略能够实现风光互补后平滑并网的目标。 

【文章来源】:电气传动. 2020,50(09)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

风光储出力波动抑制策略


幅频特性曲线

曲线,曲线,瞬时频率,分量


CEEMDAN方法在处理非平稳及非线性数据方面,具有明显的优势。图2为某风光互补电场的功率出力数据曲线,数据采样时间为1 h。图3为采用CEEMDAN方法对原始的风光输出功率数据ECG1进行分解,得到的功率曲线分解图。从图3中可以得知,阶数越低,IMF分量含有的瞬时高频分量越多,第1阶则由最高瞬时频率成分组成,第10阶则IMF分量只有最低瞬时频率成分。

分解图,功率曲线,分解图,瞬时频率


图3为采用CEEMDAN方法对原始的风光输出功率数据ECG1进行分解,得到的功率曲线分解图。从图3中可以得知,阶数越低,IMF分量含有的瞬时高频分量越多,第1阶则由最高瞬时频率成分组成,第10阶则IMF分量只有最低瞬时频率成分。2 混合储能控制策略

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3450098

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