风光储出力波动抑制策略
发布时间:2021-10-22 01:20
针对风光互补后出力波动性影响并网安全的问题,提出一种基于自适应噪声的完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的混合储能平抑功率波动的方法。首先,采用CEEMDAN算法进行多尺度分解风光输出功率信号,将低频信号进行并网处理,次高频和高频功率信号由储能装置进行吸收平抑。其次,提出一种基于模糊控制的储能装置平抑功率再分配的控制策略,实现对蓄电池和超级电容平抑功率的合理分配,防止储能装置的过充电和过放电,达到储能装置安全运行的目标。最后,仿真结果证明了该控制策略的有效性,该控制策略能够实现风光互补后平滑并网的目标。
【文章来源】:电气传动. 2020,50(09)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
幅频特性曲线
CEEMDAN方法在处理非平稳及非线性数据方面,具有明显的优势。图2为某风光互补电场的功率出力数据曲线,数据采样时间为1 h。图3为采用CEEMDAN方法对原始的风光输出功率数据ECG1进行分解,得到的功率曲线分解图。从图3中可以得知,阶数越低,IMF分量含有的瞬时高频分量越多,第1阶则由最高瞬时频率成分组成,第10阶则IMF分量只有最低瞬时频率成分。
图3为采用CEEMDAN方法对原始的风光输出功率数据ECG1进行分解,得到的功率曲线分解图。从图3中可以得知,阶数越低,IMF分量含有的瞬时高频分量越多,第1阶则由最高瞬时频率成分组成,第10阶则IMF分量只有最低瞬时频率成分。2 混合储能控制策略
【参考文献】:
期刊论文
[1]用于平抑风电功率波动的电池储能系统控制策略[J]. 郭云鹏,王小蕾,文福拴,李梁,毛建伟. 电力建设. 2018(06)
[2]滚动轴承声发射信号降噪的CEEMDAN算法[J]. 韩龙,谢子殿,王丽. 黑龙江科技大学学报. 2017(03)
[3]采用自适应小波包分解的混合储能平抑风电波动控制策略[J]. 吴杰,丁明. 电力系统自动化. 2017(03)
[4]一种混合储能微电网离并网控制技术研究[J]. 罗智文,张新燕,李永东. 可再生能源. 2017(01)
[5]基于储能电池的光伏功率波动平抑策略[J]. 章竹耀,肖欣,郭晓丽,姜亚海,顾磊,陈伟峰. 电力建设. 2016(08)
[6]利用储能系统平滑光伏波动的模糊聚类经验模态分解方法[J]. 杨锡运,曹超,任杰,高峰. 高电压技术. 2016(07)
[7]平抑间歇性电源功率波动的混合储能控制研究[J]. 周福举,张宸宇,郑建勇,邓凯. 电工电气. 2014(10)
[8]风光储联合系统输出功率滚动优化与实时控制[J]. 戚永志,刘玉田. 电工技术学报. 2014(08)
[9]储能系统改善大规模风电场出力波动的策略[J]. 袁铁江,陈洁,刘沛汉,王再闯,杨青斌,刘佳铭,葛来福. 电力系统保护与控制. 2014(04)
[10]电池储能平抑短期风电功率波动运行策略[J]. 娄素华,吴耀武,崔艳昭,易林,王建军,侯婷婷. 电力系统自动化. 2014(02)
本文编号:3450098
【文章来源】:电气传动. 2020,50(09)北大核心
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
幅频特性曲线
CEEMDAN方法在处理非平稳及非线性数据方面,具有明显的优势。图2为某风光互补电场的功率出力数据曲线,数据采样时间为1 h。图3为采用CEEMDAN方法对原始的风光输出功率数据ECG1进行分解,得到的功率曲线分解图。从图3中可以得知,阶数越低,IMF分量含有的瞬时高频分量越多,第1阶则由最高瞬时频率成分组成,第10阶则IMF分量只有最低瞬时频率成分。
图3为采用CEEMDAN方法对原始的风光输出功率数据ECG1进行分解,得到的功率曲线分解图。从图3中可以得知,阶数越低,IMF分量含有的瞬时高频分量越多,第1阶则由最高瞬时频率成分组成,第10阶则IMF分量只有最低瞬时频率成分。2 混合储能控制策略
【参考文献】:
期刊论文
[1]用于平抑风电功率波动的电池储能系统控制策略[J]. 郭云鹏,王小蕾,文福拴,李梁,毛建伟. 电力建设. 2018(06)
[2]滚动轴承声发射信号降噪的CEEMDAN算法[J]. 韩龙,谢子殿,王丽. 黑龙江科技大学学报. 2017(03)
[3]采用自适应小波包分解的混合储能平抑风电波动控制策略[J]. 吴杰,丁明. 电力系统自动化. 2017(03)
[4]一种混合储能微电网离并网控制技术研究[J]. 罗智文,张新燕,李永东. 可再生能源. 2017(01)
[5]基于储能电池的光伏功率波动平抑策略[J]. 章竹耀,肖欣,郭晓丽,姜亚海,顾磊,陈伟峰. 电力建设. 2016(08)
[6]利用储能系统平滑光伏波动的模糊聚类经验模态分解方法[J]. 杨锡运,曹超,任杰,高峰. 高电压技术. 2016(07)
[7]平抑间歇性电源功率波动的混合储能控制研究[J]. 周福举,张宸宇,郑建勇,邓凯. 电工电气. 2014(10)
[8]风光储联合系统输出功率滚动优化与实时控制[J]. 戚永志,刘玉田. 电工技术学报. 2014(08)
[9]储能系统改善大规模风电场出力波动的策略[J]. 袁铁江,陈洁,刘沛汉,王再闯,杨青斌,刘佳铭,葛来福. 电力系统保护与控制. 2014(04)
[10]电池储能平抑短期风电功率波动运行策略[J]. 娄素华,吴耀武,崔艳昭,易林,王建军,侯婷婷. 电力系统自动化. 2014(02)
本文编号:3450098
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