当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

新能源微网下通信系统智能用电方法研究

发布时间:2021-10-25 20:01
  绿色通信是当前无线通信研究的热门课题,通过对绿色通信的研究,可有效降低电网能源消耗,提高资源的利用率,对当前及未来无线通信建设都具有重要意义。绿色通信研究范围十分广泛,本课题重点研究的是基于能量捕获技术的无线通信系统,通过有效的功率分配和能量合作算法,实现基站对能量的高效利用。本文首先对当前绿色通信及新能源微网的发展情况进行了调研。其次,调研了目前通信系统中的功率分配和能量合作现状,对通信系统现有的功率分配方法进行了分析。本文以最大化系统平均吞吐量为目标,研究了两个蜂窝基站,多个微蜂窝基站和大规模蜂窝基站场景下的功率分配和能量合作策略,具体研究内容为:(1)研究了两个能量捕获蜂窝基站的用电方法,提出了基于Nash Q学习的功率分配和能量合作策略,该算法不需要环境的完美信息。(2)研究了超密集网络下用户多关联和功率分配及能量合作策略,考虑了用户多关联的方式,将用户、基站和信道的关联问题建模为匹配过程,并且把基站及其信道视为一个匹配对象,将三个集合的匹配问题简化为两个集合的匹配,建立了用户的多关联模型。在功率分配阶段,将多个接入点的功率分配问题建模为动态博弈,并引入探索阶段的概念,基于学习... 

【文章来源】:华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

新能源微网下通信系统智能用电方法研究


迭代次数对速率的影响

电池容量,速率,通信网络,迭代次数


电池容量对速率的影响

数据包,迭代次数,能量,合数


11图 2-4 有无能量合作下的数据包发送率与迭代次数结已经成为一种很有前途的技术,可以延长通信网络的寿章研究了两个由可再生能源供能的蜂窝基站间的能量合数据、能量的随机到达和时变信道等因素,将功率分配可夫决策过程,结合博弈论的相关知识,提出了一种基法,仿真结果表明,有能量合作的 Nash Q 算法能有效

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Multi-agent改进粒子群优化算法的分时电价机制下多微网系统联合优化调度[J]. 王凌云,徐嘉阳,尚勇.  电源学报. 2019(04)
[2]基于多智能体系统的微网功率经济分配方法[J]. 胡健,马皓.  电网技术. 2017(08)
[3]基于信息物理融合系统的能源路由器[J]. 买坤,边晓燕,张小平,李东东.  现代电力. 2017(06)
[4]不确定性环境下基于可调度能力的微电网优化运行实时控制策略[J]. 任帅杰,杨晓东,张有兵,赵波,谢路耀,翁国庆.  中国电机工程学报. 2017(23)
[5]基于“绿色通信”理念的自适应载波同步系统方案[J]. 张景,余忠洋,白宝明.  电讯技术. 2016(08)
[6]能量捕获无线通信系统的在线式动态能量分配[J]. 朱先飞,柯峰,杨德利,张钺.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2015(02)
[7]基于异构网络电力应急通信场景的绿色通信方案[J]. 王春新,李信,王晓湘,李朝峰,闫磊.  电信科学. 2013(11)
[8]基于绿色通信理念的电信业营销渠道评价指标研究[J]. 尹轶,戴建华.  移动通信. 2012(09)
[9]混合译码放大转发协同通信的功率分配[J]. 肖海林,覃莲,欧阳缮,赵峰.  系统工程与电子技术. 2011(06)



本文编号:3458078

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3458078.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户b5a50***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com