基于自适应滤波的燃料电池混合动力系统多能源管理策略研究

发布时间：2021-11-14 06:40

　　为了满足燃料电池汽车实际行驶中的高能量和高功率的要求,本文针对"燃料电池+蓄电池+超级电容"的多能源混合动力系统,比较了3种能量源的自身性能特征。为使燃料电池和蓄电池在大幅度瞬态变化的工况中遭受尽可能少的冲击,在基于滤波的能量管理策略的基础上,运用有限状态机控制滤波频率的自适应变化来保证实际运行工况下的最佳功率分配。仿真结果表明,该方法在保证系统动力性要求的同时,可以有效地减少高频变化的负载电流对燃料电池系统的冲击。 

【文章来源】：高技术通讯. 2020,30(08)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

燃料电池混合动力汽车结构

图2呈现了3种能量源的比能量和比功率的比较[14],可以看出氢燃料电池具有高比能量和低比功率的特点,比能量高使其能够源源不断地提供动力,而低比功率显著地限制了其在快速动态应用中的性能,如启动时间长、动态响应慢等。蓄电池经过不断的发展已具有工作温度范围宽、自放电率低、比能量高等优点。然而,尽管蓄电池技术已经取得了长足的进步,但其充放电的频率仍然是导致电池老化的主要因素。与蓄电池相比,超级电容具有更高的功率密度、更长的使用寿命和更短的充放电时间,可以适应负载电流的快速变化。蓄电池和超级电容作为辅助能源可以更好地满足燃料电池混合动力汽车的动力需求[11]。1.3 基于滤波的能量管理

{ ΙL1= 2πf 1 2πf 1 +S ΙL ΙL2= 2πf 2 2πf 2 +S (ΙL-ΙL1) ΙL3=ΙL-ΙL1-ΙL2 ?????? ??? (2)1.4 自适应频率分配

【参考文献】：
期刊论文
[1]燃料电池汽车运用有限状态机优化能量管理系统的研究[J]. 周圣哲,朱磊,齐元豪,王凯.  电器与能效管理技术. 2018(19)
[2]基于模糊控制的燃料电池混合动力系统能量管理研究[J]. 赵荣海,王军政.  上海汽车. 2018(02)
[3]燃料电池叉车动力系统结构设计与参数匹配[J]. 贠海涛,徐煜超,曹爱霞,谢建新,苏俊龙,赵玉兰,林晋召.  济南大学学报(自然科学版). 2018(01)
[4]基于ADVISOR的燃料电池混合动力机车建模与仿真[J]. 雷霄,戴朝华,陈维荣,刘志祥,胡贵华.  电源技术. 2015(12)
[5]氢电混合燃料电池汽车动力系统研究进展[J]. 倪红军,吕帅帅,陈青青,裴一.  电源技术. 2015(04)
[6]燃料电池混合动力车能量管理策略研究[J]. 陈龙,王晓亮,盘朝奉,赵水平.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2014(01)
[7]基于小波变换的燃料电池混合动力系统多能源管理策略研究[J]. 张炳力,赵韩,吴迪,祝毅,张平平.  汽车工程. 2008(10)
[8]燃料电池汽车混合动力系统构型研究[J]. 秦孔建,高大威,卢青春,金振华.  汽车技术. 2005(04)

硕士论文
[1]基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制[D]. 徐陈锋.浙江大学 2017



本文编号：3494147