基于内部健康特征的锂离子电池筛选分组

发布时间：2021-11-18 03:47

　　锂离子电池作为一种优秀的储能装置,以其优良的特性在电子产品、电动车、航天等领域有着广泛的应用。为达到应用对象电压等级的要求,锂离子电池大都以电池组的形式出现,而电池组使用寿命受内部电池单体性能参数的一致性制约。本文提出了基于锂离子电池内部健康特征的筛选分组方法,并与基于传统标准的筛选分组效果进行对比验证。详细介绍了锂离子电池基本工作原理和SP+简化模型。在此基础上,分析模型参数与电池外在响应之间的联系,利用设计好的参数辨识工况对模型参数进行无损获取。改进已有的模型参数获取方法,实验表明改进后参数获取方法的参数获取结果更加准确。对电池进行老化试验,分别基于SP+简化模型和传统筛选标准,揭示电池内外部特征参数随电池寿命的变化规律。对特征参数的敏感度和变异系数进行深入分析,把与电池寿命相关性大、辨识可靠性高的特征参数确定为电池的内外部健康特征。把FCM算法与电池内外部健康特征的权重联系起来,并利用FCM算法有效性指标VFS来判断电池的最佳分类。在此基础上,基于电池的健康特征从120节样品电池中筛选出一致性较好的电池,并对筛选好的电池组进行相同工况的老化实验。实验结果表明,相对于传统筛选标准,... 

【文章来源】：哈尔滨工业大学黑龙江省 211工程院校 985工程院校

【文章页数】：69 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

全球动力锂电池市场需求量随着纯电动汽车的商业化，其寿命里程已经引起了学者的浓厚兴趣，很多

特性的函数关系，在此基础上，设计出一个6min 恒流放电和10min 静置交替进行的参数辨识工况，根据不同物理化学过程对电流激励响应时间的不同来获得模型参数，模型参数辨识工况和电池端电压实测结果分别如图2-3和图2-4所示。图 2-3 参数辨识工况图 2-4 辨识工况下端电压响应曲线

特性的函数关系，在此基础上，设计出一个6min 恒流放电和10min 静置交替进行的参数辨识工况，根据不同物理化学过程对电流激励响应时间的不同来获得模型参数，模型参数辨识工况和电池端电压实测结果分别如图2-3和图2-4所示。图 2-3 参数辨识工况图 2-4 辨识工况下端电压响应曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]利用放电电压平台的FCM电池分选方法[J]. 张睿,周永勤,李然.  汽车工程. 2017(08)
[2]基于电压平台的电池聚类分选算法研究[J]. 王东梅,冯伟峰,白红燕,刘志忠.  电源技术. 2016(05)
[3]锂-二氧化锰单体电池筛选方法的研究[J]. 冯建君,郭际,王兴贺,段保京.  电源技术. 2014(07)
[4]车用动力锂离子电池单体不一致性问题研究综述[J]. 戴海峰,王楠,魏学哲,孙泽昌,王佳元.  汽车工程. 2014(02)
[5]用自组织图方法选择电动车电池堆的锂电池(英文)[J]. Paolo Raspa,Leonardo Frinconi,Adriano Mancini,Matteo Cavalletti,Sauro Longhi,Luca Fulimeni,Paolo Bellesi,Roberto Isidori.  汽车安全与节能学报. 2011(02)
[6]无监督聚类在锂离子电池分类中的应用[J]. 申建斌,唐有根,李玉杰,谢正和.  计算机与应用化学. 2007(03)
[7]最小二乘小波支持向量机在非线性系统辨识中的应用[J]. 崔万照,朱长纯,保文星,刘君华.  西安交通大学学报. 2004(06)
[8]混合动力电动汽车用蓄电池不一致的影响分析[J]. 麻友良,陈全世.  汽车电器. 2001(02)

博士论文
[1]车用锂离子动力电池组的一致性研究[D]. 郑岳久.清华大学 2014

硕士论文
[1]锂离子电池参数获取及变参数模型[D]. 马克华.哈尔滨工业大学 2014
[2]纯电动汽车锂离子电池组均衡策略研究及系统实现[D]. 郝晓伟.吉林大学 2013
[3]基于FCM改进算法的快递配送区域划分问题研究[D]. 阎宇婷.大连海事大学 2012
[4]锂离子电池一致性研究[D]. 单毅.中国科学院研究生院（上海微系统与信息技术研究所） 2008



本文编号：3502141