基于驻留时间自适应的电能表RS检测研究

发布时间：2021-11-24 08:03

　　针对电能表辐射抗扰度（Radiate Susceptibility,RS）试验结果不准确的问题,基于NET Framework平台,使用C#语言设计开发了电能表辐射抗扰度自动检测软件。通过RS 232串口、网口、GPIB等控制接口,将被测电能表、电能表辅助检测模块、辐射干扰模块设备等硬件设备级联,实现电能表辐射抗扰度试验,同时在有电流检测方式下实现驻留时间自动调整和匹配,无电流检测方式下通过数字图形处理的模式实现自动监测电能表故障现象,并记录视频作为回查确认备用。试验结果表明,开发的自动检测系统满足电能表相关标准和规范的要求,可大幅度提高工作效率和数据的准确程度。 

【文章来源】：电测与仪表. 2020,57(13)北大核心

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

系统结构框图

用图2来进一步说明上述思路。图2中直角坐标系的横坐标为被测电能表在某一频率f的电磁波干扰下的工作时间t，纵坐标为该被测电能表在该频率下的误差S。驻留时间算法如下:确定一个采样队列长度N和稳定阈值ΔS，连续采集的N个S值数据，当N个数据中的任何一个都落入由N和ΔS形成的矩形中，则软件决定该频率驻留结束进入下一个频点，取平均值S为该频点的误差，否则N+1个数据作为补充，剔除原有数据组中的第一个数据，重新分析，直到满足上述条件。

从系统的保存结果可提取天线为水平极化时的频率和误差数据，设计了3组试验，分别是无自适应和有自适应对比，自适应重复性试验，不同N值对比试验。图4为按照原有试验方式(驻留时间=1 s)和驻留时间自适应两组试验下所获得的数据比较，从图4可以看出使用自适应后所获得的误差曲线更加平滑。图4 采用驻留时间自适应和无自适应的对比

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3515562