基于回归算法的变压器故障检测方法研究

发布时间：2021-11-28 13:46

　　为了克服变压器定期维护检查成本高、难度大,实现对变压器的故障检测,保证变压器长期处于正常的运行状态,提出了一种简单的在线监测算法。首先,对变压器热点温度模型进行了研究,并通过仿真验证了模型的准确性;其次,从理论上分析了变压器故障检测的回归算法,并利用变压器上的真实数据对此算法进行了仿真验证。仿真结果表明,该算法在变压器故障时所关注的几个参数有明显变化,而变压器负载缓慢变化或突然变化时这些参数基本保持不变,从而验证了所提出的算法能有效识别出变压器故障。 

【文章来源】：电力系统保护与控制. 2020,48(21)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于残差BP神经网络的变压器故障诊断[J]. 赵文清,严海,周震东,邵绪强.  电力自动化设备. 2020(02)
[2]基于关联规则与变权重系数的变压器状态综合评估方法[J]. 谭贵生,曹生现,赵波,魏宏建,刘丹丹.  电力系统保护与控制. 2020(01)
[3]基于特征量优选与ICA-SVM的变压器故障诊断模型[J]. 田凤兰,张恩泽,潘思蓉,杭颖,任广为,范贤浩,张恒.  电力系统保护与控制. 2019(17)
[4]基于参数优化的电力变压器故障诊断模型[J]. 丛日立,赵明宇,周洋,芦岩,张基凯,钱江.  电测与仪表. 2019(22)
[5]电厂变压器故障的检测与诊断问题研究[J]. 南华兴.  电工技术. 2019(12)
[6]油浸式配电变压器分布式热路模型[J]. 丁玉琴,张乔根,高萌,李原,赵毅,杨红卫.  高电压技术. 2019(03)
[7]基于蝙蝠算法优化最小二乘双支持向量机的变压器故障诊断[J]. 陈欢,彭辉,舒乃秋,张开轩,魏岸.  高电压技术. 2018(11)
[8]基于PSO-HKELM的变压器顶层油温预测模型[J]. 李可军,徐延顺,魏本刚,黄华,亓孝武,胡爽.  高电压技术. 2018(08)
[9]变压器热点温度及顶层油温预测模型[J]. 史方正,陆斌,赵莉莉.  内燃机与配件. 2018(06)
[10]基于聚类经验模态分解和最小二乘支持向量机的短期风速组合预测[J]. 王贺,胡志坚,张翌晖,李晨,杨楠,王战胜.  电工技术学报. 2014(04)

博士论文
[1]基于光纤传感技术的油浸式电力变压器状态多参量在线检测研究[D]. 陈霄.山东大学 2012

硕士论文
[1]变压器故障诊断方法设计与研究[D]. 车辙.西安科技大学 2019
[2]基于最小二乘支持向量机和D-S证据理论的电力变压器故障诊断研究[D]. 秦鹏.兰州交通大学 2015



本文编号：3524534