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配电终端全寿命周期成本模型与智能优化求解

发布时间:2021-11-29 00:41
  为了解决由配电网盲目配置"三遥"终端而导致浪费投资费用的问题,文章从全寿命周期成本的角度建立了新颖的综合考虑经济成本和供电可靠性的集中式馈线自动化终端布点优化模型,该模型还同时考虑了配网系统可靠性的多个评价指标及用户重要性差异。针对模型中的可靠性计算,文章详细提出并运用了考虑馈线自动化"一遥""二遥""三遥"终端的配电网可靠性分析方法。鉴于配网可靠性不能显式表达与文中模型的NP难性质,文章运用了多种经典智能算法对模型进行对比求解。通过对RBTS BUS5系统进行算例分析,验证了该模型及方法对终端布点优化问题的可行性和有效性。 

【文章来源】:电测与仪表. 2020,57(20)北大核心

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

配电终端全寿命周期成本模型与智能优化求解


配电自动化条件下的可靠性分析流程

馈线自动化,馈线,终端,故障隔离


图1 配电自动化条件下的可靠性分析流程在此之前,首先定义配电主站远程操作开关时间为t1,故障隔离时间为t2,故障修复时间为t3。其中,故障隔离时间t2包括工作人员到达故障馈线的路程时间t21、故障定位时间t22和现场操作开关时间t23。

配电终端全寿命周期成本模型与智能优化求解


RBTS BUS5系统

【参考文献】:
期刊论文
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[4]综合考虑可靠性和经济性的配电终端优化配置研究[J]. 王明东,方迪,包宇喆.  电测与仪表. 2018(06)
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[7]基于粒子群算法的风电场集电系统优化设计[J]. 杨之俊.  电测与仪表. 2016(19)
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博士论文
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[2]粒子群算法改进及其在电力系统的应用[D]. 黄平.华南理工大学 2012
[3]粒子群优化算法的理论及实践[D]. 张丽平.浙江大学 2005

硕士论文
[1]基于和声搜索算法的含分布式电源配电网重构研究[D]. 杨强.重庆大学 2016



本文编号:3525485

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