基于BP神经网络的燃煤锅炉温度分布预测

发布时间：2021-11-29 06:07

　　燃煤锅炉燃烧运行调整的主要方法是基于尾部烟道参数的负反馈调节法,为解决该方法调节灵敏度低、精度差且滞后严重的问题,利用Fluent数值模拟计算得到炉膛内部温度分布,并通过现场热态实验数据对模拟结果进行验证;结合BP神经网络算法搭建燃烧区域温度预测模型,根据预测结果绘制炉内燃烧区域温度分布云图,实现运行参数改变时炉膛燃烧区域温度分布快速、高精度及可视化预测。结果表明:该预测模型基于对已知工况模拟结果的训练,能够对未知工况温度场进行准确预测,预测结果相对偏差为4.11%。 

【文章来源】：热能动力工程. 2020,35(07)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

炉膛物理模型

根据现场实际温度测点安装位置,选取第3层一次风喷口平面14 m×14 m中心截面为研究对象,以横纵坐标均为(-7,7)m,间隔均为0.2 m,建立二维笛卡尔坐标系。得到共有5 041个数值点的正方形网格。1.3.2 数学模型

结果表明,网格数量209万和267万炉膛出口烟气温度和炉膛出口氧量非常接近实际炉膛,而129万和164万模拟结果与实际炉膛相差较大,采用209万网格数量可以同时满足计算精度要求和简化计算目的。炉膛网格划分如图3所示。1.4 模拟工况

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的PM2.5预测[J]. 陈志文,刘立.  电子技术与软件工程. 2019(05)
[2]330MW四角切圆燃煤锅炉燃烧过程数值模拟[J]. 方立军,刘雪莹,高韬深.  应用能源技术. 2018(12)
[3]300 MW四角切圆锅炉燃烧器优化改造数值模拟[J]. 高建强,敬赛,庄绪增.  电力科学与工程. 2018(08)
[4]遗传算法与BP神经网络在低氮燃烧优化中的应用[J]. 韩义,孙英波,于英利,蔡斌,高正平.  内蒙古电力技术. 2017(06)
[5]旋流对冲燃烧器出口条件给定方式优化[J]. 李新号,王春波,郭永成,邹潺.  热力发电. 2017(05)
[6]四角切圆锅炉炉内燃烧数值模拟[J]. 王秋红,王超,张小桃,王爱军,屈士玺.  热力发电. 2016(09)
[7]低氮改造后四角切圆燃煤粉锅炉变负荷下NOx生成规律数值模拟研究[J]. 李德波,徐齐胜,邓剑华,李方勇.  热能动力工程. 2015(02)
[8]基于BP神经网络锅炉炉膛火焰可视化监测方法研究[J]. 樊汝森,王勇,魏大乡,徐东辉,杨恒,陈帅.  计算机应用与软件. 2015(02)
[9]大型电站锅炉数值模拟技术工程应用进展与展望[J]. 李德波,徐齐胜,岑可法.  广东电力. 2013(11)
[10]变风速下四角切圆锅炉燃烧特性的数值模拟[J]. 李德波,徐齐胜,沈跃良,张睿,温智勇,刘亚明.  动力工程学报. 2013(03)

博士论文
[1]基于炉内参数测量的燃烧系统优化运行理论与技术的研究[D]. 李勤道.华北电力大学 2013

硕士论文
[1]300MW四角切圆锅炉低氮燃烧改造数值模拟[D]. 王士桥.华北电力大学 2015



本文编号：3525988