当前位置:主页 > 科技论文 > 电力论文 >

基于区域气候模式的内蒙古地区风能资源预测评估

发布时间:2021-12-02 15:48
  基于逐步聚类分析(stepwise cluster analysis,SCA)理论,依托R语言构建了SCA降尺度模型,并通过3种检验方法对模型进行校准,优选出了不同站点的模型显著性水平,从而得到最优的SCA降尺度模型。然后基于哈德利中心全球环境模式第三版本区域气候模式(Hadleycentre global environmental model version 3 regional climate model,HadGEM3-RA)和SCA降尺度模型对我国内蒙古地区未来风速和风能进行预测评估。结果表明,2011—2100年,阿尔山站风速呈上升趋势,其余站点风速呈下降趋势。蒙西地区3个站点及蒙东地区的阿尔山站风能基本呈增大态势,蒙中地区风能在2011—2040年呈增大趋势,在2071—2100年呈减小趋势,林西站未来风能均呈减小趋势。蒙东地区秋季和冬季风能有明显的增大趋势,春季风能减小;蒙中地区和蒙西地区春季风能基本呈减小趋势,夏季、秋季和冬季的风能基本呈增大趋势。 

【文章来源】:电网技术. 2020,44(11)北大核心EICSCD

【文章页数】:10 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]草原上的追风者——回顾龙源内蒙古中西部风电开发历程[J]. 谢长军.  风能. 2019(11)
[2]基于LPF-VMD和KELM的风速多步预测模型[J]. 向玲,邓泽奇,赵玥.  电网技术. 2019(12)
[3]基于递归量化分析的COA-SVR短期风速混合预测模型[J]. 潘超,谭启德,蔡国伟,张子信.  电网技术. 2018(08)
[4]内蒙古风能资源及其开发利用现状分析[J]. 周丹丹,胡生荣.  干旱区资源与环境. 2018(05)
[5]基于SDSM的珠江中上游气候模拟及未来情景预估[J]. 许燕,王世杰,白晓永,李雄耀,史晓明,田义超,吴路华.  中国岩溶. 2018(02)
[6]基于随机过程自相关性的风速预测模型分析[J]. 史可琴,王方雨,梁琛,刘文颖.  电网技术. 2017(02)
[7]CMIP5模式对中国地区气温模拟能力评估与预估[J]. 张艳武,张莉,徐影.  气候变化研究进展. 2016(01)
[8]基于SDSM的疏勒河流域气候变化统计降尺度研究[J]. 代慧慧,杨汉波,胡庆芳.  水利水运工程学报. 2015(05)
[9]区域气候模式与陆面模式的耦合及其对东亚气候模拟的影响[J]. 曹富强,丹利,马柱国.  大气科学. 2014(02)

硕士论文
[1]基于逐步聚类分析的山东省未来温度变化预测[D]. 杜月文.华北电力大学(北京) 2018
[2]基于统计降尺度的秦岭地区降水和气温多模式模拟与预估[D]. 邓丽姣.西北大学 2017
[3]中国区域气候的GCM与RCM模拟结果的对比分析[D]. 刘珂.中国农业科学院 2011
[4]基于WRF模式的洪泽湖风能资源数值模拟研究[D]. 丁慧.南京信息工程大学 2011



本文编号:3528743

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3528743.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户69496***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com