基于Jaya学习的独立光伏、风机和电池系统的最佳容量优化

发布时间：2021-12-17 17:40

　　可再生能源（renewable energy source, RES）被认为是可靠的、绿色的发电资源。光伏（photovoltaic,PV）和风力涡轮机（wind turbine, WT）被用来为偏远地区提供电力。在独立环境中,确定混合型RES的最佳容量是一个非常重要的挑战。过去提出的元启发式算法依赖于特定算法的参数来获得最优解。本文提出了一种Jaya混合算法和一种基于"教与学"的优化算法（teaching–learning-based optimization, TLBO）,称为JLBO算法,其用于确定PV-WT-电池混合系统的最优单位容量,从而以最小的年度总成本（total annual cost, TAC）满足消费者的负载需求。系统的可靠性由最大允许的供电损失率(maximum allowable loss of power supply probability, LPSP_max)来衡量。比较JLBO算法与原Jaya、TLBO和遗传算法的结果,结果表明,在TAC方面,PV-WT-电池混合系统是最经济的方案。与PV-电池和WT-电池系统相比,该系统可以为所有提... 

【文章来源】：Engineering. 2020,6(07)EISCI

【文章页数】：32 页


本文编号：3540612