多能流型区域综合能源系统经济调度优化运行
发布时间:2021-12-25 08:01
人们对于能源的需求日益剧增,能源互联网技术的不断推进,用户侧与电网调度信息的交互不断增加,电力系统的双向互动的方式为可再生能源的消纳及发展提供了新的途径。世界各国都开始进行调整能源结构,为提出能源新的发展方式和能源利用率的提高为目标。以大力发展清洁能源走低碳环保的能源可持续发展为目标,提高各类能源利用率,使能源梯级利用,基于此,本文提出了各种多能流型区域综合能源系统的经济调度优化运行策略。本文对多能流型区域综合能源系统的经济调度优化运行开展了以下研究工作。1)对多能流型区域综合能源系统建立了日前负荷经济调度优化运行模型,以系统运行成本最小即系统耗能费用和环境治理成本最小为目标,利用混合整数线性规划方法求解,给出三种调度策略分析对比冷热电负荷的分配比例、时段电价、不同能源特点对系统经济性的影响。2)多能流型区域综合能源系统中引入分布式光伏发电系统,建立了计及可再生能源消纳的多能流型区域综合能源系统的经济调度优化模型。在系统运行成本中加入可再生能源出力未消纳部分惩罚成本,为解决弃风弃光问题提供理论基础与模型数据。3)将计及可再生能源消纳的多能流型区域综合能源系统模型转换为多目标问题进行求解...
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
微型燃气轮机实物图
图 2-2 微型燃气轮机结构图Fig.2-2 Micro gas turbine structure diagram以 CapstoneC200 型微型燃气轮机为模型,选取容量为 200kW 的微型燃pstone C200 型微燃机的技术参数[61],利用三次多项拟合得到微燃机发之间的关系如式(2-1)所示: , = 3 , 2003 2 , 2002 1 , 2001 0:ηMT,e为发电效率;PMT,e为输出功率;系数 3、 2、 1、 0为效率拟为 0.4184、-1.0187、0.8398、0.0925。
图5-1两目标函数的Pareto前沿分布示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]多能流能量管理研究:挑战与展望[J]. 孙宏斌,潘昭光,郭庆来. 电力系统自动化. 2016(15)
[2]2020年中国能源消费总量预测——基于定基能源消费弹性系数法[J]. 刘卫东,仲伟周,石清. 资源科学. 2016(04)
[3]城市规模的建筑能耗研究综述[J]. 田玮,魏来,朱丽,何成,孙禹,杨松. 建筑节能. 2016(02)
[4]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[5]工业园区天然气冷热电联产系统性能分析[J]. 伊若璇,胡雪姣,饶政华,廖胜明. 建筑热能通风空调. 2015(04)
[6]我国分布式能源正处于发展过程中[J]. 舟丹. 中外能源. 2015(07)
[7]建筑冷热电联供系统在不同城市的经济性分析[J]. 阮应君,刘青荣,袁寅,吴家正. 煤气与热力. 2015(01)
[8]“十三五”中国能源消费总量控制与节能[J]. 戴彦德,吕斌,冯超. 北京理工大学学报(社会科学版). 2015(01)
[9]计及可时移负荷的海岛微网电源优化配置[J]. 刘柏良,黄学良,李军. 中国电机工程学报. 2014(25)
[10]世界风力发电现状与前景预测[J]. 罗承先. 中外能源. 2012(03)
博士论文
[1]冷热电联供系统集成机理研究及全工况性能优化[D]. 蒋润花.华南理工大学 2014
硕士论文
[1]基于燃气轮机的冷热电三联供系统优化模拟[D]. 安青松.天津大学 2004
本文编号:3552088
【文章来源】:西安理工大学陕西省
【文章页数】:66 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
微型燃气轮机实物图
图 2-2 微型燃气轮机结构图Fig.2-2 Micro gas turbine structure diagram以 CapstoneC200 型微型燃气轮机为模型,选取容量为 200kW 的微型燃pstone C200 型微燃机的技术参数[61],利用三次多项拟合得到微燃机发之间的关系如式(2-1)所示: , = 3 , 2003 2 , 2002 1 , 2001 0:ηMT,e为发电效率;PMT,e为输出功率;系数 3、 2、 1、 0为效率拟为 0.4184、-1.0187、0.8398、0.0925。
图5-1两目标函数的Pareto前沿分布示意图
【参考文献】:
期刊论文
[1]多能流能量管理研究:挑战与展望[J]. 孙宏斌,潘昭光,郭庆来. 电力系统自动化. 2016(15)
[2]2020年中国能源消费总量预测——基于定基能源消费弹性系数法[J]. 刘卫东,仲伟周,石清. 资源科学. 2016(04)
[3]城市规模的建筑能耗研究综述[J]. 田玮,魏来,朱丽,何成,孙禹,杨松. 建筑节能. 2016(02)
[4]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[5]工业园区天然气冷热电联产系统性能分析[J]. 伊若璇,胡雪姣,饶政华,廖胜明. 建筑热能通风空调. 2015(04)
[6]我国分布式能源正处于发展过程中[J]. 舟丹. 中外能源. 2015(07)
[7]建筑冷热电联供系统在不同城市的经济性分析[J]. 阮应君,刘青荣,袁寅,吴家正. 煤气与热力. 2015(01)
[8]“十三五”中国能源消费总量控制与节能[J]. 戴彦德,吕斌,冯超. 北京理工大学学报(社会科学版). 2015(01)
[9]计及可时移负荷的海岛微网电源优化配置[J]. 刘柏良,黄学良,李军. 中国电机工程学报. 2014(25)
[10]世界风力发电现状与前景预测[J]. 罗承先. 中外能源. 2012(03)
博士论文
[1]冷热电联供系统集成机理研究及全工况性能优化[D]. 蒋润花.华南理工大学 2014
硕士论文
[1]基于燃气轮机的冷热电三联供系统优化模拟[D]. 安青松.天津大学 2004
本文编号:3552088
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