双馈异步风力发电机组变桨距控制研究
发布时间:2021-12-28 05:53
随着人类社会的不断进步,工业化进程的不断加快,世界各地对能源的需求量急剧上升。为了更好地解决能源问题,发展区别于传统能源形式的新能源势在必行。风能作为一种高效的,可利用新能源,备受人们的关注。风力发电机组作为风能转换为电能的载体,无论是机组的自身技术问题,还是生产过程中存在的制造问题,都非常有研究的必要。本文选择双馈异步风力发电机的变桨距控制系统作为研究对象,希望对变桨距控制系统进行改进,从而提高风力发电机组的发电效率和电能质量。对于目前变桨距控制系统而言,采用的核心算法仍旧是常规PID算法,这种算法虽然能基本满足机组需要,但也存在着许多问题。本文在此基础上,提出基于膜计算的自整定PID算法,旨在提高变桨距控制系统的性能,为机组的稳定可靠运行提供保障。基于膜计算的自整定PID算法,是在常规PID的基础上,引入膜计算模型,利用膜计算的优势,提高PID三参数整定的速度和准确率,为系统提供更加匹配的比例系数、积分时间和微分时间。本文采用理论与验证相结合的方式进行研究。首先,对双馈异步风力发电机组建立有效的数学模型。其次,对机组的变桨距控制系统进行深入地探讨,在原有的基础上提出基于膜计算的自整...
【文章来源】:安徽理工大学安徽省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
全球风电新增装机容量Fig.1Newinstalledcapacityofglobalwindpower截止2016年全球风电市场累计装机容量达486.7GW,自2005年以来复合增
全球风电累计装机容量Fig.2Globalinstalledcapacityofwindpower由此可见,在全球能源体系中,风电所占比重逐年上升,在国家的能源供
我国风电新增装机容量Fig.3ThenewinstalledcapacityofwindpowerinChina
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于膜计算的自整定PID控制器研究[J]. 王海,高杰. 科技视界. 2017(17)
[2]基于模糊PID控制器的等速采样系统[J]. 暴翔,何小刚. 煤炭技术. 2017(06)
[3]基于PID控制的坡道起步控制仿真与试验研究[J]. 王洪亮,张庆渴,谷文豪,黄涤. 汽车工程. 2017(04)
[4]我国大型风电技术现状与展望[J]. 贾晨霞. 现代工业经济和信息化. 2017(03)
[5]基于GA优化模糊PID控制的ATO算法研究[J]. 任林杰,范多旺,杨军霞. 铁道标准设计. 2017(02)
[6]基于分数阶模糊PID控制的水轮机调节系统[J]. 张醒,张德虎,刘莹莹. 排灌机械工程学报. 2016(06)
[7]含双馈风力发电机组的配电网无功电压优化[J]. 王银川,滕欢,邹彤阳. 电力电容器与无功补偿. 2016(02)
[8]基于Simulink的风电机组模糊变桨距控制仿真研究[J]. 陈功贵,黄山外,刘俊超,郭飞. 实验室研究与探索. 2016(04)
[9]风力发电技术现状及关键问题分析[J]. 董爽. 才智. 2016(06)
[10]BP神经网络PID控制器在聚合釜温控中的应用[J]. 任有志,杨亚威,曾谦,李竹青,朱家兴. 现代化工. 2016(02)
硕士论文
[1]由膜计算启发的聚类算法及其在图像分割中的应用[D]. 张加容.西华大学 2015
[2]变速变桨风力发电机组最佳利用风能的控制策略研究[D]. 周文香.华北电力大学 2014
[3]风力发电叶轮转速的控制方法与实现[D]. 雷春雨.江苏科技大学 2013
[4]基于FPGA的膜计算研究[D]. 王富罗.安徽理工大学 2013
[5]计及风电场的配电系统供电可靠性研究[D]. 王湘赞.华南理工大学 2013
[6]双馈变速风力发电机组控制系统的研究[D]. 窦金延.山东科技大学 2011
本文编号:3553530
【文章来源】:安徽理工大学安徽省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
全球风电新增装机容量Fig.1Newinstalledcapacityofglobalwindpower截止2016年全球风电市场累计装机容量达486.7GW,自2005年以来复合增
全球风电累计装机容量Fig.2Globalinstalledcapacityofwindpower由此可见,在全球能源体系中,风电所占比重逐年上升,在国家的能源供
我国风电新增装机容量Fig.3ThenewinstalledcapacityofwindpowerinChina
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于膜计算的自整定PID控制器研究[J]. 王海,高杰. 科技视界. 2017(17)
[2]基于模糊PID控制器的等速采样系统[J]. 暴翔,何小刚. 煤炭技术. 2017(06)
[3]基于PID控制的坡道起步控制仿真与试验研究[J]. 王洪亮,张庆渴,谷文豪,黄涤. 汽车工程. 2017(04)
[4]我国大型风电技术现状与展望[J]. 贾晨霞. 现代工业经济和信息化. 2017(03)
[5]基于GA优化模糊PID控制的ATO算法研究[J]. 任林杰,范多旺,杨军霞. 铁道标准设计. 2017(02)
[6]基于分数阶模糊PID控制的水轮机调节系统[J]. 张醒,张德虎,刘莹莹. 排灌机械工程学报. 2016(06)
[7]含双馈风力发电机组的配电网无功电压优化[J]. 王银川,滕欢,邹彤阳. 电力电容器与无功补偿. 2016(02)
[8]基于Simulink的风电机组模糊变桨距控制仿真研究[J]. 陈功贵,黄山外,刘俊超,郭飞. 实验室研究与探索. 2016(04)
[9]风力发电技术现状及关键问题分析[J]. 董爽. 才智. 2016(06)
[10]BP神经网络PID控制器在聚合釜温控中的应用[J]. 任有志,杨亚威,曾谦,李竹青,朱家兴. 现代化工. 2016(02)
硕士论文
[1]由膜计算启发的聚类算法及其在图像分割中的应用[D]. 张加容.西华大学 2015
[2]变速变桨风力发电机组最佳利用风能的控制策略研究[D]. 周文香.华北电力大学 2014
[3]风力发电叶轮转速的控制方法与实现[D]. 雷春雨.江苏科技大学 2013
[4]基于FPGA的膜计算研究[D]. 王富罗.安徽理工大学 2013
[5]计及风电场的配电系统供电可靠性研究[D]. 王湘赞.华南理工大学 2013
[6]双馈变速风力发电机组控制系统的研究[D]. 窦金延.山东科技大学 2011
本文编号:3553530
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