风力电站宏观选址分析模型研究

发布时间：2017-05-11 06:08

  本文关键词：风力电站宏观选址分析模型研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：风电站的宏观选址可为风电发展提供前期支持。本文针对风电选址的特点,以山东省为例,以传统选址分析方法为基础,基于GIS手段对风电宏观选址影响因子进行了深入研究和分析,探讨了风电选址的方法,建立了空间选址模型,提出了GIS选址的实现方法。采用山东省1:400万行政边界矢量数据、国家气象网发布的1961~2008年气温和降雨量数据、山东省道路交通、河流水系等矢量数据、山东省精度30米的DEM数据以及山东省各地级市电力消费统计数据等。通过统计分析1961-2008年山东省的降雨、温度气象数据,采用全球海-气耦合模式(GCM)对未来气候进行模拟,通过拟合数据序列计算并优化薄盘平滑样条函数,最终利用样条函数进行空间插值对模拟预测气候进行降尺度方法得到山东省未来50年气候变化情况;在ArcGIS中对研究区的数字高程模型进行构建分析,为专家评分提供一定的参考依;依据山东省气象局等相关部门公布的山东省年平均风速矢量数据、高度20米高空风速3m/小时数矢量数据和风率密度数据,在ArcGIS10.0和ErdasImagine9.2软件支持下对上述的三种要素进行了同位叠加,生成了更直观、更易于研读的山东风能资源分布综合状况图;利用ArcGIS10.0的专题图制作技术对2010-2012年山东省十七城市电力消费数据和从全国1:400万矢量数据中使用字段融合生成的省及十七城市行政边界矢量数据进行属性字段加载,生成清晰、直观的山东省分区电力消费等级图;利用Arcview进行网络分析,将选址点所在选址区范围内的道路和水系进行量化,得出各个备选点的道路交通便利程度排序;收集文献资料,统计研究区内土地规划、经济发展与人口等其它选址影响因子数据。在以上数据的基础上构建F-AHP模型,分析比较选址好坏得出选址点。研究结果表明:F-AHP模型解决了层次分析(AHP)在选址中权重赋值的主观臆断性,同时又能综合实地选址条件和专家意见,通过构建三角模糊函数的方法对专家评语进行模糊判断,进而客观系统的对各选址地点进行综合评价。
【关键词】：风力发电 三角模糊函数 F-AHP 风电站宏观选址
【学位授予单位】：东华理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TM614;P208
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 绪论9-19
• 1.1 研究背景9-11
• 1.1.1 国内风力发电现状9
• 1.1.2 国外风力发电现状9-10
• 1.1.3 山东省电力发展概况及发展政策10-11
• 1.2 研究目的与意义11
• 1.2.1 研究目的11
• 1.2.2 研究意义11
• 1.3 选址模型的研究进展及发展趋势11-14
• 1.3.1 选址的概念11
• 1.3.2 选址相关模型11-13
• 1.3.3 风电选址的研究进展13
• 1.3.4 选址评价模型13-14
• 1.4 研究主要内容与方法14-16
• 1.4.1 研究主要内容15
• 1.4.2 研究方法15-16
• 1.5 技术路线16-19
• 2 研究区域概况及研究涉及软件19-23
• 2.1 地理位置19
• 2.2 社会经济及人文情况19-20
• 2.3 地形地貌20
• 2.4 气候、水文条件20-21
• 2.4.1 气候条件20
• 2.4.2 水文条件20-21
• 2.5 相关软件介绍21-22
• 2.5.1Gis软件介绍21
• 2.5.2 统计分析软件介绍21
• 2.5.3 遥感软件介绍21-22
• 2.5.4 其他软件22
• 2.6 本章小结22-23
• 3 选址分析方法23-45
• 3.1 选址因子确定23
• 3.2 风力发电场概念与选址原则23-24
• 3.2.1 风力发电场概念23
• 3.2.2 选址的原则23-24
• 3.3 空间数据采集24-25
• 3.4 重要选址因子模型提取25-39
• 3.4.1 现阶段气温降雨量分布及其未来气温降雨量模拟25-30
• 3.4.2 山东省数字地形模型建模30-32
• 3.4.3 山东省风能资源分布模型32-33
• 3.4.4 山东省电力消费模型33-36
• 3.4.5 通达性分析模型36-39
• 3.5 风电站宏观选址指标体系及量化方法39-44
• 3.5.1 风电站宏观选址指标体系39-42
• 3.5.2 风电站宏观选址指标量化方法42-44
• 3.6 本章小结44-45
• 4 选址评价模型对比分析45-51
• 4.1DEA模型45
• 4.2AHP模型45-47
• 4.3 模糊综合评价法47
• 4.4 灰色综合评价法47
• 4.5 F-AHP模型47-48
• 4.6 其他评价方法48-49
• 4.7 本章小结49-51
• 5 风力电站宏观选址模型构建51-63
• 5.1 F-AHP模型基本原理51-52
• 5.2 F-AHP模型建立52-61
• 5.2.1 模型评价指标体系建立52-53
• 5.2.2 模糊互补矩阵权重值计算53-54
• 5.2.3 模糊综合评价54-61
• 5.3 本章小结61-63
• 6 结论与展望63-65
• 6.1 主要结论63
• 6.2 展望63-65
• 致谢65-67
• 参考文献67-69

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本文编号：356450