基于交互能源的集群电动汽车调峰技术研究
发布时间：2022-01-06 02:10
随着能源革命的兴起,和能源结构的不断变化,电动汽车在交通领域获得了长足的发展,目前城市中电动汽车的数量已经十分可观,并且呈现出快速增长的趋势。大量电动汽车无序接入电网可能会为电网带来诸多问题,同时电动汽车充电负荷可调度潜力巨大,为电网调峰带来了新途径。本文以电动汽车充电负荷参与调峰为方向,分析了充电过程中电动汽车用户和配电网运营方利益不一致导致的问题,并针对这些问题将交互能源机制应用于电动汽车调峰过程。首先,以避免配电网变压器处产生功率阻塞作为调峰目标建立基于交互能源机制的调峰模型,采用影子价格作为价值激励信号协调集群电动汽车管理员和DSO的利益诉求,将集中式优化问题转化为分布式优化问题,避免DSO直接参与电动汽车充电计划的制定,保证了决策的公平性,调峰过程各参与主体的独立性以及用户用车隐私信息的安全性。然后,本文在交互能源机制的基础上引进了最优潮流计算SOCP松弛模型,在保证优化问题凸性的前提下引入了节点电压的约束条件和减小网损的优化目标,建立了一个将避免网络拥塞,防止节点电压过低和尽量减小网损作为调峰目的的集群电动汽车调峰模型。仿真结果表明,本文提出的两种基于交互能源机制的集群电动...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１各参与主体介绍图??
华北电力大学硕士学位论文??３．价格协调中心：该主体由第三方运营，不代表任何一方的利益。它是作为电??动汽车集群管理员和配电网运行中心的协商平台。其主要任务为在电动汽车用户和??配电网运营方利益不一致时，产生初始的影子价格，并将影子价格发布到电动汽车??集群管理员和配电网运行中心，然后根据电动汽车集群管理员和配电网管理中心反??馈的信息不断将之更新，直至影子价格最终收敛。??价格协调中心作为第三方机构，在协调过程中能够兼顾电动汽车集群管理员及??电动汽车用户和配电网管理中心的双方利益，保证了协调过程中的公平公正。??２．３．３基于交互能源机制的集群电动汽车调峰方式流程分析??本文提出的由三大主体参与交互能源机制支撑的集群电动汽车调峰方式，分为??两大阶段。??在第一阶段中，主要参与主体有两个，分别是电动汽车集群管理员和配电网运??行中心，其过程如图２－２所示：??
华北电力大学硕士学位论文??峰方式流程保持一致，完整的求解流程如图３－１所示。??３．５算例仿真??３．５．１仿真场景设置??本文采用一种典型的丹麦配电网络进行验证，该网络如图３－２所示，共有７２??户家用负荷连接在该配网上，其中５１户连接在左边的线路上，２１户连接在右边的??线路上，在仿真中假设各户家用负荷的用电功率己知。在该网络中设置两个电动汽??车管理员，每个管理员管理１８辆电动汽车，图中每个节点旁边的括号里的数字表??示连接在此节点的电动车数，括号左边和右边的数字分别是是集群管理员１和２连??接在此节点的电动车数。??外部电网??Ｂ３３??变压器??２０ｋＶ／０．４ｋＶ?ＫＺｙ＼?Ｔ１??Ｂ３２??Ｂ１６?Ｂ２１?丨（２’０）?Ｉ??（０，０）?Ｉ?￣１＂＂ｌ?（〇?〇）??Ｂ１７?Ｂ１??（〇，”?Ｉ?ｖｖ?Ｒ０＾）?ｉ?＾?（ｉ?ｉ）?｜?ｖｖ???
【参考文献】：
期刊论文
[1]V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化[J]. 郭春林,杨晓言,徐轩,满洲. 电力系统及其自动化学报. 2019(09)
[2]基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略[J]. 张谦,蔡家佳,李春燕,刘桦臻,李东. 中国电机工程学报. 2018(01)
[3]电动汽车峰谷分时电价方案的综合效益评估分析[J]. 王守文,黄刚,石懿,颜鹏. 价格理论与实践. 2017(10)
[4]电动汽车峰谷分时充放电价同步优化模型研究[J]. 孙波,王振兴,孙佳佳. 电网与清洁能源. 2017(02)
[5]考虑用户出行时间和补偿价格的电动汽车集群响应能力评估模型[J]. 王明深,穆云飞,贾宏杰,余晓丹. 华北电力技术. 2017(03)
[6]含新能源接入的电动汽车有序充电分层控制策略[J]. 占恺峤,胡泽春,宋永华,郭晓斌,许爱东,雷金勇. 电网技术. 2016(12)
[7]电动汽车参与电网调峰的模型及策略研究[J]. 朱忆洋,都洪基. 电气时代. 2016(09)
[8]主动配电网最优潮流研究及其应用实例[J]. 高红均,刘俊勇,沈晓东,徐芮. 中国电机工程学报. 2017(06)
[9]基于二阶锥优化的含有载调压变压器主动配电网最优潮流[J]. 刘斌,刘锋,梅生伟,张雪敏. 电力系统自动化. 2015(19)
[10]电动汽车充放电决策模型及电价的影响分析[J]. 李明洋,邹斌. 电力系统自动化. 2015(15)
硕士论文
[1]电动汽车大规模接入对电网的影响及对策[D]. 邹磊.天津理工大学 2018
[2]电力系统风险调度的智能优化方法研究[D]. 韩传家.华南理工大学 2018
[3]基于改进量子粒子群算法的风电场并网电力系统的无功优化[D]. 郭化.南京邮电大学 2017
[4]电动汽车充电站对电网的影响及改善策略研究[D]. 王麒淋.河北科技大学 2017
[5]小区电动汽车群有序充电策略优化[D]. 杨勇.山东大学 2016
[6]电动汽车充电电价时段划分方法及有序充电策略研究[D]. 孙晓明.北京交通大学 2014
本文编号：3571510
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：52 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１各参与主体介绍图??
华北电力大学硕士学位论文??３．价格协调中心：该主体由第三方运营，不代表任何一方的利益。它是作为电??动汽车集群管理员和配电网运行中心的协商平台。其主要任务为在电动汽车用户和??配电网运营方利益不一致时，产生初始的影子价格，并将影子价格发布到电动汽车??集群管理员和配电网运行中心，然后根据电动汽车集群管理员和配电网管理中心反??馈的信息不断将之更新，直至影子价格最终收敛。??价格协调中心作为第三方机构，在协调过程中能够兼顾电动汽车集群管理员及??电动汽车用户和配电网管理中心的双方利益，保证了协调过程中的公平公正。??２．３．３基于交互能源机制的集群电动汽车调峰方式流程分析??本文提出的由三大主体参与交互能源机制支撑的集群电动汽车调峰方式，分为??两大阶段。??在第一阶段中，主要参与主体有两个，分别是电动汽车集群管理员和配电网运??行中心，其过程如图２－２所示：??
华北电力大学硕士学位论文??峰方式流程保持一致，完整的求解流程如图３－１所示。??３．５算例仿真??３．５．１仿真场景设置??本文采用一种典型的丹麦配电网络进行验证，该网络如图３－２所示，共有７２??户家用负荷连接在该配网上，其中５１户连接在左边的线路上，２１户连接在右边的??线路上，在仿真中假设各户家用负荷的用电功率己知。在该网络中设置两个电动汽??车管理员，每个管理员管理１８辆电动汽车，图中每个节点旁边的括号里的数字表??示连接在此节点的电动车数，括号左边和右边的数字分别是是集群管理员１和２连??接在此节点的电动车数。??外部电网??Ｂ３３??变压器??２０ｋＶ／０．４ｋＶ?ＫＺｙ＼?Ｔ１??Ｂ３２??Ｂ１６?Ｂ２１?丨（２’０）?Ｉ??（０，０）?Ｉ?￣１＂＂ｌ?（〇?〇）??Ｂ１７?Ｂ１??（〇，”?Ｉ?ｖｖ?Ｒ０＾）?ｉ?＾?（ｉ?ｉ）?｜?ｖｖ???
【参考文献】：
期刊论文
[1]V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化[J]. 郭春林,杨晓言,徐轩,满洲. 电力系统及其自动化学报. 2019(09)
[2]基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略[J]. 张谦,蔡家佳,李春燕,刘桦臻,李东. 中国电机工程学报. 2018(01)
[3]电动汽车峰谷分时电价方案的综合效益评估分析[J]. 王守文,黄刚,石懿,颜鹏. 价格理论与实践. 2017(10)
[4]电动汽车峰谷分时充放电价同步优化模型研究[J]. 孙波,王振兴,孙佳佳. 电网与清洁能源. 2017(02)
[5]考虑用户出行时间和补偿价格的电动汽车集群响应能力评估模型[J]. 王明深,穆云飞,贾宏杰,余晓丹. 华北电力技术. 2017(03)
[6]含新能源接入的电动汽车有序充电分层控制策略[J]. 占恺峤,胡泽春,宋永华,郭晓斌,许爱东,雷金勇. 电网技术. 2016(12)
[7]电动汽车参与电网调峰的模型及策略研究[J]. 朱忆洋,都洪基. 电气时代. 2016(09)
[8]主动配电网最优潮流研究及其应用实例[J]. 高红均,刘俊勇,沈晓东,徐芮. 中国电机工程学报. 2017(06)
[9]基于二阶锥优化的含有载调压变压器主动配电网最优潮流[J]. 刘斌,刘锋,梅生伟,张雪敏. 电力系统自动化. 2015(19)
[10]电动汽车充放电决策模型及电价的影响分析[J]. 李明洋,邹斌. 电力系统自动化. 2015(15)
硕士论文
[1]电动汽车大规模接入对电网的影响及对策[D]. 邹磊.天津理工大学 2018
[2]电力系统风险调度的智能优化方法研究[D]. 韩传家.华南理工大学 2018
[3]基于改进量子粒子群算法的风电场并网电力系统的无功优化[D]. 郭化.南京邮电大学 2017
[4]电动汽车充电站对电网的影响及改善策略研究[D]. 王麒淋.河北科技大学 2017
[5]小区电动汽车群有序充电策略优化[D]. 杨勇.山东大学 2016
[6]电动汽车充电电价时段划分方法及有序充电策略研究[D]. 孙晓明.北京交通大学 2014
本文编号：3571510
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