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低碳化背景下配电网“源—储—荷”多目标优化配置

发布时间:2022-01-08 10:30
  清洁能源的分布式电源(DG)及电动汽车(EV)的利用是低碳化背景下实现可持续发展的关键部分。为降低DG出力及电动汽车充电负荷波动性对配电网的不良影响,首先,在规划阶段引入分布式储能系统(DESS),建立DG、DESS及电动汽车充电站(EVCS)的协调优化配置模型。其次,引入碳减排量指标,建立考虑配电网综合收益、碳减排量、电压质量指标、综合净负荷波动指标及网络损耗的多目标函数,并采用粒子群—和声搜索混合算法进行模型的求解。最后,以IEEE 33节点配电系统为例进行仿真验证,结果表明,所建立的"源—储—荷"联合规划模型能够有效降低系统碳排放量及网损,改善电压质量及负荷波动指标。 

【文章来源】:电力科学与技术学报. 2020,35(05)北大核心

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

低碳化背景下配电网“源—储—荷”多目标优化配置


风速、光照强度及常规负荷年变化曲线

流程图,电动汽车,流程,电容量


式中 Tf为电动汽车充电时间;SOCe为充电后荷电容量;SOC0为初始荷电容量;Ee为电池容量;η为电池充电效率;Pe为电池充电功率。3 储能系统充放电策略与算法求解

流程图,流程,模型,算法


规划模型计算流程

【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑电动汽车随机充电行为及低碳效益的充电站规划[J]. 官嘉玉,江修波,刘丽军.  电力科学与技术学报. 2019(04)
[2]新能源发电发展的影响因素分析及前景展望[J]. 潘旭东,黄豫,唐金锐,杨柳.  智慧电力. 2019(11)
[3]考虑电量外送的多电压等级电网分布式电源优化配置方法[J]. 姚慧芳,李勇,谭益,肖峻,李强,乔学博.  电力系统保护与控制. 2019(19)
[4]基于支持向量机和互联网信息修正的空间负荷预测方法[J]. 郭艳飞,程林,李洪涛,饶强,刘满君.  中国电力. 2019(04)
[5]计及碳税的含风电和储能的电力系统经济调度[J]. 姚方,王佳伟,文福拴,赵兴勇.  电力科学与技术学报. 2019(01)
[6]A+~E类区域配电网降损潜力评估模型研究[J]. 王维洲,汤红卫,刘福潮,王贤湖,郑晶晶,唐巍,彭晶,杨德昌.  电力科学与技术学报. 2018(02)
[7]计及电动汽车无功支撑能力的分布式电源与智能停车场联合规划方法[J]. 曾博,李英姿,冯家欢,张建华,刘宗歧.  电工技术学报. 2017(23)
[8]主动配电系统中分布式电源和储能系统协调规划[J]. 盛四清,刘梦.  电力系统及其自动化学报. 2017(02)
[9]储能和电动汽车充电站与配电网的联合规划研究[J]. 贾龙,胡泽春,宋永华,丁华杰.  中国电机工程学报. 2017(01)
[10]考虑低碳效益和时序特性的分布式电源优化配置[J]. 黄付顺,王倩,何美华.  电力系统及其自动化学报. 2016(08)



本文编号:3576394

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