PMSM多参数辨识方法的研究

发布时间：2022-01-11 13:42

　　永磁同步电机（PMSM）为一种多变量、非线性、强耦合的时变系统。精确获取PMSM参数能提高控制系统的性能,传统PMSM参数辨识方法普遍存在着精度不高、辨识参数较少等问题,此处将线性惯性权重粒子群算法（LWPSO）运用于PMSM多参数辨识,可同时辨识定子绕组电阻,d,q轴电感,永磁体磁链,转动惯量5个参数。在电机矢量控制基础上,通过在d轴注入负序弱磁电流,使辨识离散数学方程达到满秩,设计了辨识算法的适应度函数。LWPSO对粒子群的惯性权重系数随着算法的迭代次数从大到小进行调整。该算法辨识方法无需电机设计参数先验知识,只需精确采取定子d,q轴电压、电流,转速和负载转矩数据,经实验验证了该辨识方法的可行性和有效性。 

【文章来源】：电力电子技术. 2020,54(08)北大核心CSCD

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

图１数据采样方法图??Ｆｉｇ．?１?Ｄａｔａ?ｓａｍｐｌｉｎｇ?ｍｅｔｈｏｄ?ｄｉａｇｒａｍ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]无传感器永磁同步电机参数辨识技术的研究[J]. 张有林.  电力电子技术. 2017(06)
[2]基于柯西变异粒子群算法的永磁同步电机参数辨识[J]. 傅小利,顾红兵,陈国呈,邹俊忠,张见.  电工技术学报. 2014(05)
[3]表贴式永磁同步电机的多参数在线辨识[J]. 杨宗军,王莉娜.  电工技术学报. 2014(03)
[4]免疫协同微粒群进化算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法[J]. 刘朝华,章兢,李小花,张英杰.  自动化学报. 2012(10)
[5]基于系统识别理论在线参数辨识的永磁同步电动机无传感器控制[J]. 谭泓,曲国杰.  电气技术. 2006(10)



本文编号：3582881