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马尔科夫决策过程下含可再生能源的实时电价策略

发布时间:2022-01-16 12:58
  运用马尔科夫决策过程表示用户调度各种类型家电和可再生能源发电量的不确定性,提出了一种新的用户福利最大化模型。为平衡用户用电效用(表示用户使用购买到的电力之后的满意程度)和支付成本之间的关系,引入权重因子作为未知变量。运用改进的模拟退火算法求解该模型并得到最优权重值。最后,仿真结果验证了模型的合理性和算法的可行性,可以指导用户进行能源优化配置和家电用电调度,以达到用户侧总体利益最大化的目标。 

【文章来源】:上海理工大学学报. 2020,42(05)北大核心CSCD

【文章页数】:12 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于KKT条件智能电网实时定价的光滑牛顿算法[J]. 李媛媛,李军祥,党亚峥,高岩.  系统科学与数学. 2020(04)
[2]基于效用分类的智能电网实时电价算法[J]. 原冠秀,高岩,王宏杰.  上海理工大学学报. 2020(01)
[3]基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测[J]. 赵佩,代业明.  电网技术. 2020(04)
[4]基于需求响应的含光伏电力系统优化及其算法改进[J]. 潘婷婷,李军祥,黄芳旧.  上海理工大学学报. 2019(05)
[5]考虑用电量不确定性的智能电网实时定价策略[J]. 张莉,高岩,朱红波,刘松涛.  电网技术. 2019(10)
[6]Decentralized Control for Residential Energy Management of a Smart Users’ Microgrid with Renewable Energy Exchange[J]. Raffaele Carli,Mariagrazia Dotoli.  IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica. 2019(03)
[7]基于用户电器分类的智能电网实时定价研究[J]. 李军祥,张文财,高岩.  中国管理科学. 2019(04)
[8]有可再生能源和电力存储设施并网的智能电网优化用电策略[J]. 陶莉,高岩,朱红波,曹磊.  中国管理科学. 2019(02)
[9]基于分片线性效用函数的实时电价定价策略[J]. 许志宏,高岩,朱红波,陶莉.  工业工程与管理. 2018(05)



本文编号:3592704

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