分布式电力系统状态估计的设计与研究

发布时间：2022-01-16 20:26

　　在现代能量管理系统（EMS）中,电力系统状态估计占据着至为关键的地位,特别是在电力市场中发挥积极影响。尽管早在20世纪70年代便已明确了电力系统状态估计理论,并在近年间得以持续优化,但依然存在大量问题有待深入分析、处理。随着电网规模的不断扩大,传统调度中心集中式状态估计将面临基础数据不准确、算法维数过大、维护图形和模型的负担过重等问题。针对此问题,本文基于分布式状态估计架构与算法两方面着手对传统状态估计进行设计优化。基于对电力系统状态估计典型算法的研究,对多类算法展开分析,最后选取加权最小二乘估计法算法,打造为匹配分布式状态估计的运算方法,进而达到工程运算标准。搭建分布式状态估计模型,完成分布式状态监控系统设计,并阐述分布式状态估计的并行协调算法步骤与原则,在IEEE 30节点系统中展开算例仿真实践,并将计算结果与传统集中式计算结果进行比较,验证该算法的可行性和有效性。提出调度中心—变电站两级分布式状态估计技术,在变电站内完成对数据的分析校验以及坏数据的滤除,将变电站内的熟数据上传至调度中心进行处理,参与全网状态估计。分析阐述两级分布式状态估计与传统状态估计模式相比所具有的优势,并详细... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：91 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电力系统状态估计功能流程图

图 1-1 电力系统状态估计功能流程图Fig.1-1 Flow chart of power system state estimation feature状态估计概念的界定，可将一般潮流运算和状态估计进行对比。状态估计的向量维数往往会大于未知量维数，量测向量通常属于节点注入功率、节点电压以及线路潮流等相关测量量的随机配合。潮流计算主要是借助于所提供的多个节点电压模值、注入量对相应阶段的复数电压值进行运算。另一方面，双方所采取的数学计算方法存有差异。即状态估计以估计要则为主，并参考估计理论展开方程式求解；而潮流计算一般采取牛顿一拉夫逊来处理系列求解问题。两者对比内容具体参考下图 1-2。

早在 1969 年间，F. C. Schweppe 等专家便提出耦法随之应运而生，实现了状态估计理论的进一步优家倡导递推状态估计算法。发展到 21 世纪 80 年代实际中已得到高度认可以及广泛应用。态估计数学描述统冗余度充裕是进行电力系统状态估计算法的首要的量，普遍会采取重复测量来保证数据精确性。测实际值；而在电力系统内均无法应用前述几类算法实时动态变化状态中。时变参数精确性的提升，要。本文提及的“多余”，指的是冗余度愈高，则估计、测点层面的大量成本消耗。因此通常情况下，将3.0 范围内。其中，表征电力系统属性所须最低数通常会取每节点相角、电压幅值当做状态变量。其

【参考文献】：
期刊论文
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[10]基于WAMS的潮流转移识别算法[J]. 徐慧明,毕天姝,黄少锋,杨奇逊.  电力系统自动化. 2006(14)

硕士论文
[1]电力系统分布式状态估计的研究[D]. 任先成.太原理工大学 2004



本文编号：3593363