有源配电网损耗在线分析系统研究
发布时间：2022-01-19 14:30
电力工业是我国能源消耗的主要行业,配电网损耗分析对电力系统节能降损具有深远的意义。目前,配电网损耗分析研究中存在三方面问题:新能源并于配电网运行,其间歇性和不稳定性等特点对电能质量造成不利影响,致使电能质量对电能损耗的扰动不可忽视,加之新能源并网使潮流双向流动,传统的电能损耗计算方法已不足以应对目前的状况;随着有源配电网的迅速发展,电力网络的规模正在呈现指数增加,形成了配电网大数据,现有分析系统无法满足对有源配电网损耗分析系统实时性的要求。为了解决上述问题,本文对有源配电网损耗在线分析系统进行了研究,主要内容如下:通过研究配电网损耗计算系统的架构设计,针对关系型数据库模型转化难、读写并发低等问题,提出了Neo4j-CIM模型用于存储有源配电网大数据,并采用并行架构对其编程,以减小电力网络存储与拓扑分析的执行时间;针对现有损耗分析方法对电能质量治理缺乏指导的问题,本文提出了一种基于均衡KNN算法的有源配电网损耗并行分析方法。首先,采用K均值算法对海量的电力损耗历史数据进行损耗场景划分;然后,采用均衡KNN算法对损耗场景进行均衡化处理,并对损耗场景进行决策;最后,采用反熵权法对电能质量因素...
【文章来源】：济南大学山东省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
集中式光伏装机容量历年变化情况
有源配电网损耗在线分析系统研究 ( , ) = 1， ∈ 0， (3.9（7）将 被归为类权重最大的类别。3.3 基于均衡 KNN 算法的损耗分析模型设计本章提出的基于云计算的损耗分析模型设计系统框架如下图所示。步骤一： 步骤二： 步骤三：损耗场景划分 损耗场景决策 损耗治理决策
该架构下实时数据的存储、定位、冗余、同步、安全等关键技术系统大数据时代的到来。但用户、系统和传感器产生的数据量部依赖和复杂度的不断增加。现有的数据库架构的一些问题暴护数据一致性使其读写性能比较差；定的表结构，是电网模型转化困难；法满足电力网络高并发读写需求；法满足海量数据的高效率读写需求。实时数据库系统[72-74]大多采用关系模型。关系模型虽然简单、易拓扑结构难以描述，扩展性差。并且，由于在电网数据处理时，等操作会消耗更多的执行时间，从而达不到系统实时性的要求。模型，采用“图”的形式存储电力网络数据，大大降低了电网模大提高了系统的运行效率。电力网络数据的分布式存储高可用架数据交互接口
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应阈值和奇异值分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 杨晓梅,罗月婉,肖先勇,郭朝云. 电网技术. 2018(07)
[2]考虑DG接入影响配电网经济运行时间的线损分摊模型[J]. 黄湘,欧阳森,梁伟斌. 电力系统自动化. 2018(08)
[3]节能减排政策制定部门的协同有效性——基于1195条节能减排政策的研究[J]. 李佳雪,张国兴,胡毅,陈张蕾,尹江河,冯海东. 系统工程理论与实践. 2017(06)
[4]智能配电网电能质量问题简析[J]. 吴骏. 电力电容器与无功补偿. 2016(06)
[5]基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法[J]. 李亚,刘丽平,李柏青,易俊,王泽忠,田世明. 中国电机工程学报. 2016(17)
[6]计及负荷电压静特性的含分布式电源的前推回代潮流计算[J]. 周家南,苏宏升. 电力系统保护与控制. 2015(24)
[7]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[8]基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测[J]. 李霄,王昕,郑益慧,李立学,生西奎,吴昊. 电力系统保护与控制. 2015(11)
[9]自适应Levenberg-Marquardt方法提高潮流计算收敛性[J]. 严正,范翔,赵文恺,徐潇源,范金燕,王毅. 中国电机工程学报. 2015(08)
[10]电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J]. 王德文,孙志伟. 中国电机工程学报. 2015(03)
硕士论文
[1]城市中低压配电网损耗分析与降损技术选择方法[D]. 王彬宇.重庆大学 2014
[2]地区电网降损规划研究[D]. 刘丽玲.华南理工大学 2013
[3]改进前推法与优化网络结构在10kV配电网线损计算中的应用[D]. 闫伟.太原理工大学 2013
[4]分布式电源接入对配电网运行的影响[D]. 郭春菊.上海交通大学 2013
本文编号：3597019
【文章来源】：济南大学山东省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
集中式光伏装机容量历年变化情况
有源配电网损耗在线分析系统研究 ( , ) = 1， ∈ 0， (3.9（7）将 被归为类权重最大的类别。3.3 基于均衡 KNN 算法的损耗分析模型设计本章提出的基于云计算的损耗分析模型设计系统框架如下图所示。步骤一： 步骤二： 步骤三：损耗场景划分 损耗场景决策 损耗治理决策
该架构下实时数据的存储、定位、冗余、同步、安全等关键技术系统大数据时代的到来。但用户、系统和传感器产生的数据量部依赖和复杂度的不断增加。现有的数据库架构的一些问题暴护数据一致性使其读写性能比较差；定的表结构，是电网模型转化困难；法满足电力网络高并发读写需求；法满足海量数据的高效率读写需求。实时数据库系统[72-74]大多采用关系模型。关系模型虽然简单、易拓扑结构难以描述，扩展性差。并且，由于在电网数据处理时，等操作会消耗更多的执行时间，从而达不到系统实时性的要求。模型，采用“图”的形式存储电力网络数据，大大降低了电网模大提高了系统的运行效率。电力网络数据的分布式存储高可用架数据交互接口
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应阈值和奇异值分解的电能质量扰动检测新方法[J]. 杨晓梅,罗月婉,肖先勇,郭朝云. 电网技术. 2018(07)
[2]考虑DG接入影响配电网经济运行时间的线损分摊模型[J]. 黄湘,欧阳森,梁伟斌. 电力系统自动化. 2018(08)
[3]节能减排政策制定部门的协同有效性——基于1195条节能减排政策的研究[J]. 李佳雪,张国兴,胡毅,陈张蕾,尹江河,冯海东. 系统工程理论与实践. 2017(06)
[4]智能配电网电能质量问题简析[J]. 吴骏. 电力电容器与无功补偿. 2016(06)
[5]基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法[J]. 李亚,刘丽平,李柏青,易俊,王泽忠,田世明. 中国电机工程学报. 2016(17)
[6]计及负荷电压静特性的含分布式电源的前推回代潮流计算[J]. 周家南,苏宏升. 电力系统保护与控制. 2015(24)
[7]能源互联网:理念、架构与前沿展望[J]. 孙宏斌,郭庆来,潘昭光. 电力系统自动化. 2015(19)
[8]基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测[J]. 李霄,王昕,郑益慧,李立学,生西奎,吴昊. 电力系统保护与控制. 2015(11)
[9]自适应Levenberg-Marquardt方法提高潮流计算收敛性[J]. 严正,范翔,赵文恺,徐潇源,范金燕,王毅. 中国电机工程学报. 2015(08)
[10]电力用户侧大数据分析与并行负荷预测[J]. 王德文,孙志伟. 中国电机工程学报. 2015(03)
硕士论文
[1]城市中低压配电网损耗分析与降损技术选择方法[D]. 王彬宇.重庆大学 2014
[2]地区电网降损规划研究[D]. 刘丽玲.华南理工大学 2013
[3]改进前推法与优化网络结构在10kV配电网线损计算中的应用[D]. 闫伟.太原理工大学 2013
[4]分布式电源接入对配电网运行的影响[D]. 郭春菊.上海交通大学 2013
本文编号：3597019
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