考虑最小弃风的风电场接入容量与位置优化方法

发布时间：2022-01-22 09:41

　　本文提出一种考虑最小弃风的风电场接入电网的位置和容量的优化方法。该方法首先考虑风电场出力波动特性,建立风电场出力多状态模型,并在此基础之上,提出基于蒙特卡洛模拟法的风电场弃风概率及风电场期望弃风容量指标计算方法,最终提出考虑最小弃风的风电场接入电网的位置和容量的优化方法。本方法从可靠性角度出发,可充分考虑电网对风电的接纳能力,以风电场最小弃风为目标对风电场接入电网的位置和容量进行优化,得到的风电场接入方案可以使电网更大限度接纳风电,有效提高新能源利用效率。 

【文章来源】：电工电能新技术. 2020,39(08)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

风电场出力三状态转移图

步骤2:计算系统所能接纳的风电。任何时刻系统所能接纳的最大风电出力Pwind等于该时刻发电负荷Preg减去系统最小开机出力PGmin，即Pwind=Preg-PGmin。当风电出力超过Pwind时，超出部分需被切除以保证电力供需平衡，由此造成弃风现象，风电接纳空间与弃风机理如图2所示。步骤3:对风电场出力建立多状态模型，采用非时序蒙特卡罗模拟方法进行状态抽样，确定所有风电场出力。假设系统中共有W台风电场，每台风电场根据风速大小划分为n个出力状态，各出力状态占额定出力的比例分别为K1,K2,...,Kn，各状态出现的概率分别为，且各风电场出力是相互独立的。令pui为风电场i的出力比例，对应风电场i可生成一个在[0,1]区间均匀分布的随机数Ui，则:

求解上述目标函数，得到风电场的接入电网的位置r处的接入容量Q，最终得到使期望弃风容量Ecurtail最小同时保证系统具有较高的可靠性水平。以最小弃风为目标的风电场接入容量及位置优化方法整体流程如图3所示。期望弃风容量指标与电力不足概率指标相互矛盾，增加风电场的容量可以提高系统可靠性，但是由于接纳能力不足，以及风力发电的波动性问题，必然会造成更大的期望弃风容量。因此需要综合考虑，寻找满足实际需求的容量大小。

【参考文献】：
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本文编号：3601964