基于改进CV模型的绝缘子精确定位研究

发布时间：2022-01-23 12:33

　　在进行绝缘子污秽处理研究时,对绝缘子进行匹配识别后不可避免的要对绝缘子进行精确定位分割,针对运用普通的Chan-Vese（CV）模型对绝缘子图像分割时存在无法完整分割目标,甚至错误分割的问题,提出应用改进的CV模型对绝缘子图像进行精确定位。首先为抑制图像过渡部分的突变,利用中值滤波增强原始图像的平滑性;其次通过分析目标图像RGB各分量特点对目标图像进行粗定位,得到绝缘子的位置点,同时运用Hough变换确定绝缘子倾斜角度;然后提出应用绝缘子的位置点与倾斜角度对绝缘子进行精确定位,并构造绝缘子的CV模型初始轮廓,最终完成绝缘子的分割处理。实验结果表明:通过改进CV模型对任意位置的绝缘子进行精确定位的方法可准确、快速地分割绝缘子图像,具有较强的自适应性。 

【文章来源】：电瓷避雷器. 2020,(04)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

图像分割

Hough变换直线检测

由于绝缘子的外形近似椭圆，因此采用椭圆作为CV模型的初始轮廓，同时首次应用Hough变换对绝缘子倾斜角度进行计算，从而实现绝缘子的精确定位。始轮廓的长轴与绝缘子都有一个角度，图像3和图像4分别为图像1和图像2的CV模型椭圆初始轮廓通过Hough变换修正后的图像，通过对比可得经过Hough变换修正的CV模型初始轮廓与绝缘子的倾斜角度基本保持一致。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于频率调谐的绝缘子识别与定位[J]. 朱邵成,高清维,卢一相,孙冬.  电工技术学报. 2018(23)
[2]基于改进CV模型的目标多色彩图像分割[J]. 张爱华,王帆,陈海燕.  华中科技大学学报(自然科学版). 2018(01)
[3]基于Hough检测和C-V模型的航拍绝缘子自动协同分割方法[J]. 赵振兵,徐磊,戚银城,蔡银萍.  仪器仪表学报. 2016(02)
[4]DBN层次趋势研究及其在航拍图像故障识别中的应用[J]. 高强,阳武,李倩.  仪器仪表学报. 2015(06)
[5]电压类型对复合绝缘子覆冰及闪络特性的影响[J]. 胡琴,袁伟,舒立春,蒋兴良,汪诗经.  电工技术学报. 2015(03)
[6]基于自适应阈值区间的广义Hough变换图形识别算法[J]. 宋晓宇,袁帅,郭寒冰,刘继飞.  仪器仪表学报. 2014(05)
[7]基于CV和LBF模型结合的图像分割算法研究与实现[J]. 吴永飞,何传江,陈强.  计算机应用与软件. 2013(07)
[8]基于hough变换和harris检测的标尺图像潮位测量[J]. 张朝亮,江汉红,张博,姜春良.  计算机科学. 2011(03)
[9]基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法[J]. 王志良,高晓亮,王鲁.  计算机应用研究. 2010(11)
[10]基于改进C-V模型的多运动目标分割[J]. 赵海勇,刘志镜,张浩.  仪器仪表学报. 2010(05)

硕士论文
[1]基于PCNN的航拍绝缘子图像的分割及定位研究[D]. 郑涛.大连海事大学 2011



本文编号：3604357