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含风电电力系统的无功分区和基于场景缩减技术的无功优化

发布时间:2022-01-25 16:02
  随着电力系统规模的不断扩大,以及风电等间歇式新能源的接入,电网的不确定因素和复杂性不断增加,电力系统的无功优化和电压控制也越来越复杂。因此研究含风电电力系统的无功电压分区和无功优化具有重要意义。针对已有的电力系统无功电压分区方法没有考虑电压调节策略的问题,本文提出一种计及分区调压过程结束后区域内无功总储备和PQ节点最大电压偏差影响的无功裕度指标,以及计算该指标的优化模型和算法。基于提出的无功裕度指标和计算方法,提出一种两阶段无功电压分区方法。该方法运用拉丁超立方抽样对风速和负荷进行抽样以计及风电和负荷的不确定性;在第一阶段无功电压分区中运用无功潮流追踪方法确定无功源-荷之间的供需对应关系将负荷节点合并到向其提供无功功率最大的无功电源的分区中;在第二阶段无功电压分区中基于得到的预分区方案,以提出的无功裕度作为目标函数,用遗传算法求解无功电压预分区的合并方案。运用提出的分区方法对用IEEE 39节点系统和IEEE 118节点系统进行计算,验证所提方法的可行性和有效性。在已有含风电电力系统的无功优化方法中,对反映风电和负荷不确定性的多场景主要是通过优化前进行场景削减。本文提出一种在含风电电力... 

【文章来源】:重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:67 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

含风电电力系统的无功分区和基于场景缩减技术的无功优化


拉丁超立方抽样

潮流,处理过程,线路,充电功率


采用文献[72]的方法对系统中的线路进行无损化处理。无损化处理过程是将线路损耗的一半分别与线路两端的充电功率相加后接到线路a-b两端作为等效的无功负荷或电源,如图3.1所示。图3.1中,Qouta和Qinb分别为流入和流出线路a-b的无功功率;Qca和Qcb分别为线路a-b首末端充电功率;Qloss为线路a-b的无功损耗。图 3.1 潮流无损化处理过程Fig.3.1 Lossless disposal sketch graph无损化处理后线路a-b的无功功率Qab为:12ab outa ca lossQ Q Q Q(3.1)按照上述方法对IEEE 39节点系统进行无损化处理后得到的无功潮流流向如图3.2所示。4041302139987563132111243 182537262728 29382124 3623223433352019131415161710G G G G GGGGGeWG G图3.2 IEEE39节点系统无损化无功潮流分布Fig.3.2 Lossless reactive power flow o

威布尔分布,风电场,节点,风电


图 3.6 风电场接入 IEEE39 节点系统Fig. 3.6 Wind farm access to IEEE39 node system阻抗数据取自于 IEEE 39 节点系统节点 29 拟风电远距离并网的情况,将节点 5 至节点10,作为风电送出线路参数。节点 41 为风电器的高压侧母线(风电并网点),节点 40 系统相同。本章没有考虑风电场内部网络,仅机的额定容量为 1MW。风速采用威布尔分布群规模和最大进化代数分别为 500 和 30;交.1。ΔUmax,ref、ΔUmin,ref分别为 1.01p.u.和 0.99 0.94 p.u.;电压最大调节次数为 10 次。1 接入装机容量为 600MW 的风电。果分析

【参考文献】:
期刊论文
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[3]含高比例光伏的配电网有功—无功功率多目标协调优化[J]. 郑能,丁晓群,郑程拓,管志成,蒋煜.  电力系统自动化. 2018(06)
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[6]电力市场下含双馈电机风电场的电力系统无功优化[J]. 韩平平,张佳琪,张晓安.  电网技术. 2017(01)
[7]含大规模风电场的电网概率无功优化调度[J]. 尹青,杨洪耕,马晓阳.  电网技术. 2017(02)
[8]基于谱聚类的无功电压分区和主导节点选择[J]. 徐毅非,蒋文波,程雪丽.  电力系统保护与控制. 2016(15)
[9]风电接入下基于AP聚类的无功功率—电压控制分区方法[J]. 周琼,贠志皓,丰颖,孙景文.  电力系统自动化. 2016(13)
[10]基于改进无功源空间的含风电场电网无功电压分区方法[J]. 但扬清,王康,徐鹏,惠建峰,钱乙卫,胡堃,赵子兰,刘文颖.  电力科技与环保. 2016(03)

硕士论文
[1]基于负荷裕度场景消除技术在电压稳定问题中的应用[D]. 王洋.天津大学 2014



本文编号:3608829

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