基于分层分区的县域配电网规划研究
发布时间：2022-01-27 10:00
县域配电网是电网企业与用户衔接的重要组成部分,是电网与用户沟通的桥梁。在经济高速发展的今天,用电需求飞速增长,配电网的规划和建设工作首先要考虑用户对电力供应的需求问题,同时也要考虑新型电源接入问题。近年来,随着分布式电源并网,高耗能企业逐步被清洁能源取代,新的用电需求正在呈现一种新的局面,需要不断改进电网规划方法,更新传统规划理念。配电网的规划建设必须适应新的局面,全面考虑城乡规划和经济发展趋势,满足新形势下的电能供应和更高的电能质量需求。本文基于配电网分层分区管理的原则,以配电网分区负荷需求分析和变电站及网架规划为研究重点,分析县域配电网35-110kV规划问题。创新改进灰色预测方法对各电压等级和各类供电区域的负荷进行预测,依据预测结果提出各电压等级配电网变电站布点、网架结构设计方案,并采用科学合理的方法进行验证。主要从以下三个方面进行了研究和应用:1.创新采用改进的灰色预测方法对县域配电网进行分层分区负荷预测,结合传统灰色预测模型数据特点,考虑新旧动能转换、经济发展及分布式电源接入对配电网负荷的影响,修正传统灰色预测模型基础数据及预测结果,提高预测的精准度。以具体实例验证改进的灰色...
【文章来源】：山东大学山东省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２夏津县配电网供电分区图??２．２．２长
传统灰色计算负荷（ＭＷ）??图２－３负荷预测方法对比分析图??从表２－１１和图２－３的对比情况，可以直观的看出，采用改进的灰色预测方??法预测的夏津县负荷误差明显小于传统灰色预测方法，预测至２０１７年负荷值的??误差降低了?１．?９个百分点。因此改进灰色预测方法预测精确度要远远高于传统的??灰色预测法，可以作为广泛推广的负荷预测方法。??２．３小结??本文针对目前经济不断发展，清洁替代和电能替代工作快速推进，分布式电??源接入增多等因素，导致原有负荷预测理论预测精度降低的问题。在研究县域配??电网负荷预测问题过程中，创新釆用改进的灰色预测方法对县域配电网各分区的??负荷进行预测，结合传统灰色预测模型数据特点，考虑新旧动能转换、经济发展??及分布式电源接入对配电网负荷的影响，修正传统灰色预测模型基础数据及预测??结果
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【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源接入对主动配电网的影响[J]. 丁明,石雪梅. 电力建设. 2015(01)
[2]基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究[J]. 黄元生,贾春燕. 国网技术学院学报. 2014(05)
[3]中国配电网面临的新形势及其发展思路[J]. 范明天. 供用电. 2013(01)
[4]改进遗传算法在电网规划中的应用[J]. 黄慧,顾波. 电力系统保护与控制. 2012(22)
[5]电力系统负荷预测方法综述[J]. 周潮,邢文洋,李宇龙. 电源学报. 2012(06)
[6]中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法[J]. 金鑫,罗滇生,孙广强,张红旭,郑盾,武斌,李朝阳. 电力系统及其自动化学报. 2012(04)
[7]基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配[J]. 林伟,陈光堂,邱晓燕,王松,李锐,孟鹏,任增. 电力系统保护与控制. 2012(12)
[8]改进的空间负荷预测法及其应用[J]. 杨慢慢,王金凤,李燕青,王福菊. 电力科学与工程. 2011(11)
[9]基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型[J]. 赵文清,王飞. 东北电力技术. 2011(07)
[10]基于风险分析的变电站选址优化研究[J]. 何永秀,罗涛,方锐. 华北电力大学学报(自然科学版). 2011(03)
硕士论文
[1]中长期电力负荷预测的研究与应用[D]. 侯永辉.华北水利水电大学 2013
[2]城市配电网规划及其技术评估方法研究[D]. 张丽君.华南理工大学 2010
[3]电力系统中长期负荷预测模型的研究[D]. 廉巍巍.太原理工大学 2007
[4]电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D]. 伊瑞.中南大学 2006
[5]电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发[D]. 柴淑云.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3612271
【文章来源】：山东大学山东省211工程院校985工程院校教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－２夏津县配电网供电分区图??２．２．２长
传统灰色计算负荷（ＭＷ）??图２－３负荷预测方法对比分析图??从表２－１１和图２－３的对比情况，可以直观的看出，采用改进的灰色预测方??法预测的夏津县负荷误差明显小于传统灰色预测方法，预测至２０１７年负荷值的??误差降低了?１．?９个百分点。因此改进灰色预测方法预测精确度要远远高于传统的??灰色预测法，可以作为广泛推广的负荷预测方法。??２．３小结??本文针对目前经济不断发展，清洁替代和电能替代工作快速推进，分布式电??源接入增多等因素，导致原有负荷预测理论预测精度降低的问题。在研究县域配??电网负荷预测问题过程中，创新釆用改进的灰色预测方法对县域配电网各分区的??负荷进行预测，结合传统灰色预测模型数据特点，考虑新旧动能转换、经济发展??及分布式电源接入对配电网负荷的影响，修正传统灰色预测模型基础数据及预测??结果
?表３－６备选变电站初始位置坐标???坐标?坐标??序号?序号???ｍ?经度??１?３６．９５６９６?１１５．９８１４?１１?３６．９２３９５?１１５．９６４??２?３６．９５８６４?１１５．９７１７?１２?３６．９２４０８?１１５．９７３４??３?３６．９３１２４?１１５．９５６８?１３?３６．９２２４５?１１５．９９７９??４?３６．９３７５?１１５．９７２１?１４?３６．９２３２６?１１６．０１１７??５?３６．９３２８?１１５．９７６９?１５?３６．９４２６９?１１５．９７０９??６?３６．９３６４７?１１５．９８２３?１６?３６．９２２３２?１１５．９４８３??７?３６．９３１５２?１１６．００１８?１７?３６．９２３３７?１１５．９８４??８?３６．９３５４２?１１６．０１２６?１８?３６．９２５２９?１１６．００５６??９?３６．９３８１１?１１６．０２２７?１９?３６．９３１８３?１１６．０１２６???１０?３６．?９３３５?１１５．?９６５２?２０?３６．?９３３７８?１１６．?０２４３??嫩，?－－＇?ｘｊｆ??
【参考文献】：
期刊论文
[1]新能源接入对主动配电网的影响[J]. 丁明,石雪梅. 电力建设. 2015(01)
[2]基于粒子群算法和BP神经网络改进的灰色电力负荷预测研究[J]. 黄元生,贾春燕. 国网技术学院学报. 2014(05)
[3]中国配电网面临的新形势及其发展思路[J]. 范明天. 供用电. 2013(01)
[4]改进遗传算法在电网规划中的应用[J]. 黄慧,顾波. 电力系统保护与控制. 2012(22)
[5]电力系统负荷预测方法综述[J]. 周潮,邢文洋,李宇龙. 电源学报. 2012(06)
[6]中长期电力负荷预测模型筛选与组合方法[J]. 金鑫,罗滇生,孙广强,张红旭,郑盾,武斌,李朝阳. 电力系统及其自动化学报. 2012(04)
[7]基于改进自适应遗传算法的微电网负荷优化分配[J]. 林伟,陈光堂,邱晓燕,王松,李锐,孟鹏,任增. 电力系统保护与控制. 2012(12)
[8]改进的空间负荷预测法及其应用[J]. 杨慢慢,王金凤,李燕青,王福菊. 电力科学与工程. 2011(11)
[9]基于改进型灰色理论的中长期电力负荷预测模型[J]. 赵文清,王飞. 东北电力技术. 2011(07)
[10]基于风险分析的变电站选址优化研究[J]. 何永秀,罗涛,方锐. 华北电力大学学报(自然科学版). 2011(03)
硕士论文
[1]中长期电力负荷预测的研究与应用[D]. 侯永辉.华北水利水电大学 2013
[2]城市配电网规划及其技术评估方法研究[D]. 张丽君.华南理工大学 2010
[3]电力系统中长期负荷预测模型的研究[D]. 廉巍巍.太原理工大学 2007
[4]电力负荷预测中的数学方法及应用研究[D]. 伊瑞.中南大学 2006
[5]电力系统中长期负荷预测方法的研究与软件开发[D]. 柴淑云.华北电力大学（北京） 2006
本文编号：3612271
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