基于阶梯式广义预测控制的脱硝优化控制应用

发布时间：2022-02-15 21:34

　　大型火力发电机组脱硝系统被控对象具有大迟延、大惯性、受干扰因素多以及不同负荷下的被控对象模型变化大等特性,传统的PID控制不能满足控制要求。为解决这一问题,利用递推最小二乘法（recursive least square,RLS）建立了脱硝系统模型,并基于阶梯式广义预测控制算法构建了脱硝系统优化控制策略,同时将该策略应用于依托电厂。实践结果表明:无论是稳态工况还是复杂的变负荷工况,脱硝优化控制策略都能够很好地控制脱硝系统出口NO_x浓度,大大降低了NO_x浓度的波动,减少了尿素使用量,实现了脱硝系统稳定经济运行。 

【文章来源】：锅炉技术. 2020,51(04)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 前 言
1 阶梯式广义预测控制算法研究
    1.1 预测控制与阶梯式控制的基本原理
    1.2 阶梯式控制思想
    1.3 阶梯式广义预测控制算法
2 脱硝系统模型辨识
3 脱硝控制优化策略
    3.1 SCR出口浓度与设定值偏差/微分前馈信号
    3.2 锅炉燃料量指令变负荷前馈信号
    3.3 氧量反馈值前馈信号
    3.4 总给煤量前馈信号
4 应用效果
5 结 语



本文编号：3627305