基于用户电网双向优化的电动私家车日间调度

发布时间：2022-02-17 10:07

　　电动私家车入网无序充放电造成电网日间负荷波动,强制干预会降低用户参与调度的积极性。针对这种情况,提出一种面向私家车的用户电网双向优化的电动汽车调度模型。通过蒙特卡洛模拟电动汽车日行驶里程,通过充放电后要完成的行驶里程获得所需的日间充放电电量,得到电动汽车充放电策略;利用改进狼群算法最小化电网峰值平均功率比和电动汽车使用成本。该模型得出充放电策略和初始荷电状态有关,并给出最佳充放电时间分布。案例分析表明,用户电网双向优化的电动汽车调度优化模型既能降低电动汽车使用成本,又能对电网进行削峰填谷。 

【文章来源】：计算机应用与软件. 2020,37(10)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引 言
1 电动私家车日间行为特征
    1.1 行驶里程概率分布
    1.2 充放电策略分析
2 电动汽车充放电调度优化模型
    2.1 目标函数
        2.1.1 使用成本
        2.1.2 峰值平均功率比
    2.2 约束条件
        2.2.1 荷电状态约束
        2.2.2 日行驶里程上限约束
        2.2.3 充放电唯一性约束
3 电动汽车充放电调度优化模型求解
    3.1 求解算法
        3.1.1 狼群算法
        3.1.2 改进狼群算法
    3.2 算法流程
        (1) 输入基础参数。
        (2) 确定充电电量和充电持续时间。
        (3) 利用改进狼群算法优化目标函数。
        (4) 是否达到算法停止条件。
4 案例仿真
    4.1 数据及参数设置
    4.2 算例分析
        4.2.1 充放电策略分析
        4.2.2 日间行为特点分析
        4.2.3 模型求解
        4.2.4 无序充电和有序充电对比分析
            (1) 目标函数值对比。
            (2) 负荷曲线对比。
5 结 语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于粒子群算法的储能电站经济优化调度策略[J]. 王德顺,薛金花,叶季蕾,许庆强,费骏韬.  可再生能源. 2019(05)
[2]基于充电设备利用率的电动汽车充电路径多目标优化调度[J]. 周天沛,孙伟.  电力系统保护与控制. 2019(04)
[3]考虑用户综合满意度的居民区电动汽车充放电优化策略[J]. 安杨,李华强,阚力丰,余雪莹,孟召磊.  电测与仪表. 2019(06)
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[5]用户充电选择对电网充电调度的影响[J]. 黄小庆,陈颉,谢啟波,曹一家,杨夯.  电工技术学报. 2018(13)
[6]基于用户利益与出行意愿的电动汽车充放电调度策略[J]. 杨春萍,赵祺,祁兵,李彬,崔高颖.  电测与仪表. 2018(08)
[7]改进的粒子群算法在多目标车间调度的应用[J]. 李浩,毕利,靳彬锋.  计算机应用与软件. 2018(03)
[8]基于改进多目标狼群算法的微电网调度优化[J]. 马文,耿贞伟,张莉娜,于凤荣.  电子技术应用. 2017(11)
[9]基于多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度研究[J]. 张子泳,仉梦林,李莎.  电力系统保护与控制. 2017(10)
[10]基于多目标优化的科研项目人力资源配置研究[J]. 刘鹏飞,贺霞旭,何克晶.  计算机应用与软件. 2017(05)



本文编号：3629244