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变论域双模糊控制器在锂电池均衡策略仿真中的应用

发布时间:2022-02-20 15:29
  针对固定阈值均衡策略和传统模糊均衡策略在电池组充放电末期易造成过压或欠压保护误动作而不能全程均衡,并且在电池间存在较大差异时均衡力度不足的问题,提出变论域双模糊控制器(VDF)均衡策略。以NCR18650B型三元锂电池充放电实验数据建立锂电池仿真模型,以单体锂电池的荷电状态(SOC)作为一级模糊控制器输入,将其输出与锂电池工作电流的乘积用于调节二级模糊控制器输出论域;以单体锂电池SOC与电池组平均SOC的差及其变化率作为二级模糊控制器输入,其输出作为均衡电流;以电池组内单体电池间SOC极差表征电池间的不一致性,以极差首次收敛至0.05确定均衡时间。Simulink仿真结果表明:VDF均衡策略可以有效降低电压保护误动作;与传统模糊均衡策略相比,在恒流充放电工况和自定义动态应力测试工况下,VDF均衡策略均衡速度可以提高30%以上;在电池间存在较大差异时,均衡结束后VDF均衡策略的一致性可以提高20%以上。 

【文章来源】:西安交通大学学报. 2020,54(11)北大核心EICSCD

【文章页数】:8 页

【文章目录】:
1 锂电池Simulink仿真平台建立
    1.1 锂电池等效物理模型建立
    1.2 锂电池仿真平台建立
2 变论域双模糊控制器设计
    2.1 二级模糊控制器设计
    2.2 一级模糊控制器设计
3 仿真实验验证
    3.1 锂电池充电末期均衡仿真
    3.2 锂电池恒流工况均衡仿真
    3.3 锂电池自定义动态应力测试工况均衡仿真
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
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[4]脉冲大倍率放电条件下磷酸铁锂电池荷电状态估计[J]. 张振宇,汪光森,聂世雄,邢鹏翔.  电工技术学报. 2019(08)
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[6]基于扩展卡尔曼滤波器的高速永磁直线同步电机扰动前馈补偿[J]. 赵希梅,武文斌,朱国昕.  电工技术学报. 2018(07)
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[8]一种基于模糊控制的锂电池均衡系统的研究[J]. 秦嘉琦,冉峰,徐浩,季渊,胡可维.  工业控制计算机. 2016(07)
[9]电池组用荷电状态均衡充电模糊控制策略[J]. 邱斌斌,王智弘,李程,吴铁山.  电源学报. 2015(02)
[10]特定Mamdani模糊系统的通用逼近性[J]. 曾珂,徐文立,张乃尧.  控制与决策. 2000(04)



本文编号:3635336

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