基于ARMA模型的GIS局部放电发展趋势预测

发布时间：2022-02-21 11:11

　　气体绝缘组合电器（gas insulated switchgear,GIS）设备局部放电存在安全隐患,不容忽视。文中采用特高频法研究GIS中典型局部放电过程,建立局部放电缺陷模型,进行大量试验获得数据。提取数据得到局部放电特征量,并采用局部放电特征谱图研究局部放电的特征。对特征量进行筛选、分类,选取不同类型特征量代入自回归移动平均模型中对GIS局部放电发展趋势的预测情况进行分析研究。结果表明:①对于局部放电线性参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行准确预测,整体预测误差值均在10%以下;②对于局部放电阶跃参量,ARMA预测模型可以对其发展趋势进行预测,但难以较为精确地预测其具体数值;③对于局部放电非线性参量,ARMA预测模型难以对其发展趋势进行预测,但所预测参量的极值和峰值有一定的参考价值。 

【文章来源】：高压电器. 2020,56(08)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 建立GIS局部放电数据库
2 ARMA模型与建模方法
    2.1 ARMA模型
    2.2 ARMA建模
3 局部放电特征参量发展预测
    3.1 局部放电线性特征参量发展趋势预测
    3.2 局部放电阶跃特征量发展趋势预测
    3.3 局部放电非线性特征量发展趋势预测
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3637133