求解经济调度问题的分布式加速优化算法

发布时间：2022-02-23 02:04

　　【目的】研究一类分布式约束优化问题,其中无向网络中的节点旨在求解一系列局部凸代价函数之和的最小值,每个节点只能访问自身的局部凸代价函数且每个节点的状态同时遵循局部边界约束和耦合等式约束。【方法】提出一种新的分布式加速原对偶算法,该算法将两种动量项引入到分布式梯度跟踪并采用不协调的步长。【结果】假设代价函数为平滑且强凸的,在最大步长和最大动量系数足够小且为正的情况下,算法能够线性地收敛到最优解。【结论】通过智能电网仿真实例验证了算法有效且分析过程正确。 

【文章来源】：重庆师范大学学报(自然科学版). 2020,37(05)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

发电机最优发电分配

供需匹配

收敛率比较

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于Push-Sum的分布式Gradient-Free算法研究[J]. 余淑辉,李觉友,杜学武.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2019(02)
[3]医院集团分布式资源分配的分级诊疗技术研究[J]. 李蓓蓓,吴卫青,李静,唐国春.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2018(04)
[4]含储能系统及风电的电力系统动态经济调度[J]. 龚建原,卢继平,章耿勇,王波,尹远.  重庆师范大学学报(自然科学版). 2013(06)



本文编号：3640646