基于混合狼群—遗传算法的微电网优化配置
发布时间：2022-07-11 10:04
随着时代的发展,能源短缺和环境问题已经引起世界各国广泛的关注,可再生能源发电技术作为解决这个问题的重要途径得到了快速发展。分布式发电技术作为一种利用可再生能源发电技术,对于解决环境问题,提升能源利用率,解决电力供应问题具有重要的意义。微电网作为分布式发电接入电网的一种重要手段,在解决偏远地区供电可靠性问题和提升电网新能源接入比等方面具有独特的优势。由于风能和太阳能具有随机性,在微电网电源配置选择的问题中,如何通过合理的配置各项电源设备达到节约微电网总投资、提升新能源利用效率和向负荷可靠供电的目标是微电网研究的热点问题。本文首先分析了国内外微电网技术的研究现状,对微电网未来研究趋势进行分析和讨论,分别对光伏电池、风力发电机、柴油发电机和蓄电池的功率模型进行分析和建立。然后介绍了标准遗传算法并对其算法改进,加入了自适应、并行和自然灾害算子,提出了改进的自适应并行遗传算法,为了解决遗传算法局部搜索能力较差的问题,引入狼群算法使用分层算法改进,将改进后的混合狼群-遗传算法用标准测试函数和其他算法进行对比,结果表明混合狼群-遗传算法性能较优。然后对于微电网仿真建立了微电网气候模型,并分别对独立型...
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
1.1 背景及意义
1.2 微电网技术的研究现状
1.2.1 微电网技术国外研究现状
1.2.2 微电网技术国内研究现状
1.3 微电网优化配置研究现状
1.4 本文的主要工作
第二章 微电网中各类电源模型分析
2.1 引言
2.2 光伏电池模型
2.3 风力发电机模型
2.4 柴油发电机模型
2.5 蓄电池模型
2.6 小结
第三章 混合狼群-遗传算法
3.1 改进的自适应并行遗传算法
3.1.1 标准遗传算法
3.1.2 自适应和并行遗传算法
3.1.3 改进的自适应并行遗传算法
3.1.4 改进自适应并行遗传算法的求解流程
3.2 狼群算法
3.3 混合狼群-遗传算法
3.4 算例与分析
3.5 本章小结
第四章 基于混合狼群-遗传算法的微电网优化配置
4.1 气象条件分析
4.2 控制策略分析
4.2.1 独立型微电网策略分析
4.2.2 并网型微电网策略分析
4.3 目标函数与约束条件
4.3.1 独立型微电网目标函数
4.3.2 并网型微电网目标函数
4.3.3 约束条件
4.4 微电网优化配置结果与分析
4.5 本章小结
第五章 考虑能量互补的微电网群优化配置
5.1 微电网群建模分析
5.2 微电网群运行策略分析
5.3 优化算例结果与分析
5.4 小结
结论
参考文献
发表文章目录
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]直流微电网群分层控制策略[J]. 米阳,吴彦伟,符杨,王成山,POH Chiang Loh. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[2]微电网技术在中国的研究应用现状和前景展望[J]. 李越嘉,杨莹,常国祥. 中国电力. 2016(S1)
[3]光伏电池的建模综述[J]. 张纯杰,赵志刚,桑虎堂. 电源技术. 2016(04)
[4]国内微电网项目建设及发展趋势研究[J]. 张丹,王杰. 电网技术. 2016(02)
[5]微电网技术现状及未来发展分析[J]. 李献伟,李保恩,王鹏. 通信电源技术. 2015(05)
[6]能源互联网动态协调优化控制体系构建[J]. 孙秋野,滕菲,张化光,马大中. 中国电机工程学报. 2015(14)
[7]微电网群特征分析及示范工程设计[J]. 赵敏,陈颖,沈沉,黄秀琼. 电网技术. 2015(06)
[8]基于互联的微电网集群化运作整体设计与实现[J]. 蔡德华,贺兴,王利国,李豪天,汪鹏敏,艾芊. 电器与能效管理技术. 2015(09)
[9]微电网关键控制技术综述[J]. 高超,杨其国,李永星. 自动化技术与应用. 2015(03)
[10]直流微电网运行控制策略[J]. 刘家赢,韩肖清,王磊,张鹏,王靖. 电网技术. 2014(09)
硕士论文
[1]微电网孤岛运行的主从控制策略研究[D]. 刘文.广东工业大学 2012
[2]新能源微电网短期负荷预测[D]. 尹昊.湖南大学 2012
[3]我国电力需求侧响应的模型方法及实施模式研究[D]. 卢键明.华北电力大学（北京） 2010
[4]微电网的孤岛检测与孤岛划分[D]. 牛冲宣.天津大学 2008
本文编号：3657968
【文章页数】：62 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
创新点摘要
第一章 绪论
1.1 背景及意义
1.2 微电网技术的研究现状
1.2.1 微电网技术国外研究现状
1.2.2 微电网技术国内研究现状
1.3 微电网优化配置研究现状
1.4 本文的主要工作
第二章 微电网中各类电源模型分析
2.1 引言
2.2 光伏电池模型
2.3 风力发电机模型
2.4 柴油发电机模型
2.5 蓄电池模型
2.6 小结
第三章 混合狼群-遗传算法
3.1 改进的自适应并行遗传算法
3.1.1 标准遗传算法
3.1.2 自适应和并行遗传算法
3.1.3 改进的自适应并行遗传算法
3.1.4 改进自适应并行遗传算法的求解流程
3.2 狼群算法
3.3 混合狼群-遗传算法
3.4 算例与分析
3.5 本章小结
第四章 基于混合狼群-遗传算法的微电网优化配置
4.1 气象条件分析
4.2 控制策略分析
4.2.1 独立型微电网策略分析
4.2.2 并网型微电网策略分析
4.3 目标函数与约束条件
4.3.1 独立型微电网目标函数
4.3.2 并网型微电网目标函数
4.3.3 约束条件
4.4 微电网优化配置结果与分析
4.5 本章小结
第五章 考虑能量互补的微电网群优化配置
5.1 微电网群建模分析
5.2 微电网群运行策略分析
5.3 优化算例结果与分析
5.4 小结
结论
参考文献
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致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]直流微电网群分层控制策略[J]. 米阳,吴彦伟,符杨,王成山,POH Chiang Loh. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[2]微电网技术在中国的研究应用现状和前景展望[J]. 李越嘉,杨莹,常国祥. 中国电力. 2016(S1)
[3]光伏电池的建模综述[J]. 张纯杰,赵志刚,桑虎堂. 电源技术. 2016(04)
[4]国内微电网项目建设及发展趋势研究[J]. 张丹,王杰. 电网技术. 2016(02)
[5]微电网技术现状及未来发展分析[J]. 李献伟,李保恩,王鹏. 通信电源技术. 2015(05)
[6]能源互联网动态协调优化控制体系构建[J]. 孙秋野,滕菲,张化光,马大中. 中国电机工程学报. 2015(14)
[7]微电网群特征分析及示范工程设计[J]. 赵敏,陈颖,沈沉,黄秀琼. 电网技术. 2015(06)
[8]基于互联的微电网集群化运作整体设计与实现[J]. 蔡德华,贺兴,王利国,李豪天,汪鹏敏,艾芊. 电器与能效管理技术. 2015(09)
[9]微电网关键控制技术综述[J]. 高超,杨其国,李永星. 自动化技术与应用. 2015(03)
[10]直流微电网运行控制策略[J]. 刘家赢,韩肖清,王磊,张鹏,王靖. 电网技术. 2014(09)
硕士论文
[1]微电网孤岛运行的主从控制策略研究[D]. 刘文.广东工业大学 2012
[2]新能源微电网短期负荷预测[D]. 尹昊.湖南大学 2012
[3]我国电力需求侧响应的模型方法及实施模式研究[D]. 卢键明.华北电力大学（北京） 2010
[4]微电网的孤岛检测与孤岛划分[D]. 牛冲宣.天津大学 2008
本文编号：3657968
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dianlilw/3657968.html
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