基于灵敏度及粒子群算法的输电断面功率越限控制方法对比研究

发布时间：2022-08-02 21:36

　　针对电力系统运行过程中由于负荷过重或支路开断引起输电断面内部线路可能出现越限的实际问题,研究了有功潮流灵敏度（节点注入有功功率对线路有功功率的灵敏度）和综合灵敏度（考虑各输电断面内部线路有功越限权重时,节点注入有功功率对输电断面有功功率的灵敏度）的计算方法。分析了粒子群优化算法,选取断面处实际功率与目标功率值的偏差为目标函数,得到发电机组出力进行断面越限控制。利用IEEE39网络模型,采用AP聚类算法进行网络的分区及输电断面的识别,对上述两种方法进行了对比分析,验证了两者均可应用于越限控制过程中。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于自适应权重PSO算法的分布式光伏并网极限容量计算[J]. 黄亚峰,刘思驿,庞松岭,高昌龙.  广东电力. 2020(04)
[2]城市配电网高可靠性网架设计方案[J]. 谢义苗,熊颖杰,赖永萍,李立鸣,何乐彰,徐俊杰.  供用电. 2019(12)
[3]电网系统保护在线监视研究及典型应用[J]. 王轶禹,王晶,冯长有,庄伟,曲翀,刘华坤.  电力工程技术. 2019(05)
[4]基于改进人工蜂群算法的配电网多点故障应急抢修优化调度[J]. 高兆丽,胥明凯,丁素英,刘昭,李源.  电力系统保护与控制. 2019(13)
[5]粒子群算法研究与进展[J]. 阎帅,刘子旗,刘昊城,崔瀚林,管浩添.  现代工业经济和信息化. 2019(03)
[6]基于粒子群算法的输电能力经济性优化[J]. 王晨,周毅.  广东电力. 2019(03)
[7]基于粒子群优化改进Gompertz模型的终端电能消费量分析[J]. 单葆国,李昊洋,霍沫霖,曹昉,孙毅.  供用电. 2018(11)
[8]基于Dijkstra算法的广域自适应跳闸策略[J]. 赵建文,张广骁,童晓阳.  电力系统保护与控制. 2018(16)
[9]复杂网络理论下的电网分区及输电断面搜索方法[J]. 唐伟,南璐,石玉东,张华,常晓青,刘天琪.  科学技术与工程. 2018(16)
[10]基于网络等效的配电网快速供电恢复策略并行化实现[J]. 茅逸斐,韩蓓,李国杰,张利军,徐晨博,孙轶恺.  电力系统保护与控制. 2018(11)

硕士论文
[1]粒子群优化算法的改进研究及其应用[D]. 张志宇.兰州交通大学 2017
[2]改进的粒子群优化算法（APSO和DPSO）研究[D]. 张英男.大连理工大学 2008



本文编号：3669293