基于层次分析和熵值法的电力用户信用综合评价模型研究

发布时间：2022-10-11 11:34

　　电力用户的信用评价建模是电力企业规避电费风险,实现各信誉等级的客户的差别化营销和电费风险管理的重要手段.针对以前方法客观性不强的缺点,提出了基于层次分析和熵值法的电力用户信用综合评价模型,构建科学的客户信用评价体系,能较为客观地反映电力用户信用的真实情况.实验证明,新方法相对于其它文献的方法较为准确,也较为全面和有效. 

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【文章目录】：
1 基于层次分析和熵值法的电力用户信用综合评价模型
    1.1 熵值法
    1.2 层次分析法
    1.3 电力用户信用度评价指标体系
    1.4 算法设计
2 实验
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于AHP和k-means算法的电力用户信用度评价[J]. 胡亚红,方豪达,江大川,邵长领,刘瑞.  浙江工业大学学报. 2018(05)
[2]电力客户信用动态智能分析系统的设计及实现[J]. 孔伟伟,张利益,郑斌,马景涛.  现代电子技术. 2013(04)
[3]供电企业规避电费回收风险的客户信用评价方法[J]. 王绵斌,谭忠富,张蓉.  华东电力. 2007(01)
[4]基于LVQ神经网络的供电企业客户信用风险识别[J]. 杨尚东,乞建勋,李星梅.  统计与决策. 2006(23)
[5]客户交纳电费信用与风险等级评定[J]. 谷林峰,余虎,王路,姚建刚.  吉首大学学报(自然科学版). 2005(02)



本文编号：3690498