基于场景法和寿命损耗的储能优化配置

发布时间：2022-10-30 15:41

　　风电出力的时间特性是制约风电消纳的重要因素之一。文中以提高风电利用率为主要目的,利用电池储能消纳系统弃风,并分析储能在运行过程中的带来的诸多效益、如风电并网效益,环保效益等。依据风速时序特性生成大量场景并结合基于KD距离的场景削减技术,综合考虑各效益项及储能成本、获得具有普适性的综合收益,并以此为目标构建模型,优化储能的容量配置。文中提出互斥技术优化储能的运行策略,通过引入0～1辅助变量,计及运行过程中储能的充放电功率和越限功率的相互关联特性,将表征储能运行策略的分段函数线性化,从而显著地缩小系统的计算时间。并通过算例验证所提方法的有效性。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 风电功率模拟
    1.1 场景模拟
    1.2 场景削减策略
2 储能配置的数学模型
    2.1 风电越限功率及储能的运行策略
    2.2 目标函数及约束条件
        2.2.1 储能效益分析
        2.2.2 储能成本分析
    2.3 储能装置容量配置策略
3 基于互斥技术的运行策略转换
4 算例分析
    4.1 算例背景
    4.2 典型场景的储能容量配置
5 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估研究综述[J]. 李建林,修晓青,吕项羽,郭威.  电源学报. 2018(04)
[2]配电网供电可靠性提升及定量测算分析[J]. 高珊,高倩,赵阳,刘涌,陈万喜,刘杨.  电测与仪表. 2018(13)
[3]基于风电可行域及寿命减损的储能配置方法[J]. 张钰,肖白,穆钢,张泽宇,刘东源.  电力建设. 2018(04)
[4]基于HHT的风电波动平抑策略研究[J]. 孙玉树,唐西胜,田春筝,苗福丰.  电测与仪表. 2018(01)
[5]新能源消纳关键因素分析及解决措施研究[J]. 舒印彪,张智刚,郭剑波,张正陵.  中国电机工程学报. 2017(01)
[6]能源互联网背景下的电力储能技术展望[J]. 李建林,田立亭,来小康.  电力系统自动化. 2015(23)
[7]基于变寿命模型的改善风电可调度性的电池储能容量优化[J]. 易林,娄素华,吴耀武,杨天蒙.  电工技术学报. 2015(15)
[8]基于可变寿命模型的电池储能容量优化配置[J]. 娄素华,易林,吴耀武,侯婷婷,杨育丰.  电工技术学报. 2015(04)
[9]储能用磷酸铁锂电池循环寿命的能量分析[J]. 高飞,杨凯,惠东,李大贺.  中国电机工程学报. 2013(05)
[10]用于松弛调峰瓶颈的储能系统容量配置方法[J]. 严干贵,冯晓东,李军徽,穆钢,谢国强,董效辰,王芝茗,杨凯.  中国电机工程学报. 2012(28)

博士论文
[1]含风电电力系统的场景分析方法及其在随机优化中的应用[D]. 马溪原.武汉大学 2014



本文编号：3699164